阿里云 EMR Serverless Spark 版已于2024年9月14日正式商业化售卖，本文将简要介绍 EMR Serverless Spark 的产品优势、应用场景、支持地域，及计费模式等。

对 Hudi 表的每一次提交都构成一个事务，无论是添加新数据还是执行表服务作业。并发控制旨在协调同时执行的事务，以确保其正确性和一致性，同时维持卓越的性能。

存算分离架构是一种新的数据架构的设计范式，自上而下分为数据分析层、计算层和存储层，其中计算层和存储层解耦合，都是独立的分布式服务。

在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业和组织决策的重要依据。然而，收集到的数据往往存在各种问题，如不完整、不准确、不一致等，这些问题会严重影响数据分析的结果和决策的正确性。

今天上午，国务院新闻办公室举行新闻发布会，国家数据局局长刘烈宏介绍公共数据资源开发利用有关情况。

亚马逊云科技宣布，Meta的新一代模型Llama 3.2，包括其首款多模态模型，现已在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker中正式可用。

随着大数据时代的到来，数据的价值日益凸显，而如何从海量数据中提取有价值的信息成为了一个挑战。AI大模型的出现，为大数据领域带来了新的机遇和变革。本文将探讨大模型在大数据领域的应用场景，以及当前落地的情况。

数据集成是一个过程，它涉及将来自不同数据源（如不同的数据库、应用程序和业务系统）的数据结合到一起，形成一个统一、一致的视图。

国资央企正快马加鞭推动大模型布局，按照“数据为根、算力为本、以用促研”的思路，发挥各自之所长，挖掘场景之所需，探索中国特色的“大模型技术体系”。

为贯彻落实党的二十届三中全会决策部署，培育全国一体化数据市场，促进企业数据资源合规高效开发利用，国家数据局会同有关部门研究起草了《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，现向社会公开征求意见。

现在行业内有很多号称打破冯·诺依曼架构的系统，但背后逻辑都是遵照冯·诺依曼架构的指导思想，严格来说不存在打破的说法。

Karpenter 1.0 的发布不仅标志着其从测试阶段的成熟，也为 Kubernetes 集群的自动扩缩容管理带来了更多稳定性和功能性。

在混合式AI框架中，个人大模型和企业大模型，以及在其基础上开发的个人智能体和企业智能体，将与公有大模型共存、互补，提供更加个性化的服务，同时在算力效率、成本考量、数据隐私等方面实现全面升级。

上海证券交易所（简称：上交所）发布公告称，由于大量投资者集中涌入，导致股票竞价交易系统出现异常，该交易所在第一时间就相关情况进行排查，不久后得到恢复。

不论是数据同步还是数据的使用，数据治理至关重要。比如在数据同步过程中，出现了不合法的数据格式，在源库中存储没有问题，同步就会出现一些问题。另外在数据分析时，特别是数值分析，出现的数值是字符型就无法分析了。

金山云的智算服务在不断升级，尤其在大模型训练和算力服务方面，展现出强大的技术支撑实力和快速响应市场变化的能力。

Apache Hudi 是一个数据湖框架，它通过支持对大型数据集进行高效的摄取、更新和删除来简化云存储上的数据管理。它还提供增量摄取和与实时数据源的出色兼容性等优势。

在领导架构团队时，我们需要紧跟时代，进行思维转变，那就是当以CFO的财务智慧为镜，而非仅遵循CIO的技术导向。

2024云栖大会，阿里云发布全新的 AI 原生全栈可观测平台，首次实现云上 AI 大模型从训练到推理再到应用的全链路实时观测、告警与诊断。

透过云栖，我们看到阿里云向业界传递出一个强烈的信号，在由AI引发的新一轮变革中，开放与合作将是推动云计算发展的关键。