2026年7月7日，零一万物发布一号位AI产品矩阵，除了“老板 AI、销冠 AI、投资官AI”三款拳头产品，还有背后的承载平台——万策AI。这些产品形成组合拳，目标直指企业级场景竞争的深水区，也就是决策AI。

　　▲零一万物创始人兼CEO李开复博士

　　“过去一年，我见了几百位CEO，他们都会兴奋地告诉我，公司部署了AI，做了很多Agent。但当我只问一个问题：这些工作对你的财报有什么影响？结果往往是一阵尴尬的沉默。” 零一万物创始人兼CEO李开复博士，在发布会现场没有直接描述产品的技术参数，而是抛出了一个直击灵魂的问题。

　　CEO的沉默，还原了中国AI产业从“技术狂欢”走向“价值落地”时面临的真实写照。过去一段时间里，许多企业虽然已经上线了智能客服、知识库、办公助手、会议纪要、代码助手等应用，可以提升部分效率问题，但在收入增长、成本下降、风险降低和现金流改善等这些核心指标上，这些AI工具的影响仍然有限。今天，零一万物试图用一套名为“万策”的AI决策中枢，以及三款面向企业核心决策层的“一号位AI”产品，来打破这种沉默。

　　“一号位AI”到底有啥不同？

　　所谓“一号位AI”，是零一万物“一把手工程”的延续。目标是，从企业级场景的关联关系入手，赋能一号位，让他们能够充分运用好AI智能体。

　　过去两年，AI进化的速度有多快？有一个数据是，大模型的推理成本下降了175倍，而AI能够接管的复杂任务时长却增长了近百倍。这是怎样一种概念？李开复打了个比方，如果两年前你买一台特斯拉要45万，今天同样的车只要两千多块，并且它已经能飞起来了。

　　在AI编程领域，AI已经超越人类，在公司的普及比率正在不断上升，部分企业已经实现90%的代码由AI编写。这意味着，企业不需要再购买通用软件，而是针对具体难题，重构公司的整个业务链。面向未来，程序员必须学会驾驭AI，因为AI编程不再是一个能回答问题的工具，而是一个能够调用系统、执行任务、推进流程，甚至是参与决策的一个关键能力。

　　当AI Coding能力升级，AI可以参与和决策重大事务，人发挥的作用是指挥这些AI去思考、去行动，并给出结果。所以，当决策者的公司职位越高、管理人数越多，越需要决策AI去影响业务走向和财报结果。

　　李开复认为，绝大多数企业没有完全转化为企业的经营成果，是因为陷入了三个误区：

　　1.AI不了解公司业务。通用大模型就像一个刚入职的“清华状元”，如果不经过针对性的“企业培训”，不了解公司的数据孤岛、业务流程和审批红线，它的贡献几乎为零。

　　2.“软件化”的路径依赖。 很多CIO将AI视为下一个SAP或用友，试图通过采购模型、堆砌Agent来解决边缘问题。这种“盆景式”的应用虽然能节省部分人力成本，却无法触及业务核心，更无法撼动财报。

　　3.“决策者”的错位。 AI转型的核心是以ROI为目标，这注定不是CIO的独角戏，而是CEO等“一号位”必须亲自挂帅的工程。

　　“AI编程能力的爆发是这一切的转折点。”李开复强调，当AI具备了超越人类程序员的编码能力，它就不再只是一个问答工具，而是一个能调用系统、执行任务、甚至参与决策的执行者。零一万物发布的“万策”，正是基于这一逻辑构建的企业级AI决策中枢。

　　不同于市面上常见的“开箱即用”型SaaS产品，万策AI更像是一个需要深度定制的“企业操作系统”。它由四块关键拼图组成：大脑（大模型，负责推理与判断）、地图（企业本体Ontology，定义业务逻辑与数据关系）、GPS导航系统（动态上下文，追踪实时状态）以及操作系统（负责任务调度与行动执行）。

　　其中，“企业本体”被视为万策的核心护城河。它将企业散落的财报、合同、审批流等数据，从一堆无序的“砖块水泥”变成了有逻辑关联的“建筑图纸”，让AI真正读懂业务。

　　三款“一号位AI”和一个决策平台，直指财报改善

　　▲零一万物产品负责人姚璨

　　“财报改善 = 执行效率 × 决策质量。效率决定企业跑得快慢，决策决定企业方向。方向错了，跑得越快，错误越大。” 零一万物产品负责人姚璨用一个简单的公式，介绍了三款“一号位AI”带来的核心价值。

