大模型爆火，多Agent时代来临，不仅带来了AI应用选择的多样性，也让开发变得更复杂。有没有一种方法，进一步降低AI开发的门槛，让LLM与外部数据源和所有工具无缝集成？MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）协议的诞生，可以说是恰逢其时，建立了AI应用的“新秩序”。

　　“新世界”需要“新秩序”

　　在大模型加快向各行各业挺进过程中，我们看到一个有意思的现象，当众多模型在比参数、比性能、拼场景时，专注于LLM的各种应用开发平台备受关注。

　　大模型热潮带动了周边服务的快速崛起，本无可厚非。但返回到最初状态，大模型诞生的本质在于，提升工作效率，让个人及企业应用更智能化、自动化，使用体验上应该是“开箱即用”。但事实是，大模型百花齐放的背后，我们依然需要复杂的AI开发。原因是什么？

　　“整体来看，各种各样的大模型一直在不断降低应用开发门槛，但依然无法满足千行百业的个性化业务场景需求，比如：针对专属场景，如何定制一个具备自主思考、任务拆解和决策能力的Agent？需要一个拥有统一接口的全链路支撑能力的工作平台！”阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光，用一句话概括了大模型应用落地的最后一公里难题。

　　在大模型应用快速落地过程，阿里云既要建立广泛的Agent应用矩阵，也要关注整个生态的发展，建立更广泛的AI连接能力，而MCP就是那个通往AI新世界的“桥梁”。

　　MCP开启AI互联新纪元

　　MCP是由Anthropic推出的一个开源协议，就连Anthropic的竞争对手OpenAI也选择加入。起初，人们还在质疑MCP能否支撑起一个新的生态，毕竟LLM的赛道太大，还有太多变数不可预估。但从阿里云今天的动作来看，MCP在中国的支持力度将再上一个新台阶。

　　在AI势能大会上，阿里云宣布百炼平台全面支持MCP服务部署与调用，目前已上线了无影、高德、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和三方MCP服务。这意味着，开发者可以通过统一接口标准，接入各种应用工具，极大地缩短了开发周期，提升了开发效率。

　　以无影为例，开发者通过无影AgentBay，即可在云端一键生成专属Agent运行环境，同时还可以动态调用云上算力、存储及工具链资源，大大突破了Agent在本地设备上的算力限制。比如：当用户需要执行一个3D模型设计任务，AgentBay可以在云上快速启动一个预制了3D软件的云电脑，自动生成3D文件，并下载到本地终端。无需配置软硬件，无需运维，任何用户都能在5分钟内快速启动一个支持高并发、多模态的Agent工厂。对于广大AI智能体开发者来说，大有“拎包入住”的感觉。

　　人机协同的未来已来

　　在刘伟光看来，MCP已是今天公认的业界标准，有望加速AI应用爆发，解决最后一公里的连接问题。

　　在MCP之前，很多人通过函数调用、提示词工程、插件等方式实现应用开发，而MCP是通过统一标准接口接入所有工具。就像今天电脑、手机中的USB—C、TapC接口一样，通过标准接口可以降低大模型和外部系统的集成门槛。在阿里云百炼的MCP广场，已经预制20家云端服务、50家本地服务，并且支持RemoteAI服务；在MCP管理方面，阿里云提供自主开发注册的MCP服务，基于函数计算提供MCP弹性调度能力；在MCP调用上，智能体和工作流当中配置MCP服务，并且是全模型的MCP服务调用兼容。

　　值得一提的是，百炼兼容MCP的亮点在于，一键部署、免运维，多类型服务供给，以及全链路工具兼容和更低成本的托管，让客户能够在应用和大语言模型之间在百炼平台上实现最后一公里的落地。

　　结语：

　　2025年是AI Agent爆发之年！从手机、电脑端的功能插件，到自动驾驶、个人生活，Agent已无处不在，为了加大AI Agent应用发展，降低开发门槛，阿里云采用的是“双轨并行策略”。一方面，企业要建立统一标准，通过MCP统一开发接口；另一方面，通过AI Agent Store打开AI生态繁星阁，推进企业加快进入人机协同的时代。