从主攻内核转变为体验创新；把不同场景下的实际落地经验快速输送给业界；让数据库投产的广度和深度持续增加……这些都是国产数据库一直在努力的方向！

　　问题是，在数字化和国产化双轮驱动下，数据库企业面临哪些机会，又会遇到哪些挑战？金融场景，作为国产数据库的重要战场，有哪些行业特殊性？如何通过新的技术手段或者架构升级，实现金融领域的数字化转型？我们先从国产数据库当前发展现状开始，寻找答案！

　　回望过去，国产数据库起步较晚，但从数据库应用的角度来看，与全球数据库发展同频。

　　全球国产数据库发展经历了两轮热潮。第一轮是2000年左右，MySQL、PostgreSQL等开源数据库的诞生，终结了关系型数据库只能用 Oracle、SQL Server的历史；第二轮是2010年后，随着云技术的兴起，一批云计算企业开始部署数据库产品，一些新兴的软件厂商、集成商、运营商相继进入市场。中国数据库产业，虽然在1997年中国计算机学会首次在黄山召开数据库研讨会开始，就已经处于技术启蒙阶段，但早期的数据库产品在国外产品的垄断下，根本没有发展空间。2010年起，云计算成为国产数据库成长的沃土，一大批云数据库产品的出现，解决了卡脖子问题。以阿里云PolarDB、腾讯云分布式数据库TDSQL为代表的产品，就是在此种背景下诞生。

　　最为确切的说法是，从2013年开始，中国数据库产业迎来繁荣发展期，赶上了全球数据库发展的第二波浪潮。

　　双引擎动力下的跃迁

　　从大的宏观环境来看，国产数据库的发展，和数字转型密不可分。尤其在过去三年疫情中，数字化转型做得好的企业，应对外部环境变化的时候，会更敏捷、更有韧性，实现了逆势增长。而在企业数字化转型过程中，不管是数据挖掘、数据展示、还是数据治理，都离不开数据库的支持。可以说，数据库是数字化转型的重要组成部分，支撑着人工智能、大数据、物联网等一系列重要的数字化应用。

　　随着数字化转型的深入推进，企业业务系统的数字化改造和底层基础设施的国产化替代并驾齐驱，跨多业务、多数据类型的新型应用场景不断涌现，传统集中式的数据库产品已无法满足现有业务需求，企业需要要加速推进分布式数据库、混合事务分析处理、数据库共享内存、数据库集群等产品的研发和应用推广。

　　换言之，当企业数字化转型进入深水区，国家希望从政策引导的角度，加快推进信息技术自主可控，确保我经济平稳运行，实现高质量发展。

　　我们可以看到，在《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》中，国家明确提出，要打好基础软件攻坚战，加快分布式数据库发展，推动高性能数据库在金融、电信、能源等重点行业的关键业务场景进行应用。而在《数字中国建设整体布局规划》中，打好数字基础设施底座，打造数据资源体系，已经成为数字中国建设的准则。这些对于数据库而言，带来的都是正向利好消息，是最有力的“背书”，进一步提振了国产数据库发展的信心。

　　更进一步来讲，有数字化转型作为外力推动，有国家政策的护航，数据库的未来十年，会更具想象空间。

　　复杂数据环境带来的变革

　　虽然，数据库在数字化转型中扮演着重要的角色，但并不代表从此可以畅通无阻，平步上青云。在复杂数据环境下，国产数据库面临的挑战，变得越来越多。

　　IDC数据显示，2021年全球数据总量达到84ZB；80%的企业要管理10种以上类型的数据；到2024年，有5亿新应用被创建。这说明，企业要管理的数据量越来越大，数据库也要与时俱进，具备高并发处理能力。同时，数据类型越来越多，数据库要能处理交易数据、日志数据、地理信息等等。不管是结构化数据，还是包结构化数据，都要有专门的数据库去管理，不能出现数据孤岛问题。

　　另外，在云原生环境下，企业应用生产的速度越来越快，数据库平台是否有能力解决云原生以及多云环境下的数据迁移、数据集成等工作，也是一大考验。

　　如今，一些数字化转型取得明显成效的企业，已经在利用大数据、数仓等产品解决实时分析问题，尤其在移动互联网场景下，数据分析的时效性就是生产力，所以数据库也要同步，加强这种查询和即席查询的能力。

　　在去年IDC调研数据显示，超过六成的企业已经在使用多云，在未来两年内，这些企业会在多云环境中进行工作流、数据的整合。这意味着，数据库要能够满足多云、跨云的部署环境，并且满足安全、可靠、可信和合规要求，不能出现删库、购库、数据泄露这样的风险。

　　金融核心场景下的大考

　　国产数据库要想被市场认可，金融场景是一块 “难啃的骨头”，但只要拿下金融场景，其他业务场景也就迎刃而解！

　　金融行业对数据库有着较高要求，无论是性能、稳定性还是安全性，都比其他行业更具挑战性。

　　首先，金融行业客户一般是头部企业，使用量较大，业务比较复杂。其次，这类企业更注重采用数字化的手段进行创新，解决实际业务运营管理中遇到的难题。其三，IT基础架构会朝着分布式方向演进。

　　对于数据库厂商来说，金融业务场景虽然比较有挑战，但一旦攻克下来，收益也非常明显。一方面，金融场景对产品和厂商能力认可，代表着未来很容易把业务扩展到金融以外的一些领域。另一方面，金融企业在进行微服务和容器化改造，与云这种弹性、敏捷、高可用、低成本的特性合拍，为行业数字化转型带来了全新机遇。最后，满足金融场景的数据库，已经开始与人工智能、区块链、云计算等新技术结合，包括实现交易和分析型业务的融合，这就要求数据库企业要有解决这些问题的能力。既是挑战，也是机遇，技术创新让国产数据库企业迎来广阔发展空间。

　　今天，所有的金融行业都在提核心数据库下移，实际代表的是集中数据库下移到分布式数据库。在这一过程中，成熟的数据库产品会成为首要选择，客户首先看的是稳定性，然后再看数据库的核心引擎。另外，客户也会选择成熟的开源产品，比如基于MySQL或者PG去选择。不管选用哪种数据库，在高可用、一致性等外围管控能力上，一定要做到自主可控，这是重中之重。

　　国产数据库的整体部署思路是，覆盖三类应用：第一类，替换核心业务系统，做核心下移的第一选择；第二类，用分布式的数据库实例去做行业助力，依靠兼容性和扩展性跟多态的部署，对Oracle做了充分的兼容，使得能源、交通、制造类等企业可以平滑迁移。第三类，针对NewSQL或者创新类业务，通过ServerlessDB来支撑。

　　可以说，从最初的模仿和借鉴，到后来的自主研发和创新，国产数据库已经成功跨越第一曲线，成为中国数字化转型的“基石”，并在一些领域达到了世界领先水平。但同时，我们也要清醒地意识道，国产数据库的终极之战，旷日持久。

　　我们只有始终保持谦卑之心，回归技术创新和研发本身，才能真正崛起，并在国际市场上获得一席之地。这场终极之战，不仅是国产数据库厂商自己的事情，更需要整个社会的支持和参与。只有通力合作，共同努力，国产数据库才能在数字化转型的大潮中，真正地发挥出其应有的作用，为中国的数字化转型做出更大的贡献。