当世界AI巨头纷纷闭源，中国开源模型的路到底要怎么走？

　　“继续坚持开源开放，激发开发者与合作伙伴的创造力，让模型应成为千行百业创新的‘水电煤’。”魔搭社区发起人、阿里云CTO周靖人给出的答案，让我们看到了开源社区带来的技术应用驱动力。

▲魔搭社区发起人、阿里云CTO周靖人

　　上周末去了趟南京，参加了魔搭开发者大会，听完一整天的分享，说实话，有点感慨。

　　三年前（2022年11月），魔搭刚成立的时候，很多人还搞不清楚“模型即服务”是啥意思。首届开发者大会，是在2025年6月的北京举办，笔者有幸在场。虽然当时就在感慨：搞开源这件事还得是大厂，但没想到发展速度这么快。仅仅9个月的时间，用户增长千万，从1600万增长到2500万；开源模型数量从7万增长至17万，新增10万个开源模型；MCP广场已上线超9200个MCP Server……

　　当然，我们今天不是要罗列数字，而是想聊聊大会上看到的几个有意思的变化，以及这些变化背后折射出的底层逻辑。

　　开源的本质，让底层能力变成“公共基础设施”

　　先说一个基本判断，为什么中国大模型大多选择开源，而国外一些模型却倾向于闭源?以全球知名开源社区hugging Face为例，榜单前10名全都是中国的开源模型！

　　一直以来，开源与闭源的路线之争，都是热点话题。抛开地缘政治原因，在技术选择上，中国大模型属于后发选手，而开源能让技术快速迭代，弥补单点技术的不足。另外，从市场需求来看，中国是应用型市场，更倾向于将大模型与具体的行业和场景结合，开源可以全面降低客户接入门槛，快速壮大整个生态。所以，从某种角度来说，中国走开源路线，是大模型发展的必然结果。

　　要知道，做基础大模型这件事，并不是一件容易的事儿。门槛到底有多高？数据、算力、人才，哪一个都是吞金兽。前期试错成本巨大，小公司和个体开发者根本玩不起。这时，开源就凸显了它存在的价值。

　　以魔搭社区为例，有大厂做技术兜底，可以真正把重投入的资源和底层能力，变成行业的基础设施。开发者不用从零开始，可以直接站在开源模型的肩膀上做微调、做二次开发。

　　所以，模型生态发展快，自然是水到渠成的一件事。魔搭社区不仅提供了千问（Qwen）系列模型，DeepSeek、智谱、MiniMax、阶跃星辰、Mistral等国内外前沿模型均在上面开源。大家在架构设计和训练策略上各有侧重，互相借鉴、交叉验证，避免了重复造轮子。开源让诸多技术细节透明化，也让整个行业的技术迭代周期被大幅缩短。

　　从产业全局来看，现在绝大多数垂直行业模型和端侧AI应用，都是基于开源底座构建。基于这个大的开源底座，不仅可以推动算法演进，还带动了上下游工具链的完善，包括数据处理、评测框架、推理加速，进而形成一个完整的生态。

　　可以说，没有开源，大模型技术很难这么快速地走向产业落地。

　　MaaS从概念到共识，魔搭做对了三件事

　　三年后的今天，我们回过头再来看，“模型即服务”正在梦想照进现实。

　　2022年，阿里第一次提出MaaS（模型即服务）的时候，很多人还觉得这是个概念炒作。现在回头看，这个判断确实有前瞻性。

　　魔搭从一开始就坚持“开放、中立、非盈利”的原则。这三年来国内外主流的前沿模型都上了魔搭。

　　但真正有意思的，是魔搭围绕底层AI资产的“模型”生态和作为产业创新主体的“开发者”这两个核心锚点，做的一系列事情。

　　第一件事：让模型生态“看得见”

　　魔搭上有个功能叫“模型宇宙”，挺有意思。

　　你可能会问，模型就模型，搞什么宇宙？但如果你知道一个数据，就知道这东西的价值了。

　　在整个魔搭生态里，千问扮演的是基石角色，12亿次的累计下载量，印证了千问在全球开源技术栈中的地位。Qwen官方开源的模型是400多个，从0.5B到极致大参数的语言模型，涵盖视觉、语音的多模态，再到垂直领域的代码模型。但在魔搭上，开发者基于Qwen做的衍生模型已经超过34000个。这些模型之间的血缘关系，其实就是开源生态演进路径的真实记录。模型宇宙把这些关联和衍生层级可视化出来，开发者可以更直观地理解技术脉络，做模型选型和技术溯源的时候，效率大幅提升。

　　阿里明确承诺，未来更多参数规模更大、架构更先进、模型效果更好的前沿模型将持续在社区开源。最终目标是，让大模型成为全社会触手可及的公共资源。

　　第二件事：为Agent时代铺路

　　大模型正在从静态的文本生成，向具备行动能力的智能体演进。这意味着模型必须具备动态获取外部数据、调用工程工具的能力。

　　在这方面，魔搭做了两件事：

　　1、建了MCP广场。基于开放的“模型上下文协议”，目前已经汇聚了超过9200个MCP Server。魔搭还提供免费的MCP服务化托管，一键部署、开箱即用。开放不到一年，托管的MCP服务累计调用超过16亿次。

