从 “AI回答问题”进化为能够自主推理、规划和执行的“干活搭子”，这场变革比我们想象的来得更快！

　　“我相信未来每家企业内部，每一个能想到的领域都会有数十亿个Agent在运营。”这是亚马逊云科技CEO Matt Garman去年说过的一句话。

　　▲亚马逊云科技解决方案架构总经理陈晓建（Erik）

　　当时觉得很夸张，但是到了今天，身边有越来越多人开始“养虾”、“养马”，说明Agent真的成了能替我们查邮件、排会议、写代码的“数字同事”。这不是技术迭代，而是企业运营逻辑的根本性重构。

　　面对Agent的大爆发，亚马逊云科技在上个月的“What's Next”全球活动上，亮出了自己的Agentic AI王牌，具体包括：Amazon Quick桌面版、Amazon Connect垂直领域系列方案、以及OpenAI模型全面进驻Amazon Bedrock。近日，在北京的一场媒体沟通会上，亚马逊云科技解决方案架构总经理陈晓建（Erik）和几位AI产品专家，详细拆解了这三张王牌。

　　从桌面助手到垂类方案，再到与OpenAI的携手

　　“虾马”争锋，亚马逊云科技入局。这一点是很多人没有想到的，Amazon Quick不只是个人助手，这是更偏向于消费级体验的企业级工作助手。

　　“Amazon Quick通过实时保持链接，访问本地文件和应用，并且从每个会话中去获取这些工作的内容，能够打造一个全新的个性化工作体验。” Erik开门见山，直接挑明Amazon Quick和其他智能助手的区别。

　　实际上，Quick早在半年前就发布了Web版，后来逐步拓展到Chrome浏览器、移动端和Microsoft 365插件。而这次推出的桌面版，才是真正的“完全体”，它不再只是一个网页插件，而是一个能跑在你本地、能直接操作你电脑的AI助手。

　　至于它到底能干什么？“Quick是敢上生产场景的真实应用！”亚马逊云科技生成式AI解决方案架构师李君（Amy），以她个人工作界面为例，在发布会现场做了一个实景演示。

　　以HR给老板提交团建方案为例，Amy只在对话框中输入一句话“今天下班前给老板提交团建方案”，点击进去Quick开始确认信息：人数、预算、天气、偏好……Amy输入后，Quick调用了“Team Activity Planner”技能，并确认出发城市（北京/上海）。接下来，它自动打开Chrome浏览器（需用户确认），在小红书搜索苏州户外团建项目，滚动页面、截图、进入详情查看评价；然后去大众点评选餐厅；最后生成一份完整的HTML方案——天气、活动（配截图）、餐饮（配截图）、交通、时间线、预算一应俱全。

　　更牛的是，Amy说：“把这个发给老板。”Quick自动通过知识图谱找到郭老师的邮箱，生成邮件草稿，附件带上方案。她确认发送后，邮件已成功发出。

　　接着她又让Quick把方案精华做成两页PPT。由于Quick记住了她的偏好（喜欢白底风格），直接生成了一份精美的精简版PPT。所有这些操作，数据都留在本地，符合企业安全合规要求。

　　一句话总结：Amazon Quick是个“多面手”，它可以读你本地文件、操控你的Chrome浏览器、后台跑任务、自动生成文档、构建你的知识图谱，还能动态信息流汇总。

　　值得一提的是，Amazon Quick完全是按照企业级标准来做的。比如支持多人协同的Spaces，还有最重要的安全、合规与治理（支持SSO一键登录、RBAC角色权限控制、审计日志、ISO27001、HIPAA等）。个人助手往往不需要满足这些严苛的行业标准。这是Amazon Quick桌面版区分于其他流行个人办公助手的最大差别。

　　与Amazon Quick关联最紧密的一个产品能力是——Amazon Connect，这是以前亚马逊云科技的一个客服产品，现在已经升级为“四个垂直Agent军团”。

