当大模型变得越来越聪明，并且逐渐变成生产力的主角。我们不禁要问：这是怎样一个时代？狄更斯在《双城记》中写这句话的时候，绝对想不到，他这句来自灵魂深处的发问，同样适用于今天的人工智能时代，人类再次迎来转折点。

　　在亚马逊云科技中国峰会期间，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松抛出一个的经典的论断："我们正站在Agentic AI爆发的前夜。" 这并非危言耸听的科技预言，而是一场正在发生的商业革命的进攻号角。当大模型从"回答问题"进化到"执行任务"，当企业开始用AI数字员工重构运营逻辑，一场堪比工业革命的智能革命已悄然拉开帷幕。

　　▲亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松

　　自主执行复杂任务，Agentic AI重构人机协作范式

　　过去一年里，AI的进化速度远超想象。储瑞松以HLE（Humanity’s Last Exam，衡量AI推理极限的多模态基准测试）测试为例，模型正确率从个位数飙升至20%，这背后是AI认知能力的质变。但真正革命性的突破，在于AI从"工具"向"主体"的蜕变——正如蒸汽机将人类肌肉力量放大百倍，Agentic AI正在解锁人类大脑的潜能。

　　究其根本，Agentic AI带来了的转变，不是简单的功能升级。当Cursor将AI深度嵌入代码编辑器，当Perplexity用实时搜索重塑信息获取方式，我们看到的不是更聪明的聊天机器人，而是能直接参与价值创造的新物种。储瑞松用"数字员工"定义这种新形态：它们能理解复杂指令，调用多模态工具，甚至与其他智能体协作，在供应链优化、客户服务、研发设计等场景中替代人类完成系统性工作。

　　历史总是惊人地相似。正如Uber用共享经济颠覆出租车行业，Netflix用订阅制改写娱乐产业，Agentic AI正在孕育新一代商业奇迹。储瑞松指出，这场革命的核心不是降本增效，而是价值创造——当AI数字员工能自主完成订单处理、数据分析、风险预警等任务，企业得以将人力从重复劳动中解放，专注于战略创新和客户体验升级。

　　从商业模式变革，或者说价值创造的角度衡量。Agentic AI不只带来了技术层面的跃迁，而是从底层逻辑开始，重构企业经营范式。过去三年，企业看到的大模型价值主要聚焦于成本优化；但在Agentic AI时代，创新效率成为生死线。那些能快速构建AI数字员工体系的企业，将像工业革命初期掌握蒸汽机的工厂主一样，获得指数级竞争优势。

　　“三大技术基建”能力为新时代托底

　　大体来看，Agentic AI的真正较量，不在于技术参数的比拼，而是如何跨越技术与需求之间的鸿沟。如果技术升级和场景严重错位，将会带来不可估量的后果。智能体会因缺乏数据而成空壳、数字员工会因场景不适配而形同虚设。那么，我们该如何跨越重重挑战，解决技术追赶到价值落地的最后一公里难题呢？

　　面对错综复杂的技术、商业环境，储瑞松给出三剂"良方"：

　　1. 打造智能基建，选择"永不过时"的云底座。

　　在Agentic AI时代，云服务商的选择决定企业未来十年的竞争力。安全、稳定、灵活、技术前瞻性缺一不可。当AI训练成本两年暴降280倍，只有持续投入的云服务商才能支撑企业创新。在AI基建能力上，亚马逊云科技不仅拥有覆盖全球245个国家和地区的基础设施，超过240项全功能的服务，还为客户提供包括自研AI芯片Amazon Trainium 在内的多种高性能芯片选择，并提供配套的网络和存储解决方案。

　　2. 重新审视数据治理，构建AI时代的战略资产。

　　数据是Agentic AI的"粮食"。企业需要打破数据孤岛，建立企业级数据中台。正如储瑞松所言："数字员工的视野高度取决于数据质量"，那些能聚合治理数据的企业，将率先培育出超级智能体。亚马逊云科技通过十年布局，已构建起覆盖数据全生命周期的基础设施，为企业AI转型提供坚实底座。依托行业领先的全面大数据能力，亚马逊云科技助力企业打破数据孤岛，统一治理异构数据，实现基于数据的业务洞察。

　　为了打造更接近业务场景的数据底座，亚马逊云科技早在2013年便推出Amazon Redshift云数据仓库，开创大规模数据存储与分析的云原生模式。历经十二年迭代，其零ETL功能已实现五大核心数据库（Aurora MySQL/PostgreSQL、RDS MySQL/PostgreSQL及DynamoDB）与Redshift的实时贯通。当数据洪流涌入，治理能力成为价值释放的关键。Amazon SageMaker的进化史，恰是亚马逊云科技深耕该领域的最 佳注脚。从2017年推出全球首个端到端机器学习平台，到2023年ChatGPT引爆生成式AI后每年重磅升级，再到2025年发布SageMaker Unified Studio，这项服务已突破传统ML平台边界。

　　3.构建敏捷执行能力，在试错中建立先发优势。

　　Agentic AI的落地需要"小步快跑"。企业既要避免对短期效果的过度期待，也要警惕对长期影响的低估。那些能快速构建原型、迭代优化的团队，将在1-2年内完成价值积累，形成难以逾越的竞争壁垒。

　　为了更好地助力出海企业应对不确定的外部环境和日新月异的技术变革带来的挑战，亚马逊云科技组建了来自产品、业务拓展、安全合规、合作伙伴、解决方案、市场营销等领域的团队及在全球各地的支持团队，以“三横一纵”的支持体系集结全球基础设施和云服务、专业的安全合规理念和技术能力、全球资源和合作伙伴网络及行业赋能资源，为出海企业提供完整、专业、合规、体系化的一站式服务。

　　站在历史拐点，不断探索AI的能力边界

　　当蒸汽机轰鸣声响起时，手工作坊主们曾嗤之以鼻；当互联网浪潮来临时，传统企业犹豫不决。今天，面对Agentic AI的爆发前夜，每个企业都站在十字路口。正如储瑞松所言："这个长期不是10年，而是1-2年。"

　　未来的商业世界，将属于那些能快速构建AI数字员工体系、用智能体重构价值链的企业。当竞争对手的AI已经在处理订单、优化库存、服务客户时。你准备好迎接新工业革命带来的新机遇与新挑战了吗？