2026年，数据库圈依然“战事不断”。一边是开源社区对Oracle主导MySQL开发的不满终于爆发，一群核心用户公开呼吁成立独立基金会，担心MySQL失去活力；另一边，PostgreSQL的势头越来越猛，DB-Engines排名稳居第四，成为主流关系型数据库中增长最快的开源项目。

　　与此同时，更大的变量来自AI 。Agentic AI时代，数据库不再只是存数据的“仓库”，而是开始变成AI代理的安全层、治理层和执行层。当以OpenClaw为代表的各种龙虾们（包括RDS也推出了RDSClaw）开始自主操作数据库，传统服务模式还能撑多久？这可能是很多数据库产品不得不进行智能化变革的根本原因！

　　接下来，我们重点聊聊开源数据库与AI结合，将碰撞出怎样的火花？

　　过去，MySQL和PG被称为是“绝代双雄”。但两款产品的发展境遇并不相同，PG如今已是AI新增项目的“新宠”，而MySQL的未来则充满不确定性，8.0版本将在4月份终止社区支持。但有意思的一点是，MySQL突然在一段时间里“话锋一转”，成为AI增量客户的“旧爱”。

　　AI时代，需要怎样的开源数据库？

　　MySQL是从什么时候开始迎来重要“反转”的呢？此事还要从一个月前的AliSQL DuckDB全面开源说起！2026年2月份，阿里云瑶池数据库迎来里程碑杯式事件，AliSQL社区一口气开源三大能力：AliSQL DuckDB、AliSQL向量化引擎、AliSQL-CLI工具。这不是一次普通版本更新，而是数据库领域的一次重要变革。

　　基于AliSQL最新开源能力，用户可以用最短链路拥有AI就绪的数据底座；而对于DBA“老哥们”来说，也可以再“吃一波”MySQL技术红利！

　　“今天的AliSQL已经不再是原有MySQL的内核级优化，而是进化为AI时代最开放的数据底座。”阿里云数据库产品事业部RDS产品部负责人陈宗志（花名：暴跳），在接受ITPUB独家专访时直言。

　　这句话的分量，圈内人都懂。

　　一直以来，MySQL就像一个只擅长TP的“瘸腿巨人”，OLAP数据处理能力始终是短板。尤其在AI时代，MySQL的功能更新更是慢如“蜗牛”，无法满足用户AI就绪、AI原生目标，以至于有大量用户在增量场景更愿意选用PostgreSQL。面对PG的大幅赶超，MySQL的关注度开始断崖式下跌，有些声音甚至认为：MySQL不行了！

　　那么，AliSQL是如何“扳回一局”，让MySQL“起死回生”，并获得AI时代技术竞争力的呢？

　　首先，我们需要明确一个观点，“不是PG抢了MySQL的存量市场，而是PG占据了AI时代的新增市场”，这个区别点至关重要！

　　在推进MySQL智能化变革这件事上，AliSQL可以说是“未卜先知”，精准捕获到市场动向。同时，受益于AliSQL 与AMD 的深度协作，联合发布面向HTAP场景深度调优的 AliSQL DuckDB+ 9代 AMD机的高性能分析解决方案，打造出了AI时代“性能组合拳”，使得MySQL在AI时代又重新迸发新的勃勃生机！

　　MySQL怎么就又“行”了？

　　“我不仅负责MySQL，我也负责PG团队。” 面对MySQL到底还行不行的质疑，暴跳先“叠了个甲”。

　　确实，从市场发展现状来看，PG在国外的流行度已超过MySQL，是过去十年中增长最快的数据库之一。但从市场占有率来看，MySQL在2025年的市场份额为40-42%，远高于PostgreSQL的17%。尤其在国内商业化领域，MySQL在存量市场仍占据绝对优势。

