NGINX 团队宣布其官方开源开发仓库已从 Mercurial 迁移至 GitHub。这一举措标志着 NGINX 正式拥抱更加现代化的开源协作方式，并将进一步促进开发者社区的互动与贡献。

自主可控数据库要在金融行业大规模应用，必须要满足金融监管业务连续性指标相关要求，其中最重要的就是RTO和RPO的要求，自主可控数据库架构必须要具备“两地三中心”部署能力，以应对机房级灾难时数据不丢失并且能在短时间内对外恢复业务。

随着人工智能、大数据等技术的不断发展，对计算能力的需求将持续增长。GPU 作为加速计算的重要工具，其应用范围将不断拓展。

数据治理是一套复杂的管理体系，它无法通过单一的工具或产品来实现。数据的生命周期包含了源头、处理和消费这三个阶段，数据的问题也可能会出现在这三个环节中。

面对世界大变局中层出不穷的挑战，教育变革成为全球共识，数字教育成为战略优先。近年来，哈萨克斯坦积极推进教育数字化转型，超聚变致力于成为全球领先的算力基础设施与服务提供者，凭借产品低能耗、高可靠、易部署等优点，成功参与哈萨克斯坦境内400多所中小学的教育数字化改造项目。

让云服务韧性像应县木塔一样，经得起各方面的考验，在业务需求、可靠性、成本、系统复杂度之间取得平衡点，这是以亚马逊云科技为代表的企业一直在努力的方向。

当行业大模型风起云涌，意味着人类社会真正进入了智能化巅峰时刻。而以浪潮云为代表的企业，正在肩负着技术创新与产业升级的重任，更怀揣着“数智共生，加数向未来”的宏伟愿景。

浪潮云洲将聚焦数据要素价值，提升云网边端软硬一体等核心能力，持续锤炼产品优势，激活数据潜能，推动企业创新数据应用模式及场景，助推新质生产力发展。

多模态AI正引领我们步入一个全新的智能时代。面对挑战与机遇并存的局面，企业需积极应对，不断优化技术架构与管理流程，以期在激烈的市场竞争中脱颖而出，共创智能未来。

未来企业在选择供应商时，会更倾向于选择多个供应商，而非统一采购某一家的工具，让不同企业发挥所长，为客户提供一个可组装的、敏捷的、具有鲁棒性和持续运维能力的数据分析和AI平台。

近日，GE医疗（通用电气医疗集团）宣布与亚马逊云科技达成战略合作伙伴关系，携手打造针对医疗领域定制的基础模型和生成式人工智能（AI）应用，旨在帮助临床医生提高医疗诊断和患者护理水平。

为推动大物流行业的智能转型变革，西井积极探索以“新智能与绿色能源”为驱动的新质生产力，贯穿融入物流运输、生产以及作业的每一个环节。

在2024中国国际大数据产业博览会举行期间，由浪潮云承办的“云端眺望 数智共生”2024浪潮云数智未来大会成功召开。会议聚焦数据与智能技术的融合创新，同政企各界与会嘉宾共赴一场“数字之约”。

IBM此次关闭中国研发部门，标志着一个时代的结束。这不仅是IBM在中国市场收缩的最终表现，也是整个跨国IT企业在中国市场面临困境的一个缩影。

存储架构作为基础架构中的核心元素，始终是作为数据的载体而存在的，因此它的选型必然要受到上层应用层面革新变化的影响，我们选型的基本思路也要遵循从上至下的基本原则。

亚信科技执行董事、首席执行官高念书，在回顾2024年中期业绩时表示，面对业务挑战，公司将采取多项措施确保业绩反弹回升。

人工智能技术正在加速向汽车领域渗透，智能汽车对于数据处理、图形渲染及运算能力需求急剧攀升。其中，高性能芯片为智能汽车注入了强大的计算动力，使其能够流畅运行各类高级应用，实现更加精准的环境感知、路径规划、自动驾驶等功能。

真正数据库分布式架构转型，一定是业务驱动，而不是概念驱动、为了分布式而分布式。国外商用数据库实现国产化替代，企业的主要需求的是平滑替换。

云作为底座提供基础设施服务，但私有云原生环境，资源总是有限的，提升资源利用率以降低成本始终是需要考虑的问题。

随着数据量的爆炸性增长和数据应用场景的日益复杂，如何在保障数据安全的同时促进数据的自由流动，成为企业数据治理面临的核心挑战。