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云项目投资回报率为何仍然难以衡量

  【IT168 评论】在对云计算的真实成本作出判断时,很多企业会尝试直接将运行自有内部数据中心的成本与使用Amazon或者微软云服务的支出作出比较。在Airbnb公司,Dave Augustine可没有时间慢慢整理这千头万绪的财务问题。

  这家已经拥有六年历史的Web企业从来没有建立过属于自己的数据中心。Airbnb所建立的服务方案旨在帮助旅行者们租赁短期房屋或者寻找其它住宿场所。该服务以Amazon云为基础,公司的开发人员目前还在继续面向Amazon的EC2构建更多应用程序。作为Airbnb公司现场可靠性工程事务经理,Augustine指出拥有不止一家云基础设施供应商“是个很有趣的想法,”也许有一天他会采取这种处理方式——比如Airbnb的客户预订数量翻倍之后。对于计算他所在的企业到底从Amazon云服务身上得到了怎样的投资回报,Augustine认为这是一种非常“小气”的作法。

  Augustine与Airbnb成为今年InfromationWeek网站云投资回报调查当中的少数派——包括他们在内、只有20%的受访企业表示还没有对其云项目进行过投资回报计算。其它80%使用或者正在评估云计算的受访企业、总数为339家表示,他们高度关注该如何对云项目进行投资回报计算。“就目前来看,我们还有更重要的工作要完成,”Augustine抱持着这样的观点。

  相比之下,拥有122年历史的通用电气同样采取了“对云完全敞开怀抱”的态度,通用电气公司云首席执行官Chris Drumgoole指出,但他们的立场与Airbnb则表现出显著的差异。与Airbnb不同,拥有三十逾万员工的通用电气并非自建立之初就使用云计算,因此必须要找到一种能够将大量遗留应用程序由基础设施中迁移至云环境的途径。通用电气公司拥有三十四座数据中心,其中运行着超过九千款应用程序。目前其已经将数据中心合并至五座,并精心做主哪些应用程序应该在重塑之后迁移到私有或者公有云环境下、哪些则应该被彻底淘汰出业务流程。该公司还有选择地使用软件即服务,举例来说,于今年五月通过协议为员工们带来访问Box在线存储服务的权利。

云投资回报率难以衡量

  如果大家了解通用电气,就会知道这家向来以指标作为管理依据的巨头一直积极以云计算投资回报作为指导决策的因素。在我们的云投资回报调查当中,有包括通用电气的23%受访企业表示对投资回报率计算保持着高度关注。

  不过云投资回报率计算难度极高,即使像通用电气这样的分析大师恐怕也不易搞定。与Airbnb不同,通用电气希望同时使用多家云基础设施供应商;目前他们正在使用Amazon与微软Azure两套服务,未来还计划使用Verizon的云方案,Drumgoole表示,但通用电气至少要花一年(甚至是多年)时间收集与使用体验相关的信息,否则根本拿不出足以支撑论证的指标数据。

云投资回报率难以衡量

  Airbnb与通用电气的故事反映出云计算技术的真实现状。在运营角度看,云技术已经证明了自身在处理大规模基础设施及软件需求方面的优异表现。但从财务角度讲,企业用户仍然难以通过正确的方式计算其投资回报或者衡量云在速度、成本以及员工专注度方面的价值,因此无法准确评估云服务在哪类情况下最能发挥自身潜力。

  InformationWeek的云投资回报率调查让受访者们进一步认识到其中的不确定性。下面来看调查得出的一部分重要结论:

  在调查中,至少有半数受访者认为其云投资回报率计算优先级中应该包含以下三大财务因素:初始投入成本、运营费用以及未来投入成本。有三分之一的受访者认为人力节约应该位列前三大因素之一。

  三分之一正在使用基础设施即服务方案的受访者表示,它能够在保证成本低于内部IT体系的前提下带来更出色的使用体验,而20%的受访者认为二者成本基本相当。其余受访者(47%)则表示IaaS的成本其实更高、效果更差或者二者兼而有之。

  在软件即服务方面,37%的用户表示它能提供更好的使用体验、成本也低于内部IT方案;不过26%的受访者认为二者在成本上基本相当。其余37%受访者坚称云服务成本更高、效果更差或者二者兼而有之。

  在所在企业已经开始使用云计算的受访者中,有45%表示他们已经具备一套正式策略或者固有规则来评估云服务在任意新型应用程序中的表现,而另外38%受访者指出他们所在企业正在朝这个方向努力。

  42%的受访企业表示他们正在使用SaaS,这一比例比我们两年前进行上一次云投资回报率调查时的40%有所提高。IaaS使用比例上升至38%,两年前这一比例还仅为25%。

  目前可以肯定的是,云普及程度正在迅速提升,投资回报率计算方面的复杂与模糊并没能阻止这一趋势。下面我们要做的是从Airbnb与通用电气两家企业的视角出发,深入探讨他们如何看待云计算,同时也将参考调查数据中其它企业在进行投资回报率计算方面的实际情况。

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