每年的re:Invent，像是全球云计算领域的“科技春晚”，也是未来一年技术走向的“风向标”，而紧随其后的re:Invent中国行，则更像是一场精心设计的中国企业看世界的一个“窗口”，它将远在拉斯维加斯的前沿蓝图，进行解码、翻译，然后投射到中国企业的“数字化战场”上，真正解决企业在实际业务场景中遇到的难题。

　　那么，问题来了，刚刚落幕的re:Invent 2025，为这个世界描绘了怎样一幅新图景？其中有哪些重磅发布，令人印象深刻？如果用一句话概括，答案毫无异议——AI Agent是统领一切技术创新的关键词！

　　“Agent已经为各行各业的客户带来了价值，能够将创新的效率提升10倍，未来会有数十亿甚至更多Agent去改善业务，提升生活。要做到这一点，需要突破基础设施的可能性极限、为搭建Agent系统提供强大的工具，以及重新想象每个流程和所有工作方式。” 亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建，在re:Invent中国行专场分享中表示，围绕Agent的创新已不止停留在单一的概念阶段，而是贯穿了从底层芯片到模型平台再到顶层应用的一整套生态能力。

　　AI基础设施全面升级

　　如今，云计算的竞争已不只是模型上的比拼，还有AI基础设施的全面进化。在这场核心技术升维“战役”中，亚马逊云科技正在构建一个多维部署的“算力堡垒”。

　　为了把定义未来的“钥匙”掌握在自己的手中，亚马逊云科技一直在打造Amazon Trainium自研芯片家族。现在，部署超过100万片的Amazon Trainium已进化到第三代，最新升级的产品属于业界首个3纳米AI芯片。而相比前一代产品，基于三代Trainium打造的Amazon EC2 Trn3 UltraServers服务器在计算能力上提升4.4倍，内存带宽提升3.9倍，能效提升5倍。这背后除了工程化的创新，更是全栈能力优化带来的规模化效应。展望未来，已提上发布日程的Amazon Trainium4，会更具想象力，将全面引领AI算力时代。

　　除了自研芯片，亚马逊云科技正在打破“主权算力”边界，让那些拥有自有数据中心、受制于严格数据主权与合规要求的企业（如金融、政务、医疗巨头），也能获得最 先 进的AI能力，这就是Amazon AI Factories 这个最新发布带来的革命性意义。所谓“Amazon AI Factories ”，是指亚马逊云科技将一整套经过大规模验证的先进AI基础设施，包括从最新的英伟达GPU、自研Trainium芯片，到顶层的SageMaker和Bedrock平台，进行完整“封装”后，直接部署到客户的数据中心里，这是一个完全私有、独立运营，但能力与公有云同步的 “专属云区域”，让用户在确保私密属性的同时，也能部署最 先 进的AI基础设施与服务。

　　当然，如果用户有自己的选择，比如想通过英伟达的芯片来支撑自己的业务，亚马逊云科技也能提供相应的服务。亚马逊云科技与英伟达有超过15年的战略合作关系，基于英伟达最新GB300 NVL72系统的Amazon EC2 P6E实例，正是两家企业深度合作的成果体现，可为最苛刻的AI负载提供顶 级算力，就连英伟达公司自己也选择在亚马逊云科技上运行其内部最大的GPU集群“Project Ceiba”来进行研发。

　　很明显，从AI基础设施革新的角度来看，亚马逊云科技正在把AI算力比拼带向一个更高维度，那就是从单一的芯片性能对决，演变为涵盖芯片设计、大规模集群工程到全栈软件优化、混合部署乃至能效提升的“全能铁人赛”。亚马逊云科技在AI算力上的最新部署说明，未来最具领导力的公司不是拥有芯片最多的公司，而是以高效、最灵活的方式将底层能力组合在一起，服务于每一行AI代码的公司。

　　从平台到工具的多维创新

　　如果说基础设施是大家使用AI能力的其中一部分，还有一个最重要的能力不可或缺，那就是可以用于AI推理的模型服务平台。Amazon Bedrock就是这样一个安全的、可扩展的、功能丰富的AI平台，可以帮助客户快速构建生成式AI，把产品原型推向生产。

　　用户在Amazon Bedrock上不仅可以获得Amazon Nova系列模型（Lite、Pro、Sonic、Omni），还可以部署Google’s Gemma、KIMI、MiniMax M2和NVIDIA’s Nemotron等开源或者开放权重模型。同时，为了满足企业级多样化需求，亚马逊云科技还重磅发布了Amazon Bedrock RFT强化微调、Amazon SageMaker AI模型定制、Amazon SageMaker HyperPod无检查点训练，以及Amazon Nova Forgae等定制化模型方案。

