Meta、谷歌、OpenAI等大型科技公司正面临顶尖人才流失，这些员工纷纷离职创办AI初创公司。

　　由于投资者急于押注早期人工智能实验室的商业潜力，顶尖研究人员正从Meta、谷歌、OpenAI等大型科技公司跳槽，创办初创企业，并在此过程中筹集了巨额资金。

▲Meta首席人工智能科学家Yann LeCun于2023年6月13日在巴黎Viva Tech大会上发表演讲

　　新一轮融资狂潮，数月内吸金数亿

　　在人工智能领域巨额投入的背景下，许多新创公司在成立短短数月内就筹集了数亿美元。

　　周一，前谷歌DeepMind研究员大卫·西尔弗宣布，他成立数月的初创公司Ineffable Intelligence已完成新一轮融资。

　　另一位前DeepMind员工蒂姆·罗克泰谢尔正为其新公司Recursive Superintelligence筹集高达10亿美元的资金。此前有报道称其种子轮融资额创下纪录。罗克泰谢尔未回应CNBC的置评请求。

　　 今年三月，在创始人杨立昆宣布辞去Meta人工智能首席科学家一职后，AMI Labs宣布融资10亿美元。该公司正在开发能够从持续的真实世界数据中学习的人工智能系统。

　　在过去一年里，来自OpenAI、DeepMind、Anthropic和xAI的前员工也为包括Periodic Labs、Ricursive Intelligence和Humans&在内的AI实验室筹集了数亿美元。

　　许多初创公司正在大量从创始人的前雇主及其他AI巨头那里挖角，因为投资者为他们提供了吸引顶尖研究人员所需的资金。

　　巨头的专注创造了“真空”

　　法国风险投资公司Eurazeo的董事总经理艾莉斯·斯特恩告诉CNBC，各大AI实验室之间争夺主导地位的激烈竞争，反而为更小、更灵活的公司创造了机会。

　　“比赛时，你会变得极度专注，”她补充道，“这就造成了真空。整个研究领域，比如新架构、智能体、可解释性和垂直模型，正在被降级——不是因为它们无关紧要，而是因为它们无法赢得当下的竞赛。”

　　投资者正争相将资金投入到由曾在领先科技公司工作的顶尖研究人员创办的AI实验室。

　　根据Dealroom的数据，2026年，风险投资已向自2025年初成立的AI初创企业投入了188亿美元。这一数字有望超过2025年全年的279亿美元。

　　Eurazeo的斯特恩表示，曾在前沿实验室工作的创始人拥有“独特”的见解。“他们知道什么能规模化，也清楚内部留下了什么空白，”她说，“机会就在这里。”

　　HV Capital合伙人亚历山大·若埃尔-卡博内尔告诉CNBC，随着主要人工智能实验室试图为天文数字般的估值辩护，它们越来越聚焦于商业目标，这限制了顶尖研究人员的自由度。该公司也投资了AMI Labs。

　　他补充道：“在大型基础实验室内部，追求基准测试性能和维持快速发布周期的压力，使得真正的探索性研究空间有限，尤其是在主流大语言模型范式之外。”

　　新市场机会的崛起

　　Ricursive Intelligence:自九月成立以来，Ricursive Intelligence公司在12月和1月的两轮融资中获得了3.35亿美元，目前正在开发辅助芯片设计的AI工具。创始人安娜·戈尔迪和阿扎利亚·米尔侯赛尼曾在Anthropic和Google DeepMind工作，参与了旨在自动化芯片设计的AlphaChip项目。

　　潜在客户更可能将新公司视为中立合作伙伴，而非竞争对手。“芯片制造商要信任我们交出他们最有价值的知识产权，我们必须像瑞士人一样中立，而如果我们是谷歌，这根本不可能实现。”

　　公司也开始联系昔日同事。“我们重组了核心AlphaChip团队，聘请了一些老合作伙伴，”戈尔迪说。其他团队成员此前曾在谷歌、Anthropic和xAI工作。

　　Periodic Labs： 由前OpenAI和DeepMind员工创立，在成立数月后的九月筹集了3亿美元。它希望发展自主实验室。

　　AMI Labs： 随着人工智能从屏幕扩展到工业、机器人、医疗及其他物理环境，这些限制变得越来越重要。杨立昆创立的AMI Labs表示，“现在是合适的时机，因为AI在内容生成方面取得了重大进展，但在现实环境中扎根、因果关系推理和可靠行为方面仍存在困难。”

　　Ineffable Intelligence & Humans&： 据熟悉公司内部情况的人士透露，Ineffable Intelligence将专注于强化学习，即AI模型从经验中学习，而非依赖人类数据——这与许多基于互联网文本训练的主流AI模型不同。旧金山的Humans&也采用了这种方法，该公司由Anthropic和xAI的前员工于十月推出，今年一月筹集了4.8亿美元。