从“上云”到“用云”，从“云原生”到“AI原生”，在这场轰轰烈烈的数智化变革过程中，咨询业务如何顺势而上，打造人“人无我有”或“人有我优”的独特服务？

▲德勤中国亚马逊云科技联盟主管合伙人郭大江

　　近日，在与德勤中国亚马逊云科技联盟主管合伙人郭大江的一场深度对话中，我们得到了一个与众不同的答案。DelphAI——这个基于亚马逊云科技构建的AI平台，正在改写传统咨询业的游戏规则，跑通千行百业的业务流！面向全新的AI时代，德勤正试图做一件颇具颠覆性的事，那就是将咨询方法论、行业知识与人工智能深度融合，把过往的“建议”转化为可直接赋能业务流的“智能体”，帮助用户跑通从数据到决策的“最后一公里”。

　　很明显，德勤的做法，是在以往优势的咨询服务基础之上，重构了技术服务边界。那么，问题来了，以德勤为代表的咨询公司为什么会做出这样的改变？在云与AI加速融合过程中，咨询公司正如何借力使力，开启从被动响应客户需求到主动引领业务创新的数智化转型征程？这要从DelphAI的诞生开始说起！

　　DelphAI诞生，一家咨询公司为何要做AI平台？

　　“我们观察到，企业对云的需求已发生根本性转变。过去云主要作为基础设施用于托管服务，而今客户期望云成为一个‘智慧的云’，具备创新能力，能分担‘动脑筋’的工作。这一演进使得云升级为AI底座，不仅能提供强大的算力支持，更能实现AI赋能。” 郭大江从服务演进和价值重塑的角度，分享了AI转型初衷。

　　德勤是一家老牌咨询公司，全球总收入在上一个财年达到701亿美元，在信息化咨询领域排 名 第一。该公司不仅提供审计、税务、法务服务，更是一家强大的科技咨询公司，其业务服务领域涵盖工程、人工智能、数据、网络安全等多个方面。为了满足不同行业的数字化转型需求，德勤与亚马逊云科技等公司建立了深度绑定的合作关系。值得一提的是，德勤与亚马逊云科技不仅在全球市场是战略合作伙伴，双方也在中国市场开展了本地化的深耕服务，合作内容包括技术团队的整合、建立联合共创实验室等，双方还共同以亚马逊云科技平台为底座，建立了生成式AI平台，DelphAI就是在这样的背景下诞生。

　　就DelphAI的发展而言，这是一个诞生于2024年的生成式AI平台，上层可灵活叠加多样化的业务应用。该平台与以往产品形成互补，同时更聚焦于从企业真实场景出发的解决方案，并借助先进技术工具实现落地。

　　需要强调的一点是，打造DelphAI企业级AI平台，并不是一个 “拍脑门”的随意决定，而是在深入梳理业务流程、识别核心痛点之后形成的一个系统化解决方案。在DelphAI平台构建过程中，德勤在其中贡献了场景洞察、业务解构与方案设计能力，亚马逊云科技则提供技术能力，双方技术团队紧密协作，共同完成了底层平台的建设。

　　DelphAI的界面体验，类似于DeepSeek，每个员工都可以上传常用材料，根据工作类型训练属于自己的私人模型，上传数据与员工ID账号绑定，系统会根据使用者的习惯提供支持。比如：用户如果是生命科学行业的分析师，上传的资料大多与此行业相关，那么他打开DelphAI提问、索要资料，甚至生成一份报告时，系统都能提供高度贴合本人工作内容和习惯的支持。

　　从平台架构来看，DelphAI遵循的是国际通用的生成式AI五层开放架构，包括场景层、代理层、模型层、知识层、安全层。整个设计覆盖了一般传统企业端到端的全生命周期业务流程，能够支持从战略到运营、从前台到后台的广泛业务场景，助力企业实现AI驱动的系统性升级。在其中的模型层，德勤与亚马逊云科技开展了深入的技术协同。

　　在底层技术支撑上，DelphAI的模型层基于亚马逊云科技Amazon SageMaker、Amazon Bedrock以及Amazon Nova构建，能够灵活应对跨领域业务场景需求并基于用户反馈持续迭代优化，助力企业快速构建生成式 AI 能力。该平台也即将上架亚马逊云科技Marketplace（中国区）。基于这一合作成果，DelphAI已在国内多家企业成功部署，用户可基于该平台底座快速构建并部署符合自身需求的场景化应用。