　　而从技术变化的本质来看，PG在AI时代流行，是因为它的插件化体系正好命中AI Agent的需求。因为，在AI Agent场景下，用户更希望一个数据库解决所有问题，不管是向量、文档、全文检索，PG都能在一个数据库内完成。虽然，PG的单项能力可能不是最优，但对AI Agent来说，够用就好。反观MySQL，拥抱AI也是大趋势，但明显节奏慢了许多，虽然MySQL9.0版发布了Vector数据类型与函数，但仅支持HeatWave，也就是Oracle的企业版。

　　对于用户而言，是不是可以放弃MySQL，选择PG？显然，这不是最明智选择！不只是因为MySQL有大批存量客户，更重要的是它有强大的在线数据处理能力。即便在今天这种大型互联网交易业务场景，MySQL的高吞吐、高负载和高并发能力，也是无法取代。

　　既然MySQL依然重要，并想继续向前发展，必然要走与PG相同的路线，那就是更好地去满足AI Agent时代用户对于数据库的多样化需求。这也是以AliSQL为代表的主流社区以及相关的内核开发人员，正在努力的方向，希望通过向量化能力、CLI工具的支持，让MySQL也能成为AI时代的第一选择。

　　问题是，MySQL是一个传统的关系型数据库，引入向量引擎只是AI转型的第一步，最重要的分析能力如何解决？换句话来说，在AI浪潮席卷全球的当下，如何既保持MySQL的使用习惯，又能满足分析性事务需求？

　　早期用户会选择拉长ETL数据链路的方式，实现“曲线救国”目标，比如：通过MySQL+ ClickHouse或者MySQL+ HBase的方式，满足数据处理需求。同时，还有一部分用户会走MySQL开源分支路线，比如：通过AliSQL、MariaDB这样的开源产品，倒逼MySQL上游社区做出策略调整。

　　此次，AliSQL DuckDB开源，就是数据库智能化变革的一个产物，也是MySQL与AI结合过程中用户急需、但却是最缺少的一些能力。

　　AliSQL做对了什么？

　　至于，AliSQL 是谁？它和RDS又是怎样一种关系？用户在RDS和AliSQL之间该怎么选？这些问题看似简单，但却一直让外界困惑！

　　“AliSQL是当年阿里巴巴集团在去IOE大背景下孵化出来的MySQL独立分支。RDS MySQL正是基于AliSQL内核的商业化产品。” 阿里云数据库产品事业部RDS产品管理负责人许鸿斌（花名：洛霄）解释道。

　　在人们的潜意识里，一般是先发展开源社区，然后再从开源社区孵化出商业版。但对很多国内互联网大厂来说，刚好相反。一般是先做自己的商业版，然后再把一些社区需要的能力开放出来。RDS正式在此种背景下诞生，走的是先商业后开源路线。如今，AliSQL已经成长为MySQL内核优化技术社区中不可或缺的一支重要力量。

　　AliSQL发展历程如下：

　　2010-2015年：破晓诞生，去IOE攻坚

　　打造MySQL分支AliSQL，对淘宝商品库进行改造，开始去IOE，承接原Oracle 全部核心业务，成功支撑双11的数据洪流；

　　2016-2020年：全面开源，生态跃迁

　　AliSQL正式开源，从5.6迭代进入5.7和8.0时代，性能持续跃升，并衍生出许多商业化明星产品，成为云原生数据库生态基石；

　　2021-2025年：主打融合和智能进化

　　首 创融合DuckDB列存引擎，为MySQL体系注入开源HTAP能力，一份数据同时服务交易与分析，同时深度集成Vector向量索引，构建AI应用的数据基座，支撑语义搜索、大模型上下文管理等新兴场景；

　　2026年：重启，再创，向新而生

　　AliSQL再度出发，奔向下一代数据库高地，AliSQL DuckDB、AliSQL向量化引擎、AliSQL-CLI三大能力开源，让用户拥有最短链路的AI就绪数据底座。

　　面向未来，AliSQL和RDS MySQL将是“双轨并进”机制，如果你希望采用开源的技术栈构建自己的数据链路，那你就选择AliSQL，如果你觉得很多云上的定制化需求不适合开源，那就采用RDS。