　　除了模型平台能力支持，亚马逊云科技也在积极推动Agentic AI的加速落地，其中最大的动作就是Amazon Bedrock AgentCore的发布与持续更新。

　　“虽然Agent这个词听起来没变，但技术原理与去年有很大不同。去年大家容易把Assistant和Agent的概念混淆。但今年我们的很多发布代表Agent能够主动思考。当结果错误时，它会自我反思并形成循环，从接收指令到执行任务、调用系统操作，如果出错就反思重来。这正是Amazon Bedrock AgentCore提供给开发者构建Agent的逻辑。” 亚马逊云科技大中华区产品技术总监王晓野在媒体专访中强调，Amazon Bedrock AgentCore可以说带来了Agent应用开发的范式跃迁，你可以把它想象成是一个可以解决通用难题的 “智能体工厂操作系统”，可以推理和动态地创建工作流程，而不用担心复杂的模型调优、上文管理等问题。

　　具体而言，Amazon Bedrock AgentCore包含Runtime、Memory 、Identity等多种不同能力，可以帮助用户大规模和安全地去开发、部署、操作Agent。以记忆（Memory）与情境理解为例，智能体需要像人一样拥有“记忆”。AgentCore此次新增了episodic记忆功能，实现了了从短期会话到长期情景的完整记忆管理。假如一家公司需要构建一个用于差旅规划的智能体，如果能记住用户“上次因航班延误而错过重要会议”，就能在本次规划中主动优先选择准点率更高的航班。这种基于上下文的理解，是智能体产生质变的关键。

　　同样，Runtime这种安全的沙盒环境也是企业级Agent应用创新的“刚需”。当智能体被授权调用外部系统或执行代码时，安全隔离至关重要。AgentCore利用亚马逊云科技沉淀多年的底层能力，可以构建一个安全隔离的实时的运算环境，同时可以处理短时和长时间的Agent任务，让用户的在线需求实现自动扩容。

　　本次re:Invent大会上，Amazon Bedrock AgentCore还发布了两个最新特性：一个是Policy in Amazon Bedrock AgentCore；另一个是Amazon Bedrock AgentCore Evaluations。借助Policy，企业可以用自然语言的方式为Agent的操作设定清晰的边界。团队可以使用自然语言，通过定义Agent可访问的工具和数据、可执行的操作以及适用条件，为其划定具体范围。AgentCore Evaluations功能简化了原本复杂的评估流程，并免去了对评估基础设施的管理需求，提供13个预置评估器，覆盖正确性、实用性、工具选择准确性、安全性、目标达成率和上下文相关性等常见质量维度。开发团队可设置预警机制实现主动质量监控，评估功能可用于测试与生产阶段。。

　　只有平台服务还不够，为了构建消费极AI体验，亚马逊云科技还提供了Amazon Quick。这是一个可以整合企业所有数据源的应用，包括数据库、数据仓库或者第三方数据，让企业基于自己的数据和场景构建更接近业务的应用。Amazon Quick有很多独 一 无 二的功能，比如：Amazon Quick的Research（研究）、Insights（洞察）、Automation（自动化），通过多Agent的协作工作流，可以帮助企业完成一个复杂的任务。

　　亚马逊云科技在平台和工具层面的更新，对于广大企业而言，意义深远！这意味着，许多过去必须依赖稀缺高级技术人员、耗时数周才能完成的数据分析、系统集成或报告生成工作，现在可以通过智能体开发平台及工具实现自动化、规模化处理。这不仅是效率的提升，更是企业核心能力构成的重塑。

　　写在最后

　　AI Agent的兴起，标志着Agentic AI时代真正到来，人类专家的经验与判断力，正通过智能体无限复制和放大。作为 “数字化”的延伸，智能体可以不知疲倦地处理执行层的复杂任务，将人类的意图高效、精准地转化为现实。如果用一句话概括re:Invent的精髓，亚马逊云科技在AI基础设施、模型平台、工具以及上层应用的最新发布，让我们看到：AI Agent正加速重构企业应用开发新范式，而人的价值将更进一步聚焦于提出正确的问题、设定战略目标、做出价值判断，以及发挥创造力与同理心。在科技创新的聚光灯下，亚马逊云科技的诸多重磅发布，带来了一个明显的信号，未来的组织形态将是人类和智能体协作的共生体，只有能够驾驭这一新范式的企业，才能定义下一个十年的游戏规则。