中国AI初创公司DeepSeek宣布，旗舰模型V4-Pro大幅降价。在发布包含V4 Pro和V4 Flash的V4世代仅一个月后，该模型价格已下调75%。

　　此前，V4 Pro的使用成本为每百万缓存命中令牌0.0145美元、每百万输出令牌3.48美元。调整后，价格分别降至每百万令牌0.003625美元和0.87美元。DeepSeek表示，V4 Pro的API价格将于2026年5月31日15:59 UTC起，正式调整为原价的四分之一。

　　"V4-Pro的设计目标就是降低长上下文推理成本。据报道，其在超长上下文下的单令牌计算量约为前代的四分之一，内存占用仅为十分之一。所以这次降价是永久性的，不是促销，不是折扣——这是一次效率提升的传递。"灰狗研究（Grey Research）首席分析师兼CEO桑奇特·维尔·戈吉亚（Sanjit Vir Gogia）说。

　　DeepSeek缩小了与西方AI竞品的差距

　　在推出兼具性能与成本优势的R1推理模型近一年后，DeepSeek发布了V4 LLM预览版。与早期模型一样，V4同样开源，开发者可以下载代码本地运行，甚至自行修改。新模型针对主流Agent工具做了优化，包括Anthropic的Claude Code和OpenClaw。

　　"从纯能力角度看，DeepSeek V4-Pro在复杂数学和推理等关键任务上，确实缩小了与西方前沿模型的性能差距，同时在市场开放性和推理成本上处于领先地位。其专业推理模式和架构增强，使它成为西方旗舰模型的有力替代方案。"Counterpoint Research副总裁尼尔·沙阿（Neil Shah）说。

　　但他也指出，V4-Pro的主要局限不在于原始智能水平，而在于生态采纳率、全球支持体系、知识产权透明度，以及与AWS、微软、谷歌原生安全能力的深度整合方面，仍落后于西方竞争对手。

　　成本更低，ROI更高

　　专家表示，推理成本仍是AI从试点走向全组织部署的最大障碍之一，DeepSeek的激进降价可能为企业带来可观节省。

　　"第一波企业AI充满了令人印象深刻的演示和令人不适的账单。"戈吉亚补充道。CIO们很快意识到，AI成本不只是模型调用，还包括检索、编排等环节。

　　但75%的降幅只有在能大规模落地时才有意义。

　　"对大多数企业来说，真正的比较不是DeepSeek的直接API价格，而是本地部署成本与使用任何外部推理服务商的成本之比。如果CIO能在自有基础设施上托管V4-Pro，推理成本大幅下降，许多此前因经济性不足而无法规模化的项目就变得可行——包括常驻副驾驶、批量文档审查、代码生成、L1支持和多Agent工作流。"安库拉咨询（Ankura Consulting）高级董事总经理阿米特·贾朱（Amit Jaju）解释道。

　　他同时提醒，如果通过第三方供应商使用该模型，实际费率可能更高，ROI收益则会缩水。

　　AI价格压力将进一步加大

　　DeepSeek的折扣策略可能加剧对大模型厂商的定价压力——这些厂商的模型往往收取高额企业级费用，并可能促使OpenAI、Anthropic和Google推出更具竞争力的方案。

　　沙阿指出，Anthropic和OpenAI的高利润率、高消耗型token定价模型，正越来越难以在许多企业工作负载中自圆其说。一个可用的开源替代方案，为企业买家提供了不错的议价筹码。这很可能推动这些西方旗舰AI实验室，逐步从按量计费转向更具支持性的、以结果或价值为导向的变现模型。

　　因此，CIO们还将采纳多模型AI策略，类似于向多云架构迁移的过程。戈吉亚说："这将形成一种AI投资组合架构——高端模型处理高风险任务，领域模型负责专业场景，小模型执行重复工作，并由编排层统一负责路由、记录、管理和监控。"

　　专家建议，最安全的方式是本地托管DeepSeek，或部署在企业可控的主权云中，配套加密、访问控制和审计追踪。