序言

　　Hadoop是一个开源的分布式并行计算平台，它主要由MapReduce的算法执行和一个分布式的文件系统两部分组成。

　　Hadoop起源于Doug Cutting大牛领导开发的Nutch搜索引擎项目的子项目。现在是Apache软件基金会管理的开源项目。

　　本文主要介绍Hadoop及相关技术，从Hadoop的起源开始讲述，主要涵盖了MapReduce算法思想，基本框架，运行流程和编程粒度等内容，以期给入门者提供一个关于Hadoop的技术简介和研究参考。关于Hadoop的安装指南和编程范例并不在本文叙述范围内，有需要者请参考其它资料。

　　因笔者水平实在太有限了，文中如有疏漏错误请不吝指出，万分感谢。本人资料多数来源于互联网的技术文档，附录列出引文列表，特此致谢原文作者。最后，发自内心、非常好地感谢Google、Apache软件基金会和Doug Cutting带给我们如此简约、优雅的技术。OK，让我们开始吧!去寻找那神奇的小飞象。

　　目录

　　引言——Hadoop从何而来

　　算法思想——Hadoop是怎么思考的

　　基本架构——Hadoop是如何构成的

　　运行流程——Hadoop是如何工作的

　　任务粒度——Hadoop是如何并行的

　　参考文献