　　DelphAI的推广路径也很“德勤”，最开始先用自己“做试验”，比如：从行政、财务、人事等等这些非生产性部门开始应用，逐渐延伸到研发、生产、销售、服务等实际业务部门，经过内部实践验证之后，再向用户推广。如今，DelphAI已经是名副其实的“企业AI智能体底座”。

　　范式变革，如何实现从咨询服务到技术引领的进化？

　　走在技术创新前沿，让AI能力融入千行百业，这点其实并不意外。德勤虽然是一家咨询公司，但对技术创新的重视程度绝对不次于一家纯粹的技术公司。

　　采访中，郭大江无意说出德勤拥有3000名开发人员的事实，让不少人感到意外。更令人想不到的是，这些程序员的工作方式正在经历根本性变革。亚马逊云科技在中国推出的Kiro，是一款AI编程工具，只需口述即可生成代码，德勤现在是它最大的用户。德勤要求每位员工都要使用Kiro作为编程工具，而非传统的Java、C++、Python。之前负责开发的资深人员，将负责代码校验、Bug修复和性能调优。

　　德勤的这一转变不仅关乎技术工具的使用，更是对整个咨询行业交付模式的重新定义。这意味着，纯粹的底层编程人员可能面临淘汰，开发人员需要更多地理解业务，将业务需求转化为高效的Prompt，让Kiro生成高质量代码，从而更好地服务客户业务。

　　作为一家咨询公司，需要始终走在客户前面，一个新技术出来，你需要告诉客户价值点在哪里，如何把最 先进的技术与虚拟以及物理世界结合起来，还有很大的提升空间，而AI是一个很好的工具，也是客户愿意为此付费的一个价值点。这是德勤更愿意与亚马逊云科技进行深度合作的根本原因，只有与全球最 先进的公司合作，才能在Agentic AI时代一路向前，永不“掉队”。

　　在中国，许多客户对咨询服务的付费意愿不强，这是一个尖锐但现实的问题，也是阶段性变化的产物。早在二十年前，中国头部企业非常愿意为咨询付费，因为那个时候西方的技术管理水平确实优于我们，一些央国企和头部民营企业愿意选择为此付费。但是热潮过后，当知识对称，咨询的光环开始黯淡，很多企业发现西方的那套管理，自己也能做。于是，德勤开始思考，除了传统的咨询业务，企业还能提供什么价值？

　　从用户需求来看，企业并不需要一个咨询服务商，而是一个志同道合的伙伴，可以告诉客户：在数字化时代，即数据驱动业务运营的时代，如何通过新技术引入，打造核心竞争力。所以，德勤未来要做的事是，以“导师”的身份明确技术的价值链和提升点，把最 先进的模型和应用带给客户。尤其AI规模化落地的新阶段，客户寻求的不再是单纯的“房间”，而是“精装修并配备智能家电”的整体解决方案，基于亚马逊云科技提供的全新云平台能力，双方可以共同为全球化企业提供前瞻性的数字化转型策略，助力更多企业实现业务创新与持续增长。

　　目前，德勤已携手亚马逊云科技服务诸多业务场景，深度覆盖汽车、生命科学、零售、制造、金融、能源等重点行业，并联合发布12项白皮书，共创了超过40个行业技术解决方案，覆盖生成式AI、安全合规、数据平台、企业出海等关键领域，成功助力诸多大型企业完成核心系统的云迁移与数字化升级。凭借卓越的专业实力，德勤已获得24项亚马逊云科技能力认证，持续通过前沿的技术能力与行业洞察，为企业的业务革新提供坚实支撑。

　　在生成式AI领域，双方的合作正逐年加深。德勤中国与亚马逊云科技在2023年成立了生成式AI联合实验室；2024年，双方联合发布创新解决方案“DelphAI”实践平台；2025年，亚马逊云科技与德勤中国发布“生成式AI勤智企业智能体工坊”，依托亚马逊云科技全栈的生成式AI技术能力和德勤的行业洞察，为企业提供技术支持、培训赋能和实践指导。

　　写在最后

　　咨询行业有句老话：你永远要比客户至少早懂一天。一个新政策出来，你要先学会，第二天再教客户。当德勤开始以技术创新为基石、对云服务价值重新定义、以DelphAI“自用先验”逻辑服务客户…这些细节拼凑出一个完整的信号：咨询公司的护城河，正从“知识垄断”转向“技术创新+行业深耕”；而以亚马逊为代表的云平台，正成为企业智能化转型的核心底座，既提供底层算力，更为上层业务赋能。