今年的云栖大会，依旧热闹非凡。而在众多参会企业中，SAP的身影格外引人关注！

　　SAP和阿里一直有着深度合作，过去18到24个月，SAP业务技术云平台（BTP），SAP Cloud ERP（ERP公有云），集成业务规划（IBP）一系列解决方案陆续落地……放眼未来，下一步计划也已经排上日程：云ERP私有云版本预计第三季度推出，并延续到2026年，这意味着所有现有客户都能在阿里云上获得托管环境；2027年初，SAP Business Data Cloud将计划登陆阿里云。

　　▲SAP数据与分析业务总裁兼首席产品官Irfan Khan

　　那么问题来了，到底是怎样一种力量，让他们始终携手同行？两家企业在今年又会带来哪些新的合作进展？答案，藏在SAP数据与分析业务总裁兼首席产品官Irfan Khan这次的行程里！围绕智能数据底座，打造更加安全、可靠、开放的技术栈，这应该是Irfan时隔七年再次来到中国的真正目的！

　　智能体自主执行的“悖论“

　　在解读SAP智能数据底座核心能力之前，我们先来看看大的行业状态以及SAP对数据层的理解！

　　毫无疑问，Agent是这两年的热词，当机器智能超越人类，我们正处于怎样一个时代？这应该是一个令大多数人感到困惑的话题！人类员工真的会被Agent替代吗？

　　“我们目前还没有看到足够的证据，表明智能体AI已经在当前商业环境中带来了颠覆性的变化，当然它代表了未来趋势。“Irfan在媒体采访时，以更清晰的视角，给行业浇了”一盆冷水”。虽然，智能体很强大，但走进千行百业，才只是刚刚开始。

　　Irfan的这种“人间清醒”，是因为他看到了企业AI叙事中最容易被忽略的一个真相，那就是“自主执行”需要建立在真正的智能数据底座之上，否则它不会懂你的财务数据或者采购订单。

　　以大语言模型训练场景为例，训练一个万亿参数级的大语言模型，可能需要大量GPU来训练模型，持续运行一个月左右，初始训练成本高达1000万到2500万美元。这可能是人类工程史上最昂贵的训练过程之一。

　　现在的问题是，即便你忍受了高昂的训练成本，模型被训出来了，但发现海量的企业数据并不在模型之中。这意味着，采购订单、销售事件这样的企业核心信息，不能被使用，也就谈不上拥有上下文和业务场景理解的准确性。

　　SAP的判断是：大模型缺的从来不是智能，而是记忆。其中，通用智能已经被前沿实验室占领高地，接下来的AI竞争是，谁能把企业几十年沉淀的业务上下文，喂给这些聪明但没有记忆的模型。

　　SAP把这一切称为是“连接不同的世界”，并给出了一个远大的愿景，那就是打造自主运营企业（Autonomous Enterprise），不管是财务、采购、供应链，还是客户体验，每个领域都能以最小人工干预的方式自主运转。

　　愿景很美好，但真正值得去拆解的，是SAP落地的那套架构。

　　跨平台环境的创新

　　“当全球数十万客户都运行在SAP的应用系统上，我们的目标是让所有数据都能够随时为AI所用。”Irfan强调，SAP的平台化创新，不仅仅是简单的流程自动化，而是从AI中衍生出的内在深层业务价值。

　　对于用户来说，该如何进行智能化升级？SAP给出的答案是今年发布的SAP Business AI Platform，一套覆盖智能体“构建—运行—扩展”的端到端平台，其中有一个非常关键的能力，就是“SAP知识图谱”。

　　Irfan强调，虽然许多服务商都在谈论知识图谱，但一个空的知识图谱，仅仅是在填充源数据。数据在，语义不在。与一个完全填充了业务上下文的知识图谱，是截然不同的体感。

　　过去两年，知识图谱、RAG、企业知识库等热词，几乎成了行业标配话术，但大多数方案做的事情，只是把企业的原始数据搬进一个可以被检索的仓库。系统知道有一张表叫“成本中心”，却不知道这张表和哪个对象对应，也不知道和SAP里的主数据是否一致、谁有权限看它。

　　SAP的路径是通过Business Data Cloud（BDC），把来自SAP和非SAP系统的数据，加工成“数据产品”，形成一个经过策划、语义增强、与企业主数据严格一致的数据集。一张销售订单是一个数据产品，一个成本中心也是一个数据产品，然后统一注入知识图谱。

　　从治理的角度来看，SAP有一个AI智能体中心，叫AI Agent Hub。这意味着，用户在自己的环境中运行的所有智能体，都能够以集中化的方式进行审计和管理。从SAP的角度来看，智能体中心的一大优势在于，为企业建立了极其明确性的安全护栏，可以清晰地规范智能体“可以做什么”以及智能体“严禁做什么”。

　　另外，智能体要成为真正能上岗的员工，还有一个关键能力是“记忆”。SAP引入了智能体记忆（Agent Memory）和企业记忆（Enterprise Memory）两层概念。

　　如何理解？举一个例子，每到季度末，采购团队都知道最好的供应商能通过更优惠的折扣创造更大价值。企业记忆要做的，就是把这种数十年积累的组织智慧沉淀下来，让每个新上线的智能体都自动继承——知道某个供应商的折扣不能低于30%，知道哪些坑公司曾经踩过。

　　这个例子，也再次印证了前面提到的时代命题——企业AI的护城河，一半在数据，另一半在治理。模型能力会趋同，而哪些数据、以什么权限、被什么样的智能体、用于什么决策，没有一套完整的治理体系或平台，根本跑不通。

　　写在最后

　　在AI重构一切的全新时代，人类的创造力会更具想象空间。面对变化，我们该如何拥抱趋势，找准自己的定位？

　　在Irfan看来，智能体时代的“胜负手”，不在谁的模型更聪明，而在谁掌握了企业的业务上下文——那些几十年沉淀下来的订单、流程、规则和组织记忆，谁能玩得转。

　　总结来说，Irfan的这次中国行，不仅对大的行业趋势做出了精准判断，展示了SAP在智能数据底座的诸多能力，同时也对中国AI创新速度给予了高度评价。他认为，阿里云已经成为技术领域非常强有力的领先者，从底层芯片到上层模型的全栈能力，其实际IT运行环境，已经能与超大规模云厂商同台竞技。