人工智能峰会
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第十六届中国数据库技术大会专题报道
云栖大会
AI数据分析之ChatBI发展与应用实践白皮书
阿里云

谷歌宣布一个新动态,为它的NoSQL数据库服务Bigtable添加了一项超有创新性的功能,那就是通过完全托管的分层存储,帮助企业降低应用的复杂性,同时能进一步节省成本。

当智能数据管理成为新时代的宠儿,数据网格服务似乎已“光环不再”。犹记当年,Netflix、Intuit这类科技巨头纷纷采用数据网状架构的时候,那场面叫一个震撼。

随着 AI 改变每个人的工作方式,SAP 致力于在 2030 年前为全球 1200 万人提供 AI 所需的技能培训。SAP 将扩展实操型培训与认证课程,融入实用的AI 工具,其中包括与在线学习平台Coursera 的合作。

  
SAP 赋能开发者,引领商业 AI 革新

当智能数据管理成为新时代的宠儿,数据网格服务似乎已“光环不再”。犹记当年,Netflix、Intuit这类科技巨头纷纷采用数据网状架构的时候,那场面叫一个震撼。

  
Data Mesh数据网格服务已是“过气英雄”?

全球领先的企业级开源解决方案提供商红帽宣布了2025红帽亚太创新奖中国区获奖企业名单。科世达、德华安顾人寿、宝洁以及汇丰银行获得奖项,表彰他们在创新运用红帽解决方案应对不断变化的业务需求方面的卓越表现。

  
科世达、德华安顾人寿、宝洁和汇丰银行荣获2025红帽亚太创新奖

谷歌宣布一个新动态,为它的NoSQL数据库服务Bigtable添加了一项超有创新性的功能,那就是通过完全托管的分层存储,帮助企业降低应用的复杂性,同时能进一步节省成本。

  
谷歌再放大招!通过分层存储为企业降本增效

有了AI Coding的助力,这届程序员终于可以实现不加班的愿望了,还能抽空去 “耍个酷”。这不,在1024 AI构建者大会腾讯云专场,就有一场“嗨翻天”的活动——AI CAN DO IT|腾讯云黑客松冠军工坊,成功举办。

  
今年1024“程序员春晚”看什么?看黑客松冠军玩转AI开发工具

AI已全面融入腾讯研发体系,成为驱动研发效能提升的“新引擎”。超过90%的腾讯工程师使用AI编程助手CodeBuddy辅助编程,50%的新增代码由AI辅助生成,依托WeDev打通研效工具链,串联研发流程,推动公司整体研发效能提升超20%。

  
腾讯 2025 研发大数据报告:50%的新增代码由AI辅助生成,超9成工程师使用AI编程

Meta公司丢出一个”核弹”级消息,那就是从人工智能部门裁掉约600名员工,这事儿Meta发言人已经向媒体证实了。裁员背后,不只是调整战略那么简单,而是藏着Meta在人工智能领域布局调整的深意。

  
Meta AI大换血:裁员600人背后藏着小扎“深意”

在数据管理与分析的世界里,Apache Iceberg可是相当有名气。凭借高性能和一堆丰富功能,它妥妥成了Data Lake和Lakehouse行业里的“香饽饽”,被大家广泛青睐。

  
揭秘Iceberg用户回溯功能背后的那些“坑”

AI辅助编程赛道有多火?看看领先企业的市值就知道了!Cursor的估值为99亿美元(约合人民币707亿元);Windsurf价值30亿美元(约合人民币217亿元)……这已经不是初创企业变为“独角兽”的普通造富故事,而是很多企业做梦都不敢想的“神话版”传奇历程。

  
AI Coding在企业级复杂场景“用不起来”?网易CodeWave给出了新解法!

凌晨时分,美国东部地区的DynamoDB错误率急剧上升,导致其他AWS服务出现波动,并影响了众多客户。这一事件突显了即使是单一API的故障也可能对广泛的云服务生态系统产生重大影响。

  
AWS DNS 错误导致DynamoDB业务中断,波及多个服务和客户

网易CodeWave举办“用AI重构研发方式”主题沟通会,正式对外发布多项智能开发能力,支持从需求梳理、产品构思、开发部署、迭代等全流程研发智能化。

  
网易CodeWave发布人工智能开发能力,全面升级企业智能研发新模式

人生最好的状态,就是让内心的渴望,遇见阳光。对于数新智能CTO原攀峰来说,职业生涯的二次转型,让他变成一个心有所属、自带光芒的人。

  
从手搓Hadoop到智能数据平台构建,数新智能原攀峰的“自我突破”

全球在线支付公司PayerMax选择亚马逊云科技为首选云服务商,应用亚马逊云科技领先的生成式AI技术与服务,打造创新跨境支付解决方案,将AI技术融入到渠道支持、内部运营、对客运营、业务分析协作等业务场景,有效提升全球化运营效率。

  
PayerMax选择亚马逊云科技为全球云服务商,率先应用生成式AI技术提升全球化运营效率与支付体验

OpenAI在人工智能领域迈出关键一步,ChatGPT正逐步朝着人工智能时代的操作系统方向演进,OpenAI在近日宣布将向第三方应用全面开放,以平台化方式为开发者与用户带来全新体验。

  
ChatGPT向AI时代的操作系统演进,OpenAI对第三方应用全面开放

在机器学习(ML)领域,训练出高性能模型只是第一步,真正的挑战在于如何将模型快速、可靠且经济、高效地部署到生产环境中进行推理。特别是在大规模场景下,GPU资源管理、延迟优化、批处理策略、模型版本控制、可观测性以及辅助服务(如预处理器、特征存储库和向量数据库)的编排,都是亟待解决的难题。

  
如何在Kubernetes上运行AI/ML?