从服务“人”到服务“Agent”，数据库这个发展了40多年的“老哥”，突然换挡，与AI原生共生、进化！为啥？因为应用变了！

　　回望数据库的发展，从1.0时代承接互联网洪峰，到2.0时代扛起国产化自主可控大旗，底层的根基一直没动过，但3.0时代来了，这次是非动不可了！数据库的新用户正在从“人”变成了Agent，AI Agent可以把数据库作为记忆的存储介质，可以作为知识库的底座，可以是训练数据的数据池，以满足复杂的企业级Agent应用需求。

　　AI原生时代，数据库的逻辑变了

　　那么，问题来了！与传统数据库相比，AI原生数据库到底变了啥？对比一下就知道了！以前开发一个应用，写SQL、建表、事务、索引，都是标准动作。现在呢？腾讯内部大量的Agent平台，不再是以前的开发方式，向量检索、RAG召回、快速拉起，成了大头。

　　“这波浪潮由应用带动，会导致数据库从底层架构和技术逻辑上大改。” 腾讯云副总裁王义成，给出的确定方向是——AI原生时代已真正到来！

　　虽然，在智能化变革这件事上，大模型竞争依然激烈，OpenAI、Anthropic、谷歌，几个月就变一次，但国内模型差距也会迅速拉平。所以，面向未来， AI的真正竞争在Agent，在应用上，这也是很多企业卷Agent的根本原因。

　　在新应用的带动下，工作负载变了。正如腾讯云数据库副总经理罗云所言，当Agent大爆发时代来临，有状态的存储和无状态的计算只有一起配合，才能把应用推到高点。

　　以前是交易型负载，上下文都是结构化数据；现在，上下文是非结构化、多模态数据，同时向量检索、记忆存储已经走在时代前面。这时，腾讯云数据库也必须要与时俱进，面向AI原生重构数据库形态。

　　面对Agent场景，腾讯云数据库全栈升级

　　重构数据库底座，腾讯云数据库的官网说法是：面向Agent 应用、AI编程、智能运维三大场景提供原生能力，并且相关能力已经在腾讯内部元宝、QClaw、Claw Pro 等 AI产品中规模应用。

　　AI原生能力包括：

　　1.Agent Memory

　　最大特色是通过不用层级的记忆，为Agent打造最强大脑。包括短期记忆、长期记忆沉淀和团队记忆组织化。其中，团队记忆组织化设计属于业内首 创。

　　2.TDSQL Boundless

　　对于会话状态、行业知识、图片视频等 Agent 场景中的海量多模态数据，腾讯云则对 TDSQL Boundless做了一次架构级重构，把过去散落在 MySQL、Mongo、ES 等多套系统中的能力，重新统一到一套分布式底座中——在同一架构内原生支持事务处理、向量检索、全文搜索与图计算四类引擎，并统一纳管 MySQL、PG、Mongo、Redis、COS 等异构数据源。

　　3.TDSQL-C

　　新版本升级后，腾讯云 TDSQL-C 依托第三代存储架构演进，通过行列混存、全对等存储与日志解耦等能力，让数据库同时具备秒级弹性、混合负载处理与金融级高可用。TDSQL-C 引入数据库 Branch 能力，让 1TB 数据库从过去小时级复制压缩至秒级“分叉”，每个 Agent 都能快速获得一套与线上一致、彼此隔离的数据库环境。

　　TDSQL-C大量节省Token的秘诀在于，叠加 Serverless 秒级启动、闲时归零的能力，更贴合 AI 编程“高频创建、低频使用”的长尾负载。与此同时，TDSQL-C 还提供 AI Toolkit 工具箱，原生支撑亿级向量实时分析、RAG 检索与长期记忆等 AI 场景。

　　4.DatabaseClaw

　　腾讯云基于 OpenClaw 框架打造了数据库 AI Agent 产品 DatabaseClaw，让 DBA 和开发者用一句自然语言，即可完成过去需要在多个控制台间切换、串联指标、查阅文档才能完成的运维与排障任务。

　　一句话总结，基于腾讯云数据库+AI最新产品能力，数据库就能自己学会“预判”流量了，DBA也可以少加好多班。目前，相关能力已在，并陆续向行业客户开放。

　　写在最后

　　腾讯云数据库全栈能力升级，等于给行业打了样儿。当AI浪潮奔涌向前，数据库的核心竞争力不再比拼性能、兼容性那些基本能力，而是能不能让成百上千个Agent高效、低成本、有记忆地使用数据。