当PostgreSQL遇上AI，一场数据库领域的军备竞赛悄然升级！

　　就在刚刚，微软在企业数据版图中落下关键一子。在Ignite 2025大会上，微软发布了Azure HorizonDB——一个号称“重新定义PostgreSQL性能极限”的云原生数据库。这不仅是微软对PostgreSQL生态的又一次加注，更是其在AI时代数据基础设施布局的关键一步。

　　数据库市场的“三难抉择”

　　企业数据存储面临经典困境：既要环境灵活、便携，能从开发者笔记本无缝扩展到全球云；又要能在任何操作系统和云平台上运行；还得价格亲民，不能是“吞金兽”。

　　放眼市场，选择并不多。MySQL及其技术分支难以支撑跨数据中心的大型数据库，SQL Server等专有工具存在许可枷锁，而Azure SQL超大规模版本只能在微软云上运行。

　　于是，PostgreSQL走进人们的视野。如今，开发人员越来越多地依赖开源的PostgreSQL改变困境。这个源自加州大学伯克利分校、拥有近30年历史的关系型数据库，正成为企业数据架构的新基石。

　　微软的PostgreSQL野望，HorizonDB性能怪兽诞生

　　布局PostgreSQL，微软已蓄谋很久。2017年，微软在Azure上支持PostgreSQL，2019年收购Citus Data获得扩展和性能经验，随后构建了一系列PostgreSQL平台即服务。

　　如今的微软，已经成为PostgreSQL开源项目的主要贡献者和赞助商。有19名贡献者工作于微软，代码版本已规划到2026年的下一个主要版本。而HorizonDB的推出，标志着微软的PostgreSQL战略进入了新阶段。

　　微软数据库公司副总裁Shireesh Thota在采访中揭示了新服务的定位逻辑：

　　“之前，人们要么提升本地PostgreSQL性能，要么迁移到Azure。现在，他们可以鱼和熊掌兼得，获得100%的兼容性，所有扩展都能正常工作——这时候现有的Azure PostgreSQL就完美了。”

　　“但当你想要构建AI原生、云原生工作负载，需要海量存储、快速延迟、更高IOPS时——你就需要HorizonDB。”

　　性能数据确实令人印象深刻：相比开源PostgreSQL，事务性工作负载吞吐量提升三倍；最高支持3072个核心、128TB存储，亚毫秒级提交延迟。

　　背后的秘诀是计算与存储分离架构——两者可以独立扩展，需要更多计算就给计算，需要更多读取副本就给副本。

　　AI原生的数据库设计

　　HorizonDB不仅仅是性能提升，更是为AI时代量身打造。

　　人们基于DiskANN的矢量搜索功能，可以让PostgreSQL标准矢量搜索性能大幅提升。还有，独特的混合内存和磁盘搜索架构，使得即使面对最大的矢量索引，也不会造成性能缺陷。

　　更令人惊艳的是，“在查询中内置AI模型”的能力。通过微软Foundry，用户可以直接在SQL查询中执行AI操作——从默认模型列表选择，或自带Foundry模型，都可以支持。

　　Thota描述这个过程为：“你保留SQL结构，在合适位置调用我们的语义运算符。”

　　这意味着开发者可以在不离开数据库的情况下，为查询结果生成嵌入、执行语义搜索、总结分析结果——所有这些都封装在熟悉的SQL接口背后。

　　开发体验的全面升级

　　同步发布的Visual Studio Code PostgreSQL扩展，展现了微软的更大野心：统一本地与云的开发体验。

　　这个工具不仅限于Azure环境，可以连接任何PostgreSQL实例。数据库模式可视化、复杂数据结构展示、服务器仪表板——这些功能让开发者能够深入理解数据库运行状态。

　　更重要的是，它与GitHub Copilot的集成带来了自然语言查询优化能力。使用与服务器仪表板相同的指标，AI助手可以帮助改进查询性能和数据库设计。

　　HorizonDB的高性能使其成为迁移传统关系数据库的理想目标，特别是那些“具有二元类许可模型”的数据库——微软的这波操作，明显剑指Oracle。

　　VS Code扩展中的AI工具能够将Oracle模式迁移到PostgreSQL，基于最 佳 实 践进行转换。为降低风险，它会在部署前验证输出，并标记无法迁移的元素供手动处理。这说明迁移的复杂性，并非所有Oracle专有扩展都能完美映射到PostgreSQL的标准方法。

　　Fabric镜像：数据闭环的最后一块拼图

　　在微软的数据版图中，HorizonDB与Fabric分析平台的集成可能是最被低估的一步。

　　表镜像功能让操作数据库的数据近乎实时地流入分析平台，复杂的ETL过程由平台自动处理。这意味着业务数据可以立即用于仪表板和AI应用，无需等待传统的批处理流程。

　　虽然微软没有给出具体时间表，但这一功能在路线图中的存在，揭示了微软构建从事务到分析的完整数据闭环的战略意图。

　　结语：以开源为基石为专有应用赋能

　　HorizonDB的推出，体现了微软在AI时代的核心策略：建立在开源基础之上，通过专有功能实现差异化。

　　PostgreSQL的开源特性使得在Azure之外开发变得容易，而HorizonDB的云原生架构和AI原生功能，则成为锁定企业工作负载的关键。

　　对于企业而言，这提供了一个诱人的价值主张：既享受开源标准的兼容性和灵活性，又获得云厂商的性能优化和AI集成。

　　在云数据库的战场上，微软正在证明：真正的竞争优势不在于封闭，而在于在开放基础上的卓越创新。HorizonDB能否成为微软在AI时代的数据王牌，值得拭目以待。