2026年5月11日，SAP与表格基础模型（Tabular Foundation Models ，TFMs）先驱Prior Labs宣布，双方已达成最终协议，SAP将收购Prior Labs。SAP此前已于去年发布企业级关系型基础模型SAP-RPT-1，率先布局该领域。此次收购将进一步加速SAP在TFM领域的发展，与此同时，此次收购也将把全球领先的TFM研究团队之一纳入SAP体系。

　　Prior Labs将继续作为独立实体运营。SAP承诺未来四年投资超过10亿欧元，将其打造为全球领先的前沿AI实验室，专注于驱动企业运营的结构化数据。交易条款未予披露，该交易仍需获得监管机构批准。

　　由于大型语言模型（LLMs）对表格、数字和统计的理解能力有限，因此难以对结构化业务数据做出准确预测。而TFMs则专为此类数据打造，能够基于表格数据，准确预测付款延迟、供应商风险、追加销售机会、客户流失风险等业务结果。

　　SAP首席技术官Philipp Herzig表示：“SAP很早就意识到，企业级AI最大的未开发机会并不在大型语言模型，而在于能够真正理解并处理驱动全球企业运营的结构化数据的AI。我们打造SAP-RPT-1，就是为了验证这一企业数据方向。Prior Labs不仅在公开基准测试中构建了领先的TFM，还组建了业内顶尖的研究团队之一。将其在前沿模型方面的能力，与SAP的企业数据和客户覆盖相结合，将帮助我们在全球引领这一领域。”

　　Prior Labs首席执行官Frank Hutter表示：“过去18个月中，Prior Labs打造了一支卓越的团队，大幅推动了表格基础模型的发展速度。加入SAP后，我们将获得更强的资源、数据环境和客户覆盖能力，从而充分释放这一领域的潜力。”

　　交易完成后，SAP将借助Prior Labs获得独特机遇，建立行业领先的AI研究实验室，并推动TFMs领域全新类别打造。该实验室将继续独立运作，以保障研发效率与创新速度。SAP将提供长期投资，并通过SAP AI Core、SAP 业务数据云（SAP Business Data Cloud）以及Joule智能体层，加速相关研究成果的产品化落地。

　　Prior Labs旗下的开源工具TabPFN已累计下载超过300万次，是表格AI领域广泛使用的开源工具，并拥有活跃的开发者生态系统。SAP承诺将继续支持这一开源战略。Prior Labs由Frank Hutter、Noah Hollmann和Sauraj Gambhir联合创立，团队汇聚了全球顶尖AI研究人员和工程师。公司与该领域顶尖科学家合作，包括Advanced Machine Intelligence执行主席、图灵奖得主Yann LeCun，以及马克斯·普朗克计算机科学研究所所长、ELLIS主席Bernhard Schoelkopf。两位专家都将加入Prior Labs科学顾问委员会，共同推动其成长为全球领先的前沿AI实验室。

　　加速创新

　　Prior Labs的TabPFN-2.6目前是TabArena（TFM领域顶 级基准测试平台）中表现最优的模型。TabPFN-2.6能够在极低复杂度下，通过单一模型即时达到原本需要四小时自动化机器学习（AutoML）流程才能实现的准确率。

　　通过对话式界面，企业用户可通过自然语言提问、生成或选择数据集，并进行“假设分析”，无需具备数据科学或机器学习专业知识。基于Prior Labs的模型，SAP将提供上下文学习能力，用户无需训练模型，只需提供数据记录，即可获得即时且可靠的预测结果。单一TFM可动态适配任意业务场景，从而实现更快价值落地，并满足GDPR数据合规要求。

　　同时，借助Prior Labs，SAP将提供具备卓越预测能力的TFMs。这类模型能够原生理解表格数据，直接从数据中学习统计推理能力，并驱动智能体AI系统，使其能够理解更高层级业务目标，并结合表格、语言和图像进行推理，整合行业知识，推断因果关系，并根据情境动态调整。

　　交易完成后，SAP与Prior Labs计划将前沿AI研究成果转化为企业级创新，帮助客户从其表格业务数据中获得更大价值。真正的智能不仅是理解相关性，更在于理解因果关系。回答“将会发生什么”固然重要，但回答“为什么会发生”才具有真正的变革意义。

　　该交易预计将在2026年第二季度或第三季度完成，仍需满足包括监管批准在内的惯常交割条件。