10月30日，在2026腾讯全球数字生态大会AI原生数据库专场上，腾讯云披露：过去一年，Agent创建的腾讯云数据库（TDSQL-C）实例日均超过2万个，增速超过80倍，活跃实例突破100万个。

　　腾讯云副总裁王义成表示，“数据库的第一用户变了，第一责任没变。”随着Agent进入应用开发和企业业务，数据库既要适应新的使用方式，也要保障生产环境的安全与稳定。腾讯云正围绕弹性运行、多模数据处理、业务语义和记忆等方向，持续完善面向Agent的数据库能力。

　　▲腾讯云副总裁王义成

　　腾讯云数据库加速Agent从开发走向生产

　　百万活跃实例的背后，是Agent对数据库使用方式的改变：开发应用时，需要快速创建数据库，在独立环境中反复测试；应用上线后，又需要数据库随业务负载弹性伸缩，保障业务稳定运行。

　　支撑这些Agent应用的TDSQL-C，此次进一步升级Serverless弹性、数据库分支等能力，让应用按需获取资源，让Agent在独立环境中尝试新方案、验证后再发布，减少对线上业务的影响。

　　此外，TDSQL-C还与腾讯云CloudBase结合，将数据库和后端能力融入应用生成过程。从建表、配置权限到生成接口，Agent均可在CloudBase内完成，让生成的应用同步具备独立数据库和身份认证能力。CloudBase PostgreSQL版100%兼容Supabase，支持开发者低成本零门槛迁移。

　　据知乎AI Works团队介绍，知乎基于CloudBase构建了应用部署能力。创作者上传AI编程完成的应用源码后，平台组织构建和部署；作品经审核发布后，用户即可在知乎站内体验。

　　在生产环境中，腾讯云数据库也支持Agent安全访问业务数据。日本游戏公司Mynet的员工可以通过自然语言向Agent提问，查询游戏业务数据。查询使用独立的只读计算资源，避免影响游戏业务运行。

　　在压力测试中，TDSQL-C Serverless版在75秒内从0.25个计算单元扩展至32个，负载结束后10秒回落至0.25个。

　　打造AI原生多模数据底座，让Agent理解和使用企业数据

　　Agent进入企业业务后，需要处理数据库表、文档、图片等不同类型的数据，也需要理解字段、指标和业务规则的含义。

　　腾讯云今年推出的AI原生多模数据库TDSQL Nexa Lakebase，融合宽表、分析、搜索和AI计算能力，减少数据在多个系统之间的搬运。同时，Nexa可将表字段、业务术语、指标口径和专家经验整理为业务上下文，帮助Agent理解数据背后的含义。

　　腾讯云数据库TDSQL Boundless在原有分布式事务与可扩展存储的能力上扩展了自动冷热分离的功能来降低系统使用成本，同时构建了宽表、全文、向量和列存能力，为TDSQL nexa提供了相关的存储底座。

　　在智能驾驶训练场景中，一家车企基于TDSQL Nexa改造数据链路，统一关联原始数据、元数据和标签，并结合检索与分析能力筛选训练样本。

　　除了理解企业数据，Agent还需要在持续交互中记住用户需求、积累工作经验。今年5月，腾讯云开源TencentDB Agent Memory，为Agent提供跨会话的记忆存储和检索能力，让其记录用户偏好、任务上下文等信息，并在后续任务中调用。

　　目前，Agent Memory已从单个Agent的记忆扩展至团队记忆，支持将对话、代码、Skill和项目知识沉淀为团队共享资产，该项目多次登上GitHub Trending榜首，已获得超3万 Stars。

　　在全球开源协作的同时，腾讯云持续拓展海外市场。目前，腾讯云数据库已服务富途、XLSmart、Mynet、eMAG和正大集团等5000家海外企业客户，产品覆盖全球12个国家和地区的28个可用区。2025年，腾讯云数据库在亚太游戏行业MongoDB市场的份额、增速和综合技术排名均位列第一。