随着数字经济的高速发展，直播电商下的网络购物早已成为消费主流阵地。同时，在技术和商业不断进步和降本增效的客观需求下，AI电商将“人找货”推向了“货找人”的智能化新阶段。

时光荏苒，转眼已进入2024年4月。在这个春意盎然的季节里，生成式AI的战火硝烟仍在弥漫，Amazon Bedrock也以一种更特别的方式，迎来了自己的一周岁生日。

4月28日-29日，以“算力网络点亮AI新时代”为主题的2024中国移动算力网络大会即将在苏州金鸡湖国际会议中心盛大开幕。中国移动将携手政府领导、行业领袖、专家学者及业界伙伴，共同探讨算力网络的最新技术、应用场景和未来趋势，助推AI与算力网络的深度融合与相互促进，赋能千行百业转型升级，推动数字经济迈上新台阶。

腾讯云容器凭借在产品能力、销售经验、部署经验以及支持经验方面的领先优势，入选Gartner亚太区“卓越表现者”(Strong Performer)象限。

虽然技术安全措施很重要，但组织是由人组成的。Cyber Safety Review Board (CSRB)近期的一份报告明确表明，有缺陷的安全文化可能是导致可避免错误的根本原因，这些错误可能会导致入侵，甚至长期未被发现。

智慧金库建设的目标不仅实现自动化、可视化和信息化，同时对上线智慧金库后的性能和效率指标要实现高于人工模式，同时降低人工成本。

2024年4月24日，由中国软件行业协会主办的第三届中国国际软件发展大会在京成功召开。工业和信息化部党组成员、副部长王江平、中国电子信息产业集团有限公司党组书记、董事长曾毅出席大会并致辞。

近日，Meta正式发布最新一代开源模型 Llama 3。腾讯云对外透露，其异构计算平台已全面支持Llama 3系列模型，为企业及开发者提供从基础设施到编排调度的智算产品矩阵全链路解决方案，该平台不仅具备快速部署的能力，还显著提升了性能和吞吐量，助力AI应用的快速落地与普及。

数据治理不能一蹴而就，需要建立起长效的持续运营机制，要将数据治理变成企业的一种机制、一种文化、一种习惯，而数据治理每一次迭代优化都预示着企业数据战略目标的再出发!

通过加强安全措施和实践，采用先进的安全工具和技术，我们可以有效地提高系统的安全性和合规性，保护用户数据的安全和隐私，确保业务的稳定和可靠运行。

亚马逊云科技宣布推出生成式AI合作伙伴能力认证，通过认证帮助合作伙伴更好地利用亚马逊云科技全托管生成式AI服务Amazon Bedrock、一键式基础模型中心Amazon SageMaker Jumpstart等领先的AI技术。

腾讯云存储面向AIGC时代的升级，不只是一次简单的产品迭代，而是实现了存储与大模型的共进化，为整个行业的发展带来了全新视角，打开了新的思路。

随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各行业中的应用逐渐崭露头角，成为引领变革的重要力量。大模型通过模拟人类大脑的神经元连接方式，展现出强大的感知、思考和决策能力，为各行各业注入了新的活力。

2024年4月19日，亚马逊云科技宣布，Meta刚刚发布的两款Llama 3基础模型Llama 3 8B和Llama 3 70B现已在Amazon SageMaker JumpStart中提供。

联想AI与HPC超级调度器架构的精髓之处就是做出能指挥双类型调度的最精简架构，在AI的K8S调度和HPC的Slurm调度之上，能够切换AI和HPC的调度沟通，能全局监控任务和动态共享资源，使得用户可以充分利用基础设施的每一分算力。

VMware，一家专注于云计算和虚拟化技术的服务商；博通，以芯片为核心业务。未来，这两家企业将走向“软硬一体”新征程。

不同品牌间 KVM to KVM，这个要看目标端对地源端的适配性，如果有适配，采用工具迁移，没有适配，则可采用文件导出再导入的方案。

全球本地、云和SaaS环境智能数据管理领域的公认领导者Commvaul宣布任命行业资深人士Sarv Saravanan为公司首任首席客户官。

大多数企业都会选择SaaS提供商提供的产品用于企业业务场景，但对于有着强大研发能力的企业来说，他们正选择与云服务商合作，共建行业解决方案，这样不仅能满足企业内部需求，还可以把IT开发能力对外开放，让IT中心也有创收能力。