　　具体包括：

　　1.Amazon Connect Customer：智能客服升级版，AI Agent处理咨询、售后、互动。

　　2.Amazon Connect Decisions：智能供应链规划工具，封装了亚马逊30年电商经验。

　　3.Amazon Connect Talent ：AI驱动招聘，7×24小时面试，统一标准打分。

　　4.Amazon Connect Health：医疗患者服务，包括身份核验、预约、临床文档处理等。

　　那么，这些Agent军团是怎么工作的呢？就供应链里的“AI队友”而言，Amazon Connect Decisions是由6个Agent协同完成，包括需求预测Agent、供应规划Agent、根因分析Agent、推荐Agent、执行Agent……覆盖预测、规划、分析、建议、执行全流程。它重点完成两件事：一个是通过“多模型编排+跨团队对齐+自动偏差预警”智能预测卖多少；另一个是，7×24小时盯着几万条库存日志，把关键信息推到你面前，由你决策后它自动执行采购、调拨。

　　另外，智能体越来越聪明，并且能够在垂直领域落地，还有一个关键因素，那就是广泛的模型生态。 亚马逊云科技通过与OpenAI 深化合作来扩大生态。

　　基于二者的合作关系，用户在 Amazon Bedrock 平台上可以获得三项新服务：

　　1.前沿模型接入：客户可通过 Bedrock 访问 OpenAI 最新模型，支持原生 SDK，且享有高可用基础设施保障（零任务丢失、持久化存储）。

　　2.编程助手 Codex：引入 OpenAI 的智能编程环境 Codex，支持 CLI 及 IDE 集成，助力开发者。

　　3.托管 Agent 服务：推出由 OpenAI 提供支持的 Amazon Bedrock Managed Agents，简化生产级 Agent 的构建与部署。

　　Agent全栈能力迸发，亚马逊云科技五层AI技术栈铸底

　　至此，有人可能会问，做这么多产品，亚马逊云科技的底气在哪？陈晓建给出的答案是，五层AI全栈能力！

　　1.AI基础架构：亚马逊云科技拥有NVIDIA GPU + 自研Amazon Trainium芯片，Anthropic等客户已大规模使用。

　　2.模型层：Amazon Bedrock平台，汇聚自研Nova模型、开源模型（DeepSeek、Kimi等）和商业模型（Anthropic、OpenAI）。

　　3.数据和知识层：企业必须整合自身数据，Amazon S3 Vectors、数据库、分析服务等提供支撑。

　　4.Agent开发平台：Amazon Bedrock AgentCore、开源Strands Agent、以及OpenAI提供支持的Amazon Bedrock Managed Agents，满足不同开发需求。

　　5.开箱即用Agent：Kiro（开发者）、Amazon Quick、Amazon Connect系列等。

　　基于上述五层能力，无论客户是想直接调用模型、用平台自建Agent、还是直接使用垂直方案，亚马逊云科技都能提供相关服务。

　　最后，针对企业最关心的安全问题，亚马逊云科技产品部AI产品总监夏展望强调：“Amazon Bedrock从设计之初就把安全合规放第一位。企业通过Amazon Bedrock调用OpenAI模型，同样享有Amazon IAM、PrivateLink、加密、零运维访问等全栈管控。”

　　关于竞争（比如OpenAI和Anthropic的关系），陈晓建说：Amazon Bedrock的初衷就是模型商店，接入全球领先模型。OpenAI的合作不会影响与Anthropic的合作。客户有选择权。

　　关于Token, 针对使用Codex的消耗是否直接计入现有的亚马逊云科技承诺的消费里时，亚马逊云科技产品部AI技术总监郭韧的回答是：YES，如果用户是通过其他途径采购Codex，对企业来说需要增加新的供应商，采购支出流程比较麻烦。如果客户已经是亚马逊云科技的客户了，就和使用统一的服务一样，没有额外的采购流程和繁琐工作。

　　至于，在技术高速迭代过程中，“该做哪些、不做哪些”，亚马逊的哲学是“逆向工作法”，80%以上的产品直接来自客户需求。而垂直Agent（如供应链、招聘）则源自亚马逊自身业务的长期积累，包括4亿多SKU的电商管理经验、单季招聘25万季节性员工的实践……这些都是无法复制的“数据护城河”。

　　写在最后

　　从桌面助手Amazon Quick到垂直行业解决方案Amazon Connect，再到与OpenAI的深度合作，亚马逊云科技正在将Agentic AI从概念推向大规模落地。正如陈晓建所说：“我们正在以前所未有的速度，通过Amazon Bedrock、AgentCore、自研芯片等创新服务，将技术创新转换成为每个客户都可以触手可及的生产力工具。”

　　当AI从“能说”到“能做”，当每个企业都拥众多Agent，Agentic AI的未来，比想象更具颠覆力。