2025年，大数据领域正在以模型为核心经历深刻变革，传统的数据采集、清洗、分析链条正在被AI重构，智能数据工厂将成为AI Infra的重要基座。

　　从技术演进路线来看，实时计算成为“刚需”，传统T+1式数据分析正被毫秒级响应取代。同时，Apache Flink、Kafka Streams 等流处理框架持续优化，结合AI实现事件驱动决策的自动化演进。

　　由AI创新带来的数据处理能力升级，还带来了边缘计算的崛起，“去中心化革命”成为最新趋势，推动数据产生源头向终端迁移。为了分散大数据处理压力，构建边缘节点的实时数据处理基座，以Snowflake、Databricks为代表的领先企业，开始推出边缘数据湖，实现“端-边-云”的协同发展。

　　另外，为了简化日益复杂的系统架构，提高数据处理效率，一体化大数据平台成为数智融合的最新发力点。具体来看，针对数据架构的演变方向，主要是湖仓一体；数据处理，是多模型一体化；数据分析，是历史与实时数据的一体化；在底层的资源管理上，是多集群应用、资源和数据的一体化。

　　展望未来，当数据成为驱动AI基座变革的“火种”，每一次交互、每一次变革都在重塑世界的底层逻辑。站在2025的十字路口，我们面临的远不止技术迭代，而是一场系统性重构。在新的时代脉搏跳动下，是谁在这场不可逆的浪潮中，成为推动变量的人，而不仅仅是被冲刷的沙？

　　潮水退去，方见砥柱。2024技术卓越奖-大数据类领域优秀的产品与实践案例，现予揭晓。在复杂数据海洋中，这些先行者正成为指引航向、提供确定性服务和价值的灯塔。