今天，大模型领域迎来新变局！OpenAI在深夜宣布，重磅开源两款推理模型GPT-OSS-120B和20B。这是继2019年GPT-2 之后，OpenAI 首次开放模型权重，打破了“闭源王者”一直以来的沉默，全面拥抱开源。

　　“闭源王者”走向开源

　　GPT-OSS系列模型的最新发布，震惊业界！很多科技媒体用“炸裂”、“核弹”来形容OpenAI回归开源带来的影响！

　　gpt-oss-120b：性能强大，可以在单个Nvidia GPU上运行。

　　gpt-oss-20b：是轻量版，适用于 16GB内存的消费级笔记本电脑。

　　GPT-OSS系列模型采用了类似于O4-mini的训练流程进行后训练，同时与OpenAI O系列推理模型在API中的实现方式相同，可支持低、中、高三种推理强度。

　　在大模型基准测试评估过程中，gpt-oss-120b在竞赛编程、通用问题解决以及工具调用方便表现优于OpenAI O3-mini，性能上与OpenAI O4-mini持平甚至实现了超越。

　　轻量版gpt-oss-20b模型与O3-mini性能相当，在部分基准测试指标上前者超越了后者。

　　两款模型均基于 Transformer 架构，并采用专家混合（Mixture of Experts, MoE）技术，有效减少处理输入时所需的激活参数数量，从而提升推理效率。

　　其中，gpt-oss-120b 每处理一个 token 激活约 51 亿（5.1B）参数，而更轻量的 gpt-oss-20b 则激活约 36 亿（3.6B）参数。

　　两者的总参数量分别为 1170 亿（117B）和 210 亿（21B），在性能与资源消耗之间实现了良好平衡。

　　OpenAI的首席执行官山姆·奥尔特曼在社交媒体上表示：“GPT-OSS的发布，是一个重大突破，它是目前世界上最 先进的开放权重推理模型，具备与o4-mini相媲美的强大实际应用性能，其轻量版本能在个人电脑乃至手机等本地设备上运行。”

　　虽然，GPT-OSS系列模型并非传统意义上的开源——训练数据并未包含在内——但它们的代码和模型参数是开放的，这意味着任何人都可以使用、调整并在此基础上构建新的应用。

　　· GitHub 地址：https://github.com/openai/gpt-oss

　　· hugging face 地址：https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b

　　· hugging face 地址：https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b

　　· 博客地址：https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/

　　开放模型权重背后

　　OpenAI的开源模型与传统的开源模式不同，不像Meta的LLaMA这样的模型，做到全部开源，用户不能访问其训练数据。

　　这可能是OpenAI在LLM开源和闭源之间找到的更中立的做法。开放权重，是因为OpenAI看到了开源带来的进步，尤其是看到了以DeepSeek为代表的开源模型在世界舞台上取得的进步，让其感受到竞争带来的压力。

　　同时，特朗普政府也在从政策角度支持美国科技公司采用更多的开源技术，以达成与“美国价值观”一致的创新能力，在人工智能领域实现战略地位的领先。

　　无论背后是何种动机，这次的开源举措不仅对OpenAI公司自身发展，起到推动作用；对于整个AI生态的健康发展，也是一个巨大的进步。

　　相信，随着企业用例的增长，对于灵活性有更高需求的企业将会成为高频用户。至此，OpenAI将凭借开源优势获得更多用户的支持，无论是初创公司还是大型企业，都能满足他们的需求。

　　此外，关于OpenAI是否会独立运营的问题，目前看来可能性非常大。Altman正积极探索创建自己的数据中心，除了从封闭走向开源，他们也会从更多角度增强其市场竞争力和服务范围。

　　总之，这次OpenAI的开源决策反映了其适应市场变化的决心，同时也预示着全球大模型正走向一个更加开放和多元化的新生态。