Kubernetes

当我们真正衡量Kubernetes总拥有成本(TCO)时，就会发现一种现象，有时候传统的开发方式反而更具优势。如今，这一趋势愈发强烈，已经到了非说不可的时候了。

在 Kubernetes 和容器化技术愈发成熟的今日，越来越多企业开始将业务应用迁移到云上，采用云原生架构支持业务高速稳定地发展。

与几十年来困扰系统管理员和 IT 人员的虚拟机（VM）和单体应用程序相比，微服务架构要复杂得多。由于 Kubernetes 缺乏数据持久性，往往无法对规模化的 K8s 错误进行本地重现。即使能够捕获，观测数据也会在多个平台上分散，而资源和依赖关系的相互关联关系

本文介绍了 Kubernetes 策略的七个步骤，包括基线、修复标签和注释、迁移到受限制的 Pod Security 标准、压制误报、加入常见加固指南、插入并播放、添加自定义规则以应对未预料的特殊情况。

Kubernetes从根本上改变了这种流向。与几十年来困扰系统管理员和 IT 人员的虚拟机（VM）和单体应用程序相比，微服务架构要复杂得多。

在2023年8月15日，Kubernetes项目宣布社区拥有的Debian和RPM软件包仓库在pkgs.k8s.io上正式提供。

尽管在开发和生产环境中采用Kubernetes的情况增加，但对Kubernetes实践的遵循仍然对许多组织构成挑战。

数据团队通常需要更多，他们希望在不大幅改变现有制度的情况下获得快速、有价值的援助。“数据之旅优先DataOps”方法完全符合这些需求。

在F5资深架构师林静看来，现代应用架构可以简单地理解为与云原生对应，特别在多云环境下，应用的发布、开发和运行，都与以往架构不同，其中会涉及到云、容器，包括Kubernetes这样的编排技术。

在多云、混合云成为趋势的当下，Kubernetes 多集群也不断地被提及并逐渐成为重要的解决方案。Kubernetes 多集群的讨论已不再局限于集群和应用的管理，还引入了跨集群的服务通信。

KDP能够让管理员在Kubernetes上同时管理云与大数据平台，解决传统Hadoop大数据平台在部署、运维、运行效率上由于架构限制带来的难点。

数字时代，市场竞争加剧，业务需求日新月异，敏态 IT 建设被越来越多的企业纳入重点发展规划，以容器、Kubernetes 为核心的云原生是目前敏态 IT 中最热门的技术架构。

随着 Wasm 用例的发现、运行时的成熟，以及技术的全面发展，将会有一些成长的烦恼。用炒作周期的说法，Wasm 将介于幻灭的低谷和启蒙的斜坡之间。

新版本为扩展Skaffold所支持的平台和基础架构，加入无服务器容器服务Cloud Run作为部署程序，且现在Skaffold同时支持Arm和x86架构构建和部署。

最近 Envoy Gateway 0.2 发布了，API 网关的生态系统迎来了新的变化。这篇文章将想你介绍 Kubernetes API 网关领域的进展。

从容器、Kubernetes 和 DevOps 等技术问世，业界一遍遍地质疑它们是否能够禁得住生产级别考验，到今天许多大型企业大规模采用 Kubernetes 已成事实。

面对挑战，Docker 采取了“断臂求生”的策略，推动自身重构，将原有单一架构的 Docker Engine 拆分成多个模块，其中 Docker daemon 部分捐赠给 CNCF，containerd 形成。

以 Kubernetes 为代表的云原生技术底座支撑了字节跳动业务的快速发展。从微服务场景开始，Kubernetes 逐渐演化统一支撑了字节内部的大数据、机器学习以及存储服务等多种形态基础设施。

绝大多数的初创以及扩张阶段的企业在构建软件时都应该避免使用 Kubernetes 以及其他的一些过早优化。如果你所在的企业使用了 Kubernetes，那么你们很有可能会把精力花在一些偏离主线的事情上。

Airbnb 在我们的 Kubernetes 集群配置中取得了长足的进步。通过在 Cluster Autoscaler 中开发和引入更加成熟的扩展器，我们已经能够实现围绕成本和多实例类型开发复杂的、特定业务的扩展策略目标，同时还向社区贡献了一些有用的功能。