需求和想法描述:
第二个大型企业的案例是北京某商用软件公司。它们要做的东西很明确,就是要卖软件,但是没有办法预估在特定的时间点的访问量,到底是一万个同时上线的用户,还是一千万个,它希望有一个弹性可以做这个事情,然后也很明确的告诉我们说,不想因为没有办法预估流量是多少而去把数据中心盖得很大,去满足一个现在还不知道什么时候会发生的事情。
基于这样的需求,既然只是专注于应用,最终解决方案就是把应用放在微软的云平台——Azure上面,这样做最大的好处是云平台的弹性比较大,并且可以节省一大笔数据中心维护跟建设的费用。当然,我们知道Windows Azure现在在大陆还没有,但是据透露,Azure有希望在2012年登陆中国大陆。
除了上面的需求之外,它们还有一个“数据市场”的想法。商用软件,数据库最重要,合约、客户资料等都是最重要的。从这家企业的角度来说,所有的登记过的都应该有一个集中式的数据库来管理,所以我当时在做海量资料搜寻的时候,可以把所有的用户资料都过一遍,但是现在很大的一个问题是,这个海量的存储找的速度够不够快?
举个例子,比如说你买汽车,在汽车的经销商那里登记了你的名字、电话等等,这些经销商会把这些数据放在他们自己的服务器上,这些东西其实对它来说只是一个客户的存取资料。但是如果某一家公司要找年纪是四十岁到45岁曾经在国内买过汽车居住在北京的人,如果搜索的只是一家经销商,那这个数据是没有代表意义的。它希望能找到每一个不同的厂商都有,所以这就需要去协调这些厂商把它的数据分享给出来。
所以如何把这些数据协调起来,并且卖给那些有需要的人,这就是所谓的数据市场。它们希望把这些东西都放在Azure App上面,并且不是通过互联网过去,那这样查的速度慢,而是希望大家都把自己的那一部分数据分享到一个集中式的数据库环境中去。
