在生成式AI大爆发的当下，以DeepSeek为代表的开源模型正在以人类思维重构边界。这场由新技术驱动的AI革命，不仅重塑着企业数字化的底层逻辑，更催生出算力、数据与知识深度融合的新型产业形态。此种背景下，云计算企业也在以前所未有的范式加速转型。

　　前不久，紫光云发布“紫鸾6.0+紫鸾知识平台”两大核心新产品，成为云与AI深度融合的“王牌组合”，标志着智能普惠与深度用云已经到了最后一公里阶段。紫光云的全栈智能云产品体系，必将成为企业上云、用数、赋智的必然选择。

　　云技术价值重构

　　“人工智能已经发展到战略拐点，所有的应用都值得重做一遍。所带来的效益远超以往简单的升级，实现了质的飞跃。”紫光云公司总裁王燕平在媒体沟通会上表示，在AI技术的加持下，客户的个性化需求可以得到更高效的满足。紫光云致力于回应每位客户的需求，提供独特的体验与创新方案，而非千篇一律的通用模型。

　　▲紫光云公司总裁王燕平

　　纵观大模型本身，DeepSeek展现出来的"类人思维"能力，本质上是对海量异构数据的深度理解与重构。这一质变级的技术突破，直接推动云服务从资源供给型向能力赋能型转变。而当企业决策者绕过技术部门直接采购AI一体机时，反映的正是AI技术成熟度曲线已突破"期望膨胀期"，进入商业价值兑现阶段。

　　其中，云计算公司作为技术红利的承载者，揭示了一个更深层次的产业逻辑，那就是AI大模型需要超大规模分布式计算架构支撑，而云平台的弹性扩展能力恰好成为这种需求的"使能者"。这种技术共生关系催生出新的增长飞轮，即AI应用推动云资源消耗指数级增长，云能力升级又反哺模型训练效率提升。

　　面对AI驱动的工作负载变革，云计算技术栈正在发生结构性重构。传统以IaaS为核心的政务云模式，正在向PaaS主导的"应用驱动型"架构演进。所以，打造智能平台的底座，不只是产品层面的简单升级，而是以"全栈云"战略构建从基础设施到行业应用的垂直技术栈。在PaaS层，紫光云整合了数据库、中间件和大模型AIGC能力，成为连接底层算力与行业应用的"技术中枢"。这种模式转变意味着云服务不再只是提供虚拟机，而是交付可直接调用的智能服务。在SaaS层，通用软件正在被注入行业专属知识，ERP等传统工具通过与领域模型融合，演变为"智能决策系统"。这种转变要求紫光云必须向上层应用拓展，具备将行业Know-How封装为标准化服务的能力。

　　"云底座+基础模型+行业应用"成为新铁三角

　　由于开源特性，很多企业都可以基于DeepSeek等大模型构建专属模型，这意味着AI、云、模型以及行业应用的结合，使得技术价值大幅提升。比如：AI+行业数据，通用模型开始向私域进行演进，做垂直模型成为必然趋势。

　　值得一提的是，垂直行业大模型应用并不是一个简单的产品组合，背后依赖的是对复杂数据的处理能力，需要通过数据工程构建专属的知识库，而知识库的深度又决定模型的质量。所以，如何利用云的能力将资源、数据和多模型的能力整合，构建企业专属知识平台，正是紫光云的发力点。

　　放眼未来，行业客户创新一定会回到“云底座+基础模型+行业应用“这样一个本真状态，而紫光云正是围绕这一核心，构建从应用层到AI技术架构，甚至是硬件集成交付的垂直一体化体系，提供一站式、高质量的服务，助力客户真正回归业务的本质。

　　“紫鸾6.0+知识平台”实现云智一体新飞跃

　　从具体的产品形态来看，继去年紫鸾5.0实现了“芯、网、云、数、智”的纵向打通后，今年紫鸾6.0的升级显得更加有诚意，在助力客户“易上云、好用数、全赋智”这件事上，再上一个新台阶。

　　▲紫光云首席技术官柳义利

　　“大模型技术的推动正引发云计算的快速变革。如今，云公司若无法承载AI业务，便难以满足时代需求。AI对云提出了新的要求，其中之一就是智算中心的方案。“紫光云首席技术官柳义利强调，智算中心的解决方案必须深度融入云体系，因为算力不仅需要提供运营运维、计量计费等服务，还需结合标准云资源，如容器、虚拟化、数据库等，所以云计算的未来升级方向应该是“三算合一”。

　　作为紫光云“三算合一”的重要支撑平台，紫鸾6.0实现了三大突破：一、普惠的智算。在这一方向上紫光云有一系列产品组合，包括紫鸾应用容器智算版、大模型一体机、大规模的智算中心解决方案和芯片云+AI方案；二、极致的型变。为了让云在中小客户实现普惠，紫光云将提供最轻的云管、最小的边缘、极简中心和全栈服务。三、贴身的定制。是指以客户为中心，提供全生命周期的咨询能力和精确匹配的定制服务能力。

　　在传统ICT时代，部署一个业务系统要数月才能发布，而在大模型时代，业务系统对云计算、云原生以及敏捷性提出了更高要求，推动云服务以更高效、更灵活的方向发展，实现了按天迭代。在底层技术支撑之上，数据和AI大模型之间如何打通壁垒，全面激发出新的数据价值？在此背景下，紫鸾知识平台应运而生，其不仅将数据转化为知识，并进一步赋能大模型和AI应用。紫鸾知识平台的核心任务是激活沉睡的数据，让AI实现数据变现的桥梁。

　　“让大模型插上私域知识的翅膀。紫鸾知识平台主要解决大模型在行业及私域场景中的落地问题，是一款具有创新性的工程化产品。“紫光云产品与研究开发部副总裁唐元武进一步解释道，紫鸾知识平台的作用是通过提供输入框让用户输入问题（即提示词），类似于DeepSeek、豆包等大模型，但紫光云知识平台的创新之处在于，扩展了大模型的能力，通过自动采集能力，帮助用户解决模型本身难以解答的问题。

　　除了文本外，行业大模型落地还面临很多工程化的挑战。例如：在网页和数据库的处理方面，紫鸾知识平台支持自定义专家型网页并进行标注。更重要的是，平台通过在知识迭代、权限管理、应用开发平台简化以及智能体协作等多个层面的创新，有效解决了大模型从开发到应用过程中的一系列复杂问题。

　　结语：

　　在紫光云最新发布的“紫鸾6.0+知识平台”王牌组合中，我们看到的不仅是云与AI的技术融合，更是服务理念的升维。可以想象，未来的云服务不仅能提供底层的基础设施，更是算力、数据、算法与行业智慧“多位一体”的新生命体。在大模型如火如荼的今天，以紫光云为代表的先行者，正在用“易上云、好用数、全赋智”的理念，绘就智能时代的新技术蓝图。而当每家企业的个性化需求都能被高效满足时，云计算才真正从"成本中心"进化为"价值引擎"。