　　DuckDB为什么重要？

　　值得一提的是，虽然AliSQL DuckDB刚刚开源，但并不是一个“实验室”产品，已经有很多知名企业通过RDS在实际生产场景使用了AliSQL DuckDB，比如：小红书。

　　这里，需要明确的一个重要话题点是，DuckDB是怎样一种存在，为什么对AliSQL如此重要？这要回到前文，依然是ETL问题！

　　AI时代，什么最重要？明显是数据！打造智能数据底座需要什么？答案是：就绪速度！传统的数据分析链路有多长？数据从MySQL导出，经过ETL工具清洗转换，加载到专业数据仓库，再通过接口提供给AI模型训练。这一路下来，没有三五个环节、不耗费几小时甚至几天，数据根本到不了AI模型里。

　　现在，有了AliSQL DuckDB，一切都变了。用户可以直接在MySQL内部完成数据分析，数据不再需要“搬家”，AI模型可以直接在数据库内部获取训练数据。这个链路缩短了多少？你可以把它看作是“跨省物流”变成了“同城闪送”，用户将用最短链路拥有AI就绪的数据底座。

　　想象一下，一家电商公司的推荐系统需要实时分析用户行为数据。以前需要将数据同步到专门的数仓，现在直接在业务数据库里就能完成分析，响应时间从分钟级降到秒级。这个速度差，在AI竞争白热化的今天，在内存和存储大幅涨价的当下，AliSQL DuckDB可能给了很多人一条活路。

　　用暴跳的话来说，DuckDB列式存储引擎的引入，使得用户可以在不改变现有应用架构的前提下，轻松获得高达200倍的分析查询性能提升。更重要的是，用户可以使用MySQL协议、沿用熟悉的SQL语法、无需学习新工具、无需改造应用程序。一键创建、自动同步、无缝切换，真正做到了“分析能力即服务”。

　　虽然，DuckDB是一家来自荷兰的创新型数据库产品，但也是稳健、成熟的代表，以其轻量级设计和卓越的数据分析能力而著称，目前已经在GitHub上得到广泛关注。为了进一步推动DuckDB社区的繁荣发展，AliSQL与DuckDB官方（DuckDB社区、DuckDB Labs.）签署了战略合作协议，双方从Bug report、patch的提出，到品牌活动的开展等，都有深度合作。

　　当然，软件能力提升只是其中一个方面。在AI数据底座的构建中，软件能力再强，也离不开硬件算力的坚实托举。当AliSQL DuckDB将列式分析、向量化执行与MySQL生态无缝融合时，一个更深层的命题浮出水面：如何让这份“数据库级智能”，真正跑在最适配的硅基引擎上？答案是——软硬协同的深度优化。

　　近年来，AliSQL 也与AMD 深度协作，联合发布面向HTAP场景深度调优的 AliSQL DuckDB+ 9代 AMD机的高性能分析解决方案，打造出了AI时代“性能组合拳”。受益于AMD EPYC高性能服务器CPU的代际持续迭代，第9代机型搭载的是第五代AMD EPYC处理器（代号为Turin）。在CPU的性能规格上，相比上一次Genoa（8代机型），在Zen架构，算力IPC，内存带宽和能耗上都有大的飞跃，9代AMD机依托的Zen5架构比上一代Zen4的IPC综合提升了17%，其中针对AI算力提升了37%，同时内存的带宽也提升了33%，支持了全链路的AVX512指令集，工艺节点上采用了更先进的TSMC 3nm/4nm工艺。收益于全新的CPU技术，从而在标准TPC-H sf100基准测试中，搭载 9代AMD 机型的AliSQL DuckDB集群，相较上一代机型（8代），整体分析查询性能提升50%，查询耗时也大大缩短。

