1. 引言——Hadoop 从何而来
自从Google工程师Jeffrey Dean提出MapReduce编程思想，MapReduce便在Google的各种Web应用中释放着魔力。然而，也许出于技术保密的目的，Google公司并没有透露其MapReduce的实现细节。
幸运的是，Doug Cutting开发的Hadoop作为MapReduce开源实现，让MapReduce这么平易近人地走到了我们面前。2006年1月，Doug Cutting因其在开源项目Nutch和Lucene的卓越表现受邀加入Yahoo公司，专职在Hadoop项目上进行开发。现在，Doug Cutting大牛已经加盟Cloudera(一家从事Hadoop产品商业化及技术支持的公司)。注：Hadoop 名称的来历——Hadoop 原本是小Doug Cutting 的大象玩具。
作为Google MapReduce技术的开源实现，Hadoop理所当然地借鉴了Google的Google File System文件系统、MapReduce并行算法以及BigTable。因此，Hadoop也是一个能够分布式处理大规模海量数据的软件框架，这一点不足为奇。当然，这一切都是在可靠、高效、可扩展的基础上。Hadoop的可靠性——因为Hadoop假设计算元素和存储会出现故障，因为它维护多个工作数据副本，在出现故障时可以对失败的节点重新分布处理。
Hadoop的高效性——在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度。Hadoop的可扩展——依赖于部署Hadoop软件框架计算集群的规模，Hadoop的运算是可扩展的，具有处理PB级数据的能力。
虽然Hadoop自身由Java语言开发，但它除了使用Java语言进行编程外，同样支持多种编程语言，如C++。
Hadoop的长期目标是提供世界级的分布式计算工具，也是对下一代业务(如搜索结果分析等)提供支持的Web扩展(web-scale)服务。
