在这个多云和AI并存的时代，每家企业都身处创新潮流中，不进则退！

　　所以，如何技能最大化，缩短职位和员工技能的差距？如何快速应对复杂的业务变化？如何让应用交付越来越快？如何在任意设备上实现边缘计算？如何在软件安全和弹性应用中找到平衡点？如何满足ESG可持续发展需求？这些都是红帽一直在思考的问题，也是以开源方式加入开放混合云以及AI赛道的最大驱动力！

　　“2023年，AIGC带火了人工智能，红帽也通过自己的方式，推动整个世界的创新发展。” 红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康表示，不管云计算和AI如何演进，开源是首要选择。

　　早在30年前，大型机、小型机是企业核心应用；而在10年前，云、大数据、移动应用、区块链等新技术，成为时代主流。而在这些创新技术背后，都有一个共同特点，那就是离不开开源的助力。过去，我们常说软件定义一切，软件定义网络，软件定义存储。现在，开源正在定义一切，因为很多技术创新都源自开源的开发方式，包括现在流行的ChatGPT，在刚开始发展的时候，其实是基于Kubernetes开发。

　　那么，开源和AI到底是怎样一种关系？红帽在AI发展热潮中，具体在扮演怎样的角色？

　　“红帽在AI/ML方面的创新，可以说是振奋人心！” 红帽大中华区解决方案架构部高级总监王慧慧，具体介绍了不久前红帽全球峰会的创新亮点。

　　当大语言模型成为热宠，一些领先企业开始思考如何打造更符合业务场景需求的大模型。说白了，就是把基础模型变成专有模型，让生成式AI在企业落地。而OpenShift方案的特色是，用户可以把它当作是生成式AI在企业落地的一个平台，这个平台可以做很多事。比如：银行要做一个反欺诈系统，这个系统首先要有模拟人类行为的模型，建立模型后，要把数据拿过来训练，然后基于这个模型建立相应的AI应用，进一步部署上线后，用户才能使用。在这样一系列过程中，企业要用什么样的基础架构去训练模型，针对这种非常耗费资源的训练，有没有捷径可走？此种背景下，OpenShift和很多AI生态系统中的厂商做了集成，如果用户想去训练，可以用OpenShift生态的任意架构，包括英伟达GPU、英特尔、IBM等。

　　值得一提的是，OpenShift AI囊括了很多开放式AI模型，开发者不需要从零开始构建，只要用户有数据，就可以通过DevOps的开发方式，去开发自己的AI应用。并且，企业可以把应用部署在任意环境上，包括企业自己的数据中心、边缘侧，或者是任意一朵公有云。

　　当用户在使用AI的时候，会很自然地带入另外一个能力，那就是自动化。我们如何用AI的形式，把过去的工作内容自动生成出来？同时，如何自动化出发工作任务？比如：在企业的数据中心里，隔几天就得出一个巡检报告，这时候企业需要有一个自动化机器人，只要对它下达任务，就能形成一个机器语言的IT操作手册，这是红帽正在做的工作！所以，不管用户使用什么样的模型和技术，后台其实是由IBM Watson支持的AI模型，触发了Ansible这个工具本身自动化脚本的生成以及实时执行，让IT人员从原来代码的编写和繁重的工作任务中解放出来。

　　与此同时，企业在应用开发的时候，不管是开源技术，还是代码、镜像，都希望拥有全生命周期的安全。而通过红帽可信的供应链平台以及一整套解决方案，可以为用户提供全面安全的保障。更重要的是，在红帽的技术体系下，企业甚至可以不用建自己的开发中心，不用花时间搭建开发环境，而是基于标准化的开发包，快速上手，提高工作效率。

　　红帽今天的变化，可以用一句话来形容，那就是 “Do more with less”，用最少的资源做最多的事情，这是主轴。红帽希望做开源技术的赋能者，同时去传播开源理念、开源文化，包括国内的很多开源技术公司，都是拿红帽CentOS开发。

　　红帽一直在想办法让开源技术下沉，未来希望在二三线城市全面推广开源技术。目前，红帽正在国内建立数据中心，让中国企业和个人可以在线访问并参与红帽培训课程，这是构建开放混合云时代必备的关键技能。另外，红帽也在发力智能制造领域，助力国家智能制造计划实现。