　　为什么说AliSQL已从“MySQL内核优化”走向“超越”？

　　如果说DuckDB解决了分析能力问题，那么同期开源的AliSQL向量化能力则是数据库变革的另一枚重磅“炸弹”。

　　AliSQL的向量化方案，是基于MariaDB方案的改进，并且直接集成到MySQL代码中，性能对标的是pgvector。更重要的是，它解决了用户的现实痛点，如果你的数据都在MySQL里，既有向量需求又有标量需求，没必要再迁移到另一个数据库。这样传统MySQL的DBA也能在AI时代进一步创造价值。

　　那么，有了AliSQL的向量化方案，传统向量数据库还有发展空间吗？暴跳的观点是，企业级应用场景大部分是向量+标量结合，即“先用标量过滤，再用向量匹配”，有了AliSQL可以一体化实现向量+标量数据的处理；但这并不意味着纯向量数据库会消失，比如：图片相似度匹配等场景，就是纯向量数据库的“刚需”。这就像Elasticsearch和MySQL全文检索的关系，大部分场景有MySQL的FTS就够了，但少数专业场景需要专用引擎。

　　面对AI时代的数据底座构建，除了用AliSQL DuckDB解决列存数据分析问题、用向量化方案支持向量数据的检索，还有一个能力也特别重要——那就是智能CLI，这是让大模型“听懂”数据库的关键能力。

　　“传统的MySQL CLI工具，和大模型结合有门槛，新的智能CLI直接内置了与大模型的连接能力。” 洛霄解释道。

　　如何理解智能CLI的工作原理？比如，你想知道今天MySQL为什么慢，可以直接在CLI里提问，工具会结合当前情况，给出智能诊断和分析。更厉害的是，智能CLI可以用自然语言查询，即便你不会写SQL，也可以直接说“我想查什么”，系统会帮你转换成SQL并执行。有了智能CLI，可以大幅降低AI的使用门槛，哪怕是线下环境，也不用额外购买Agent产品，CLI直接帮你把数据和大模型结合。

　　开源意味着什么？如何看待MySQL社区的中国力量？

　　很明显，AliSQL社区最新开源的诸多产品能力，都是MySQL走向AI时代的“必备武器”，已经超越了一个普通分支社区的范畴。那么，AliSQL社区的未来定位是什么？在国际舞台上扮演什么角色？

　　“我们从来没定位自己只在国内做社区。” 暴跳的回答，暴露了AliSQL一个更大的“野心”。

　　可能很多人还不知道，暴跳是一个真正的“技术极客”，他曾是MySQL官方国内Bug提交最多的开发者，如今也一直积极与国际社区交流，希望把AliSQL社区的最新方案贡献到国际社区，让MySQL上下游生态繁荣发展。

　　众所周知，Oracle裁了大量MySQL开发人员，这让社区比较悲观。对于很多做了十年内核开发的老DBA来说，不希望社区走下坡路，甚至被时代抛弃。AliSQL社区的使命很明确，那就是给MySQL社区持续贡献力量，让它在AI时代“不掉队”。

　　未来，AliSQL社区还有两个重要的规划方向：一个是与数据湖集成，让AliSQL成为“对数据湖更友好的数据库”。基于AliSQL，用户就能把数据转成Iceberg格式，存到S3或其他存储中，下游的Spark、Flink、DuckDB都能直接分析，真正实现“一次写入，多次分析”，彻底消除ETL流程；另一个是把更多企业能力开源，比如：把大事务优化、秒杀场景优化等企业版能力，逐步开源到社区版。

　　写在最后

　　从收割MySQL的红利，到把AliSQL的贡献回馈给社区，MySQL在AI时代的“反转”，或许是中国开源力量成长的一个缩影。为了让MySQL在AI时代崛起，AliSQL已经迈出最坚实的一步！相信，AliSQL 最新能力开源之后，不仅会让MySQL社区走向繁荣发展的新征程；对于用户来说，也将是一大福利，这意味着企业将以最短链路实现智能化数据底座的升级。