　　2、推出了“Skills中心”。和底层的MCP不同，Skill是对场景化技能的封装，开发者可以把复杂技能快速集成到模型工作流中，大幅提升Agent应用的组装效率。

　　这两件事的逻辑很清楚：模型能力再强，如果不能跟真实世界交互，那也只是个“花瓶”。

　　第三件事：算力普惠+开放API

　　算力成本是大模型研发的最大门槛。魔搭深度对接阿里云的IaaS和MaaS，把昂贵的算力变成普惠的公共服务。

　　现在魔搭上超过4万个开源模型，都可以通过免费API-Inference直接调用。

　　更关键的是，魔搭今天正式全面开放了核心OpenAPI。开发者可以通过标准接口，直接获取模型、MCP协议、创空间、数据集、用户信息这五大维度的数据。

　　这步棋很关键。对于高度自动化的智能体来说，传统图形界面存在天然的执行壁垒，API接口提供了更原生的机器间交互通道。外部Agent可以基于代码指令，自主拉取模型、调度工具、自动化管理AI流水线。

　　AI人才进化背后，是开发者生态重构

　　说完模型服务和生态，再来聊聊魔搭社区的全面进化，对于开发者的影响是什么？

　　这次大会上，魔搭有一个很个性化的发布，叫做AI开源人才全息画像。

　　传统的简历是静态的，而一个人的工程实践能力和开源贡献度，其实是动态的、多维的。全息画像自动聚合了开发者在社区内的全生命周期行为：模型的微调训练、MCP与数据集的贡献、前端应用的发布、学术论文的沉淀……这其实是在帮助开发者完成从“静态简历”向“数字科研身份”的范式跨越。

　　魔搭社区为什么要发布这个？数据可以说明问题！调研显示，懂AI的工程人才普遍有15%-50%的薪酬溢价；超过82%的开发者通过在魔搭社区的活跃贡献，成功获取了优质工作机会、早期项目融资或直接商业变现。

　　还有一个有意思的数据：社区中高达95%的创新应用，是由“超级个体”独立贡献的。这说明，AI能力的提升，正在催生OPC（一人公司）的爆发。以往需要庞大团队才能完成的工作，现在可以被极大程度地自动化。开源社区成了这些“超级个体”低成本试错、高效孵化创意的最 佳场域。

　　具身智能的觉醒

　　如果说上面的布局还停留在数字世界，那这次大会上发布的另一件事，则让我真切感受到——AI正在撞开物理世界的大门。

　　2025年，被业界公认为具身智能真正觉醒的元年。由魔搭社区、CCF智能机器人专委会、工信部装备数字孪生技术重点实验室、Lumina具身智能社区等十几家机构联合发起的《EAI-100 具身智能领域2025年度百项代表性成果与人物》榜单正式发布。

　　这份榜单很有意思。它不只是评奖，而是用“真实影响、长期价值与方向性贡献”的标准，遴选出100项在2025年产生实质性推动作用的成果与人物：

　　EAI Pioneer 20：20位在理论、技术、应用与生态全方位发挥“开路者”作用的顶尖学者、创业者与科技巨头领军人。

　　EAI Next 20：20位平均年龄不到28岁的学术新锐，代表着具身智能不可限量的明天。

　　六大项目榜单：涵盖年度十大突破、十大开源、十大数据集、十大教学、十大Demo以及十大落地典范。

　　这份榜单揭示了一个清晰的行业共识：开源，正在成为引爆物理世界的火种。同步首发的《EAI-100 具身智能领域2025年度百项代表性成果与人物》白皮书，不仅浓缩了100项上榜成果的核心技术解析，更深度剖析了VLA（视觉-语言-动作模型）、世界模型、灵巧操作等前沿技术的演进路线，为学术界、工程实践者与产业投资人提供了一份极具参考价值的“具身智能落地范式指南”。

　　从本土到全球，中国开源社区正在与世界接轨

　　魔搭社区的不断进化，让我们看到了中国开源的力量。但有一点需要明确，魔搭社区不只服务于中国开发者，而是正在走向世界。

　　有一个值得关注的数据是，在过去24个月的时间里，魔搭社区的海外开发者体量实现了10倍增长。海外数字增长背后，是中国开源模型能力的爆发带来的全球关注，也是持续投入的结果。

　　针对跨国网络路由、多元账号体系、差异化的开发协同习惯，魔搭在南京开发者大会上正式上线了“国际站（ModelScope.AI）”。这不只是语言版本的切换，而是全栈服务链路的升级。

　　国际站的战略意图很明显，连接中国开源模型与全球极客社区，助力中国本土的大模型技术和衍生应用走向世界。

        写在最后

　　展望未来，魔搭社区的愿景是——全面跨越实验室阶段，进入千行百业的深水区。当大模型走过百模大战、跨越了Agent元年，实现了具身智能的觉醒，大模型带来的产业升级机遇，无疑是百年一遇的。而开源，正是打破底层技术垄断的关键。

　　“魔搭是大家的，需要大家一起来共同搭建。” 周靖人的这句话听起来像套话，但如果你真的了解这三年来这个社区的成长轨迹，就会深刻地感受到——一场由开源AI驱动的生产力革命正在拉开序幕。