通用电气：云正变得愈发复杂

　　大多数企业技术领导者都会以嫉妒的心态审度Airbnb——没有遗留应用程序与基础设施需要处理，而且只凭单一在线业务就支撑起完整的运营业务。作为客观条件方面的另一个极端，通用电气拥有大量遗留IT资产需要处理，其业务也涵盖喷气式发动机、医疗设备、铁路机车、电厂发电机、电器以及金融服务等诸多领域。随着通用电气向云基础设施的迁移，Drumgoole知道他无法用强制性手段让每一项业务都遵循同样的过渡方式。

　　“我们的观点是，我们负责建立道路，”他表示，其中包括私有与公有云基础设施。“而各个业务部门则自行决定想要走上哪一条。”

　　通用电气每年要在公有云服务方面花上“数百万”美元，Drumgoole指出，部分原因在于该公司希望深入了解整套基础设施，从而在未来将这种特性引入到自己的类云型数据中心当中。通用电气计划在未来几年内将其目前的三十四座数据中心缩减至“五座以内”。

　　不过通用电气考虑得更多，他们使用公有云的原因不仅仅是在权衡“公有云与内部设施哪种更便宜”。因素之一在于，应用程序所使用的数据能否被安全保存在云环境当中。对于那些敏感的个人与交易数据，“Amazon目前还无法证明自身进行安全处理的能力，”Drumgoole表示。“相信总有一天这将不再是问题，但就目前来看时机尚不成熟。”

　　这就引发了新的问题：通用电气要使用哪种指标来决定选择哪家公有云服务供应商?他们使用的是基于实例的评估模式——即构建起一套拥有特定数量CPU、内存以及存储空间的虚拟机，并在同样的起始配置下对不同服务作出比较，但Drumgoole表示这还只是评估工作的一小部分。其它需要考虑的因素还包括，供应商是否提供固态硬盘存储机制、所能支持的每秒输入/输出操作速率(简称IOPS)以及应用程序到应用程序或者应用程序到存储之间的网络通道传输能力。

　　每一家供应商在定义虚拟实例时采用的方式都有所区别。在IOPS与网络传输能力方面，这种差异就变得更为明显，Drumgoole指出。云投资回报率在比较方面难度很高，但对于一家业务遍布全球各地的巨头而言、通用电气选择了同时使用多家厂商的方案。“我们希望让更多供应商参与进来，”Drumgoole表示。“我们并不像那些单纯以美国为业务中心的企业。”

　　通用电气采用的是以应用程序为核心的解决方案。面对如此庞大的遗留应用程序清单，其主要挑战并非体现在选定单一云供应商方面、而更多地表现为如何对软件进行重塑以适应未来的云环境使用需要。Drumgoole对于把遗留应用程序迁移至云环境下毫无兴趣，他更希望创建更多通用型服务，从而降低需要维护的整体应用程序数量、缩小需要打理的技术方案规模并从根本上简化未来应用程序开发需要考量的运行环境。

　　Drumgoole指出，在云环境下建立起前一百款应用程序确实非常艰难。其中一部分有九成代码需要重新编写，也有一些将在新服务上线后被彻底淘汰出局。他强调，随后的应用程序迁移工作会变得更快，但难题也仍然存在。大多数企业都会从中长期角度评估云项目的投资回报率。我们在调查中发现，超过一半的受访者表示所在企业可能会以三年到五年为周期对云项目投资回报率作出评估，而这一周期在两年及以下的比例仅为约三成。

　　到通用电气将其数据中心缩减至五座时，该公司将汇总“从现在起即开始进行的激烈辩论”结果，并从中选择出一套标准化云服务器设计方案，Drumgoole告诉我们。这套服务器设计方案将交由独立硬件制造商负责生产，事实上富达与高盛两家公司目前采取的正是这种方式，只不过使用的是Facebook开放计算项目所共享的硬件设计方案。

　　与Airbnb类似，通用电气也没有把成本节约看作推进其向云服务迁移的主要动力。同样地，只有五分之一的受访者表示自身所在企业会将成本节约视为云投资回报率评估工作中的惟一或者主要考量因素。当然，有七成的受访者表示成本节约效果也非常重要，但也有约10%的受访者认为这只是一项重要性极低甚至可以完全忽略的因素。

　　与Airbnb不同的是，通用电气很清楚其资源将被分别投入到内部私有云数据中心与公有云环境当中。

　　大多数大型企业将在未来几年内继续选择这种私有-公有云混合环境，但这条道路极为崎岖而且会在计费方面带来诸多难题。通用电气希望创建一整套标准化服务集合，并为其打造出能够支撑其运行的私有云环境。根据Drumgoole的观点，未来的IT部门将向每一个其它部门强调“这是一套机器可读的服务目录”并将其留给各部门加以使用。

　　通用电气的解决方案将云投资回报率评估方面的一些因素留给遵循这条道路的业务线管理者们处理，因为他们能够针对自己的特定需求整理出一系列云评测指标——而大多数企业也都面临着类似的情况。