随着生成式AI的爆火，与大模型相关的各种赛事不少。有的卷平台，有的卷性能，包括模型的逻辑推理能力、安全能力等，而这场由亚马逊云科技主办的“第三届生成式AI应用创新挑战赛”，更多是从实际应用角度，根据特定场景需求，进行多维度比拼。
过去，我们常说好软件不是设计出来的，而是用出来的。这一点在大模型领域同样适用，好的大模型不是设计出来的，而是用出来的。如何让大模型真正与产业场景连接起来？国内市场的优势在于，出海意愿强烈，场景极其丰富，落地空间更加广阔。
从赛事表现来看，大模型竞技开始走向下半场，中国市场将在应用层面展现出更具爆发力的后劲。
而目前最核心的问题是，如何精准定位产业场景需求？如何获得风险投资机构以及更多初创企业的肯定，让更多人看到实实在在的价值？解决大模型落地一公里难题，这是亚马逊云科技在 re:Invent 中国行·上海站举办生成式AI应用创新挑战赛的初衷！
一场直面真实业务场景需求的大模型赛事
我们熟悉的大模型案例多是文生文、文生图、文生视频等方向，但其实大模型带来的价值远不止于此，大模型可以深刻改变人类的工作、教育以及生活方式。
12月19日，历时一个多月的精心筹备与潜心创作，第三届生成式AI应用创新挑战赛进入决赛阶段。本次赛事以“解锁创新潜力：生成式AI应用与实践”为主题，汇聚了全国顶尖的AI应用开发者与创新团队，旨在为出海企业大模型实际应用提供综合演练平台，激发创新活动，降低大模型在特定场景下的使用门槛，加速大模型的产业化落地。
▲比赛现场
在决赛现场，一股紧张的气氛扑面而来，参赛团队们面临着技术比拼与创意实现的终极较量。熟悉Amazon Q的人都知道，今年re:Invent大会上新发布了Amazon Q Developer代码审查和单元测试功能，尽管还是新功能，但在决赛现场，已经成为参赛选手提升研发效率的神秘武器，成功应用于跨境电商、市场拓展、供应链优化等多元出海场景。
与此同时，另一支团队则以惊人的速度展现着生成式AI技术带来的创造力。他们在一周之内，将亚马逊自研的基础模型Amazon Nova巧妙融入产品图像生成与文本处理之中，彰显了生成式AI在解决复杂业务挑战时所蕴含的巨大潜能。从抽象的文字到具象的图像，Amazon Nova仿佛拥有了一种魔力，将创意与现实无缝连接，让在场的每一个人都深刻感受到了人工智能技术带来的颠覆式变革。
值得一提的是，这已经是亚马逊云科技第三次举办生成式AI应用创新挑战赛。第一次是2023年10月24日，亚马逊云科技联合清华大学举办首届中国生成式AI应用创新挑战赛；第二次是2024年5月30日，第二届中国生成式AI应用创新挑战赛在亚马逊云科技中国峰会期间举办。每一次比赛，都成功吸引了业界的高度关注，参赛作品不仅展示了生成式AI的诸多酷炫功能，更重要的是从实际应用视角展示 “科技向善”的核心理念。
什么样的生成式AI应用才能脱颖而出？
既然是一场比赛，就一定会有流程和规则。本次生成式AI大赛分初赛和决赛两个阶段：
初赛阶段：需要根据指定工具提交参赛作品。首先，参赛团队需要根据生成式AI应用与实践这一主题，撰写项目说明书和演示文档，内容包括项目名称、背景、目标、创新点及独特性、解决的核心问题、重点应用场景的功能描述及实施方案等。所有文档内容准备齐全后，需要进行实际开发，并在指定日期将作品提交到官方平台。
决赛阶段：挑选重磅作品参加正式决赛，并参与路演环节。入围决赛的名单仅有20个名额，再从中筛选出前三个获奖作品。一等奖奖金为50000元；二等奖奖金是30000元；三等奖奖金为20000元。除了奖金，还有价值17.5万元的云服务抵扣卷、大模型与工具链合作方产品及服务试用大礼包等。
比赛评分规则分4大指标维度：1，技术实现能力占40%，主要考虑项目的技术难度、代码质量、功能完整性和可扩展性；2，创新能力占20%，项目是否带来新的解决思路、提出全新的应用场景或方案，且是否具备实际应用价值；3，商业潜力与市场前景占20%，主要考察项目的盈利路径或市场应用策略的可行性；4，演示与呈现效果占20%，能够清晰、有效地展示项目的核心功能和创新点。