　　在传统企业管理中，老板通常依赖 BI 报表、管理驾驶舱、周会月会和层层汇报来掌握公司情况。这些方式可以帮助管理者看到指标和历史结果，但在快速变化的经营环境中，很多风险藏在一线会议、客户沟通、交付过程、销售推进和员工协作过程中。

　　零一万物的三款“一号位AI”，直击企业痛点：

　　1.老板AI，是CEO的经营副驾驶。

　　老板AI不仅接入全量经营数据，更能7x24小时主动识别风险与机会。它不再被动等待指令，而是像一位经验丰富的参谋，主动推送决策建议，并追踪会议纪要中的待办事项直至落地。通过不断学习CEO的决策模式，它将形成独属于该企业的决策闭环。

　　2.投资官AI，资本决策的理性防线。

　　在投资领域，一个被忽略的细节可能在三年后变成财报上昂贵的亏损。针对投委会面临的“看不清、看不懂、难决策”困境，投资官AI引入了“模拟投决会”机制。

　　不同角色的智能体在系统中进行激烈的“脑力激荡”，挖掘逻辑漏洞与风险信号，最终由主席智能体综合各方意见给出建议。这套系统融合了创新工场17年的投资经验，旨在将投资判断从经验主义转化为可验证的决策系统。

　　3.销冠AI，收入质量的守门人。

　　CRM系统里的“赢单概率80%”往往具有欺骗性。销冠AI的推出，旨在解决ToB销售中“签单难、回款更难”的痛点。

　　通过分析客户决策人参与度、交付口径一致性及资源预留情况，销冠AI能精准识别那些看似繁荣实则充满隐患的“虚假商机”，确保商机推进的方向始终指向健康的收入。零一万物的内部实践数据显示，使用销冠AI后，订单额增长了5倍，商机转化率提升了两倍。

　　那么，上述三款AI和万策平台是怎样一种关系呢？如果用一句话概括：万策是“底座”，那么这三款产品，包括未来更多的产品，都是长在底座之上的应用，也就是企业关系型Agent。

　　你可以把万策平台看成是智能中台，在它的下面还有一个训推一体平台，也就是XCS基础设施平台。万策平台和一号位AI之间，还有一个万智平台，可以帮助企业迈出AI转型的第一步，通过数字员工提升运营效率。这些平台可以分别部署，也可以全套部署。但如果你想部署一号位AI，下面的万策平台是必须要部署的，否则上面的应用跑不通。

　　不是“开箱即用”，但正因此才有护城河

　　问题是，面对企业级场景的“千人千面”，零一万物的这套组合拳如何破解“不可能三角”？

　　“万策和一号位AI并非开箱即用，仍需要FDE工程师深入客户一线冷启动。” 李开复坦言，我们的产品化程度在行业内比较完整，但它目前还不是中小企业能负担的，更适合大型企业。尽管，相比之前，已经大幅降低了部署成本。

　　有人可能会把零一万物的这套做法与Palantir对标，但二者又不完全相同。Palantir是践行FDE工程理念的领导者，但零一万物的本体论Ontology，更强调企业数据的实时变化，比如：会议、邮件、CRM等应用，每天都在产生新数据，系统需要不停挖掘、对齐、校验、归因，直到让一号位AI理解决策级别的事实。Ontology2.0就像企业的GPS，告诉企业该往哪个方向走。

　　至于，FDE工程和Token经济是怎样一种关系？

　　“我们的使命，就是把Token翻译成财报上增长的数字。” 姚璨的回答是，业务一号位最关注的从来不是Token。以营销行业为例，客户关注的是CPI、曝光率、收入是否提升。如果Token经济不能转化为关键业务指标，Token就是成本，不是收益。

　　零一万物推出的决策AI之所以会被市场看好，是因为产品不仅看结果，还分析人是怎么做决策的，他的经验如何通过语言或流程表达出来。随着用户的深度使用，会把经验沉淀为记忆和反馈，形成数据飞轮。

　　以老板AI为例，如果你问它：我怎么样才能把工作做得更好？老板AI会分析你参加会议的记录，告诉你在哪些会议中讲的话不合适，以后应该多讲什么才让公司更有效率。另外，如果你对一个员工或者一个重要项目的进度不了解，可以向系统提问，系统会快速罗列出，这个人正在干什么事，这个项目有哪些人参与等等。所有重要信息以及项目动态，一目了然。

　　写在最后

　　整体来看，万策AI的发布，已经不只是产品层面的能力升级，而是由企业关系型Agent应用引发的一场决策AI时代的觉醒。零一万物正在将AI从“提效工具”重新定义为“决策引擎”。对于那些渴望在财报上听到回响的CEO们来说，“一号位工程”的变革，将引发一场行业巨变。