《云计算的关键技术与应用实例》

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　　内容简介

　　本书从并行计算切入，以全新的视角全面讲述了云计算技术，主要内容包括并行计算技术、云计算的关键技术、架构及实例、云计算与智能、云计算技术的竞争性分析等内容。

　　书中针对云计算中的大量技术架构、细节及战略问题提出了自己的看法和解决方案，并对云计算的底层技术给出了具体的模型化实现实例——云计算V0.01。这些内容大多数来自于我们近期在云计算领域的研究成果和开发实际项目经验。

　　全书内容丰富，知识跨度较大，对云计算技术人员、技术战略分析人员和爱好者均有重要的参考价值，也可供高等院校研究云计算和并行计算的研究者和同学作为参考资料及教材使用。

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　　作　　者：王鹏 著

　　出 版 社：人民邮电出版社

　　出版时间：2010-1-1

　　版　　次：1页　　数：235字　　数：336000 印刷时间：2010-1-1开　　本：大16开纸　　张：胶版纸 印　　次：1I S B N：9787115217127包　　装：平装

　　目录

　　第1篇　从并行计算到云计算

　　第1章　并行计算与云计算

　　1.1　并行计算到云计算的演变

　　1.2　云计算需要定义吗?

　　1.3　云计算是否是新瓶装旧酒

　　1.4　MPI与Hadoop，不同学科学者的选择

　　1.5　云计算与浏览器

　　第2章　MPI并行计算环境的建立

　　2.1　配置前的准备工作

　　2.2　挂载NFS文件系统

　　2.3　配置ssh实现MPI节点间用户的无密码访问

　　2.4　安装MPICH2

　　2.5　建立并行计算环境时的注意事项

　　第3章　并行计算时代的程序设计方法

　　3.1　最简单的并行程序

　　3.2　获取进程标志和机器名

　　3.3　有消息传递功能的并行程序

　　3.4　Monte Carlo法在并行程序设计中的应用

　　3.5　并行计算中节点间的Reduce操作

　　3.6　用MPI的6个基本函数实现Reduce函数功能

　　3.7　计算与通信的并行

　　3.8　节点间自定义复杂数据结构的传输

　　3.9　MPI与MySQL数据库的结合应用

　　3.10　设计MPI并行程序时的注意事项

　　第4章　从MPI走向云计算

　　4.1　MPI没有分布式文件系统支持

　　4.2　MPI无法应对节点的失效

　　4.3　假如用MPI来构建云计算系统

　　第2篇　云计算的关键技术

　　第5章　Map/Reduce是云计算的选择吗

　　5.1　Map/Reduce跨越50年的历史

　　5.2　实现Map/Reduce的C语言实例

　　5.3　采用MPI实现并行化的Map/Reduce功能

　　第6章　Hadoop技术

　　6.1　Hadoop与MPI在数据处理上的对比

　　6.2　Hadoop的主从式结构

　　6.3　Hadoop文件系统HDFS的前辈GFS

　　6.4　构建云文件系统需要解决的关键问题

　　6.5　云计算不相信节点服务器

　　6.6　揭密云计算架构下的典型服务器——Google服务器

　　第7章　Hadoop环境的建立

　　7.1　Hadoop配置环境

　　7.2　配置ssh实现Hadoop节点间用户的无密码访问

　　7.3　JDK的安装配置

　　7.4　Hadoop的安装配置

　　7.5　Hadoop中的Hello World

　　7.6　C语言程序在Hadoop上运行

　　第8章　动手做自己的云计算V0.01系统

　　8.1　系统总体分析

　　8.2　管理节点程序设计与分析

　　8.3　子节点程序分析

　　8.4　客户端API设计

　　8.5　客户端应用开发实例

　　第3篇　云计算应用实例

　　第9章　基于不可信服务器节点的云计算基础架构

　　第10章　云计算与智能

　　第11章　云计算企业之间的竞争性分析

　　后记　未来的计算——不确定性和隐含并行计算

　　附录　计算力的标准Linpack测试详细指南

　　参考文献