比赛期间，亚马逊云科技提供Amazon Q Developer专项培训资源，以及赛事大模型和工具链合作方的产品和服务培训，并设立开发者论坛/专区，确保参赛者能够充分了解并运用工具。如果开发者在实际开发过程中遇到难题，主办方会提供技术支持，表现优异的团队可以进入云创孵化计划，享受技术、市场推广和资源扶持等相关福利。
大体来看，这场比赛既有科技工具带来的冷思考与理性发展，又不乏创新成果激发出来的热情与灵感。在赛事现场，每一个团队都在用自己的方式诠释着生成式AI的无限可能。在技术与实际应用深度接轨过程中，大模型已经成为推动各行各业走向智能化新阶段的关键力量。
从工作到学习，再到生活，人类距离美好生活的向往越来越近
最终经过激烈的角逐，评委会从100多个出海项目、400名报名选手中选出20支顶尖团队，这些团队凭借对生成式AI技术的深刻理解和创新实践，带来了令人“耳目一新”的解决方案。
接下来，让我们来看看三个代表团队关于生成式AI的创意点：
1、 能提升工作效率的“ChatExcel”
▲一等奖：亚马逊云科技中国区初创企业业务发展总监孙侠（左）ChatExcel技术联合创始人宁鲲鹏（右）
工作少不了要与Excel打交道，柱状图、折线图、散点图、饼图；多表合并、多sheet拆分……曾经你有没有那么一瞬间因为搞不定表格而崩溃？
现在Chatexcel来了，用户只需像和好友聊天一样操作，Chatexcel会自动完成Excel处理和分析，彻底改变了与Excel的交互方式。Chatexcel的突出亮点在于，将用户从繁琐的公式与运算中解放出来，无需编写复杂的公式和代码，可适合各种水平的用户使用，有效降低了Excel使用门槛，让用户专注于数据和分析本身。
ChatExcel 是北京大学团队出品的在线AI Excel工具，凭借生成式AI对Excel使用场景的赋能，而获得创新挑战赛一等奖。ChatExcel能够批量处理表格，一句顶10000次；同时通过一句话搞定400+函数，还可以实现数据可视化，拥有近30种图表展现形式。
2、 能搞定孩子教育的“自动作业批改机”
▲二等奖：亚马逊云科技初创事业部解决方案架构师经理姚远（左）喵喵汪汪创始人张洪申（右）
让人感到身心疲惫的事，如果“工作”排第一位，那么“教育”一定排在第二位。可能每个爸爸妈妈心里，都希望自己会分身术，既能征战于职场，也能搞定家里“小怪兽”的作业。
3、 让生活有温度的“智能植物感知与交互机器人”
▲三等奖：启迪国际技术转移有限公司副总经理卫冕（左）PlantsIO创始人孙高然（右）
解决完工作、教育问题，剩下的时间就是爱生活、爱自己。养一个宠物、养一盆花、好好看看书，都是取悦自己的一种方式。其中，关于养植物这件事，并不是谁都能游刃有余，比如：你曾经是不是总也养不活那个可爱的小盆栽“多肉”？
方法总比困难多，高科技时代，一切皆有可能！有了智能植物感知与交互机器人技术，我们就可以打造出个性化的萌宠小花盆Ivy。关于水多、水少以及肥料、土质等问题，全部交给传感器来监测。
智能植物感知与交互机器人由PlantsIO团队研发，凭借人工智能（AI）、物联网（IoT）和智能传感器技术对植物体征和环境数据的赋能，成功获得本次大赛的三等奖。有了这个神器，未来植物生长也走向数字化时代。
▲评审现场及大会合影
需要重点关注的是，本次大赛不仅有初创企业和技术社区参与，还有来自超过60家风险投资机构的大力支持。这种多方深度联动的比赛方式，不仅可以为参赛团队提供宝贵的指导意见，更进一步推动生成式AI创新走向规模化商业落地阶段。展望未来，希望大赛里涌现出来的诸多优秀作品，能成为国内大模型领域的中坚力量，最终造福于中国出海业务的发展和创新。
