Meta AI遭小扎血洗,科技圈又出大动作啦!
近日,Meta公司丢出一个”核弹”级消息,那就是从人工智能部门裁掉约600名员工,这事儿Meta发言人已经向媒体证实了。裁员背后,不只是调整战略那么简单,而是藏着Meta在人工智能领域布局调整的深意。接下来,咱就来好好扒一扒!
裁员目的:精简架构,巩固战略核心
这次裁员,涉及Meta人工智能基础设施部门、基础人工智能研究部门(FAIR)以及其他和产品相关的岗位员工,值得一提的是,曾主导过OpenGo、Llama 4推理现任FAIR研究科学家总监田渊栋及其团队集体 “阵亡” 了,不过呢,也有例外。据知情人士透露,新成立的TBD Labs部门没受这波裁员影响还在挖人。这TBDLabs可不简单,今年夏天引入了Meta好多顶 级人工智能人才,这些人才由Meta首席人工智能官亚历山大·王(Alexandr Wang)带领。Meta首席执行官马克·扎克伯格对核心人工智能人才那是相当重视,投资决心也很大,所以这波裁员他们稳稳地保住了,部分FAIR研究人员还被建议转入TBD Labs。
Meta为啥要裁员呢?其实就是想减少部门层级结构,让公司运营更灵活。在Meta内部,人工智能部门长期存在臃肿问题。就拿FAIR研究团队和注重产品的团队来说,经常为了争夺计算资源闹矛盾。新员工加入创建超级智能实验室的时候,也明显感觉到Meta人工智能部门又大又复杂。这次裁员,就是Meta持续削减该部门规模、优化资源配置的重要一步,同时还能进一步巩固亚历山大·王在人工智能战略中的关键作用。
针对后续安排,可以说是有补偿有缓冲,员工可以安心过度。Meta在周三通知了至少部分被裁员工,11月21日是他们的解雇日期。在这之前,员工处于“非工作通知期”。这期间,员工的内部访问权限会被移除,也不用为Meta做额外工作,正好可以利用这段时间在Meta内部找找其他职位。而且Meta还制定了补偿政策,每完成一年的服务,员工就能获得16周的遣散费和两周的费用(减去通知期限),也算是给员工一个缓冲。
竞争态势:AI江湖群雄逐鹿,Meta野心勃勃
顺藤摸瓜,Meta能有此举动其实并不意外,人工智能一直是小扎关注的焦点,Meta在这个领域面临的竞争那叫一个激烈,OpenAI、微软和谷歌等企业都在虎视眈眈。为了提升竞争力,近几个月Meta可没少下功夫,不仅向基础设施项目投入数十亿美元,还大力招聘人才。裁员之后,Meta的超级智能实验室员工人数略低于3000人,其实已经不少了。
在Meta对Scale AI进行大规模投资后,扎克伯格推出了名为Meta Superintelligence Labs的新部门。这个部门那可都是顶尖的人工智能研究人员和工程师,由亚历山大·王和前GitHub首席执行官纳特·弗里德曼共同领导,这阵容,一看就是要搞大事情。
在财务方面,7月份的公司第二季度财报电话会议上,Meta表示预计2025年的总支出额将在1140亿至1180亿美元之间,比此前预期的低端水平还高。而且,由于人工智能项目的推进,预计2026年同比支出增长率会比2025年支出增长水平还高。
另外,周二Meta宣布和Blue Owl资本达成合作,获得资金用于资助并开发其位于路易斯安那州农村的大型Hyperion数据中心。扎克伯格在7月的一篇帖子中说,这个数据中心规模超大,足以覆盖“曼哈顿大片的重要组成部分”,这手笔,相当豪气。
Meta这次从人工智能部门裁员600人,是在复杂竞争环境下优化内部结构、聚焦核心战略、提升竞争力的重要一步。未来,Meta在人工智能领域会怎么发展,和竞争对手又会怎么博弈,都将是市场关注的焦点。Meta下周就要公布第三季度业绩了,到时候又会有什么新情况,我们可以拭目以待。
行业裁员潮:机遇与风险同在,多起案例凸显双面性
对于Meta大规模裁员,其实是并不是个例,侧面也反应了高科技领域的多变性,很多时候是机遇和风险并存。
近两年来,这科技行业的裁员就跟“接力赛”似的,一桩接一桩。就说安永吧,八月投资了数据标注初创公司Snorkel AI,想给金融服务客户搭把手,结果呢,这家初创公司转头就裁掉约13%的员工。这还不算完,类似的事儿多着呢。今年六月,Meta持有Scale AI公司大量股份,本来大家都觉得这是对这家快速增长的数据标注公司的信任票,结果Scale AI却裁员14%。还有Windsurf,这家编码AI初创公司,被OpenAI收购失败后,转手向Cognition 投怀送抱,并在收购当天就裁掉了 30 名原 Windsurf 员工,同时向另外200人给出了买断协议。更夸张的是Humane,被惠普收购后,部分员工工资涨了30%到70%,可另一些员工却直接被裁。
这说明啥?说明大型科技公司在人工智能领域加大投入,靠收购或投资初创公司“跑马圈地”,那些小公司的员工可就首当其冲,最先感受到这股“寒意”啦。在华尔街盯着投资,一门心思削减成本,而不是维持创业文化和员工满意度的当下,重复的功能很快就被“砍掉”。Forrester副总裁兼首席分析师JP Gownder就说了:“以前还会在文化、连续性等方面多让让步,现在可不行了。大型科技公司干啥都是为了以各种理由把员工队伍削减到最低可行规模。”
对于员工来说,以前创业公司承诺的,能跟着新技术发展,被大型公司收购了还能获利,现在全变成风险了。这种不确定性,可能会改变人工智能创业公司的招聘方式。
虽说行业动荡不安,但专家也说了,裁员可不是全部。每次裁员消息一出来,和AI战略相关的领域也在疯狂招聘。大型科技公司还在抢着要机器学习、数据科学和AI安全领域的稀缺人才。毕竟,以AI驱动的科技正在改变未来生产力,过去那种工作和生活模式已经回不去啦。
