在AI浪潮席卷全球的这两年，大家都有一个共同的感受：企业智能化升级不再是概念，而是已经到了真正“看结果”的阶段！以前大家聊的是“你们公司用上AI 了吗”？现在聊的都是“AI到底怎么用的？省了多少钱、赚了多少利润”？

　　在AI加速推动产业创新的关键窗口期，李宁集团的做法堪称行业样本。他们直接跨过“实验室”阶段，把AI工具塞进了设计开发、供应链、商品、零售和职能五大业务域，甚至开始往跨部门协同的深水区走。他们有一个特别 “接地气”的落地案例——AI “数字店长”已经融入了李宁的日常运营流程，成了AI在零售一线真刀真枪干活的典范。

　　在2026全球数字生态大会上，李宁集团信息系统总经理李飞说了很多次"从0到1"，也提到很多次"专家"，比如：法务AI专家、门店运营AI专家等等。他还提到一个数字——46万小时。这是李宁内部AI智能体折算出的年度等效工作时长，其中三分之二来自已经跑了两年的“数字店长”。

　　至于，李宁是怎么“玩转AI”的？如果只是安装一个"让AI帮我总结一下会议纪要"这样的工具型应用，那连“提质增效、推动业务增长”的门槛都摸不到。李宁真正想做的，是把一个个懂业务的智能体塞进组织架构里，给它们岗位、职责、工作时长，进一步实现组织提效。

　　懂业务的智能体，为啥选WorkBuddy ？

　　那么，什么样的智能体最懂业务？放眼AI办公市场，WorkBuddy可以说是火遍大江南北！但李宁把WorkBuddy、CodeBuddy等AI工具引入企业，并不是在“追热点”，而是实际业务推动。

　　"有些员工自发地在用WorkBuddy，然后告诉我们WorkBuddy很好，包括经营分析、营销分析、用户分析，他们自发做了一些东西，找到我们。"李飞分享了一个“反常识”的现象。以往数字化建设都是IT部门自上而下推动；但这次，是业务部门自下而上找上门。

　　另外，这种自下而上的热度，在培训上也有体现。李飞透露，WorkBuddy的一次培训在非强制要求的情况下，有1000多人参加。

　　可以看得出，李宁的文化有着追求创新与卓越，而AI无疑是拥抱未来的“桥头堡”。李宁的高管在年初大会上的要求是：每个人、每个组织都要用好AI，成为掌握AI的个人和团队。从年初到现在，李宁开展了几十场Workshop活动，有大的培训，也有专项讨论。

　　有一个值得注意的细节是：李宁已经构建了深厚的数字化能力，很多内部系统都是自研。那为什么还要拥抱外部AI体系？李飞的回答是六个字：更高、更快、更强！更进一步的理解是，企业要从个人提效开始，构建各种专家，然后形成组织能力，并通过组织之间的沟通和协同，推动业绩增长。想要达成这样的“终极目标”，显然需要借力使力，而腾讯就是李宁在AI转型征程中，那个可以一起“并肩奔跑的伙伴”。

　　李宁和腾讯的合作始于数字化零售时代，早在2020年，双方就围绕微信生态运营、全渠道会员管理以及线上商城建设等领域进行了深度合作。到了AI时代，双方的合作重心转向了腾讯WorkBuddy智能体体系。

　　哪些场景用AI？判断标准是什么？

　　让WorkBuddy进驻企业，从哪些场景开始？原有的数字化系统怎么办？相信这也是很多企业在AI转型过程中遇到的难题。

　　“在企业运营场景里，如果都是标准化、规范化的动作，AI可以干；但也会有很多特殊情况，需要基于数字化的方式或者规则梳理出来。” 李飞的判断是，数字化系统和AI系统一定是并存。

　　数字化系统是AI的基石，也是管理经验的沉淀，它可以为AI提供触达手段和经营上下文，而且这些上下文和手段是经过验证的、规范化的，可以确保经营动作不会出现纰漏。李宁要做的是让数字化系统支持AI，比如：通过MCP等标准，为未来新的Agent建设提供规范，而不是让它利用标准大模型瞎猜。

　　针对业界普遍关心的一个问题：哪些场景值得用AI来做？李宁的判断标准是：这个AI场景能不能带来岗位效率的复用性提升？是一个部门的一两个人用，还是很多部门都能用？是提升一个人的效率，还是100个人的效率？是提升2倍，还是10倍？

　　一家企业推动AI，一定有优先级，也必然需要取舍和存在资源限制，所以一定要做到精选场景。年初，李宁公司从200个场景挑了20个重点来打造。当然，这20个也不是一成不变，会不断迭代、衡量上线后的价值点有没有达到。如果没有达到，要复盘是什么原因。

　　大原则是，企业在AI创新过程中，要做到“扫盲、扫描、扫除”。换句话说，首先，要拉齐认知，让大家知道AI能完成什么、发展到什么程度；再通过扫描把需求提炼出来；最后根据需求制定目标，甄别业务价值，匹配资源。

　　AI交付正从工具跨域到"FDE"

　　事实上，AI时代的项目推进，已经不是工具交付模式，很多时候需要FDE。

　　"假设把AI时代的项目推进变成工具交付的方式，WorkBuddy最多两天就完成了，但它显然不是，交付完之后才是项目的真正开始阶段。"腾讯智慧零售垂直行业商务总监 张晓晓表示，作为平台方，他看到了AI时代带来的很多重要变化。

　　与过去数字化建设时代不同，智慧零售领域正在发生两个重要转变：

　　第一，交付目标变了。 从以上线为目标，变成以交付价值和能力为目标。

　　第二，交付对象变了。 原来以IT数字化部门为主交付项目，这两年所有AI相关项目里，腾讯和业务的交流也非常深入。

　　这对腾讯提出的挑战是：能否把标准AI工具、基础安全能力、基础模型能力、工程化能力做好并持续迭代，同时保持对行业的持续理解。腾讯在2018年成立智慧零售业务时，以提供数字化工具箱为目的，现在转型为"AI时代的能力陪伴助手"，组织上一直保留着对行业有持续理解、有业务沉淀的顾问团队。

　　对于数字化基础不同的企业，张晓晓的观点是：基础相对弱一点不代表不能在AI上有好的开展，恰恰相反，它给了大家弯道超车的可能性。但他也强调，没有规划、没有组织支撑、核心负责人不够重视，AI项目就开展不起来。腾讯会协助企业先做调研和咨询诊断，从从哪些场景先开始进行AI升级或者进行数字化和数据基础设施构建。

　　所谓“FDE”，一定要和业务深入交流，理解业务，搭得上话，理解需求，并且快速创造一个东西，满足他的价值实现。这也是人们常说的：看得见、摸得着，再考虑工程化体系等等问题。

　　写在最后

　　AI办公的未来，该是何种模样？李宁集团用亲身实践，打造出了一个清晰的“样板间”：智能体不是被召唤的工具，而可以是被编入组织、有职责、有工时的"同事"。这条路能走多远，李宁和腾讯正在联合共创中寻找答案。这大概就是当下企业AI落地最真实的一面：方向笃定，躬身前行，其余交给时间。