虽然虚拟机不会消亡，但它们肯定越来越成为现有传统应用程序的象征，而不是新的云原生应用程序正在登陆的地方。

疫情之下，美国SaaS市值回落，AWS、Salesforce、Adobe都出现了不同程度的市值缩水。以全球软件巨头Salesforce为例，市值半年缩水40%，从3088亿美元降低到1862亿美元。

Salesforce解散中国区，香港的办公室也关闭，业务由阿里云代销。此消息一出，中国SaaS市场沸腾，众多企业摩拳擦掌，纷纷表示可以挑起大梁。

HCR慧辰携新品亮相于周年发布会。区别于纯软件销售模式，XMfactory和DMengine从体验和数据入手，点亮数字营销新时代。

如果你用来管理所有开发项目的平台，企业内部文件的共享知识库，还有业务、销售、和行政部门合作的项目平台，突然都宕机了，甚至厂商告诉你，要2周后才能修复，这段期间，所有数据无法存取，也没有备份版本可用，你会怎么办？

尽管 SaaS 和备份管理员或多或少都认同从 Microsoft 365 等应用程序备份数据的重要性，但在数据保护方面也存在一些矛盾，这表明需要更清晰地划分角色和职责。

企业对 SaaS 平台的需求正在迅速扩大，而 SaaS 将在 2022 年对云增长的贡献最大。公有云有助于拥有强大 SaaS 产品的中小企业和初创公司迅速扩张。

据估算，到 2023 年，中国信创产业市场规模将达 3,650 亿美元，市场容量将破万亿。

商越科技宣布完成 1.5 亿元 B+轮融资，本轮融资由临港科创投担任管理人的上海人工智能产业基金领投，汉能 PE 及老股东启明创投、赛意产业基金及执一资本跟投。

全新升级的中电蓝信，基于中国电子云和蓝信全场景智能化安全协同平台SaaS产品服务，为部委、央企、国企等大型组织机构提供没后门、有管理、可追溯及可审计的安全协同办公平台。

VMware宣布了多云战略，通过VMware跨云服务帮助客户驾驭多云时代。这套集成服务将有助于为数字化企业提供更快、更智能的云路径。

数据治理不能一蹴而就，需要建立起长效的持续运营机制，要将数据治理变成企业的一种机制、一种文化、一种习惯，而数据治理每一次迭代优化都预示着企业数据战略目标的再出发!

服务器侧还需要进行多路径的配置，主要是服务器操作系统自身的多路径管理软件和存储厂商提供的多路径管理软件。

由于每种方法都有特定于某些工作负载类型的优势，因此组织最终会同时维护数据仓库和数据湖。

与数据基础设施关联较为紧密的任务，如数据获取和元数据变更协调，应由IT集中管理。与洞察消费者关联较为紧密的任务，如BI报表交付和自助服务分析，则应更多地由业务端参与或由业务领导者负责。

亚马逊云科技宣布Amazon DataZone正式可用。Amazon DataZone让客户能够跨组织边界发现、访问、共享和治理大规模数据，并减少企业内部成员访问数据和使用分析工具时繁重的工作量。

这笔新资金对于 Databricks 而言，更像是对资金结构的一次调整，而不仅仅是充实现金，因为我们并没有感觉到它特别缺钱。

在基础环境允许的情况下，通过存储端对端的复制迁移方式是首选，可基本实现不停服的NAS迁移，影响最小，对于数据校验及停服时间也基本可预期，同时操作相对简单，但对应成本较大。

如果你家的数据支持的业务没变，或者并未感受到强烈的业务驱动，那么开展企业级数据治理就要三思而后行，因为不会有业务方为你的治理买单。

存储、管理、集成、治理和使用数据，听起来数据管理非常简单。但是，要想成为一家数据驱动型企业，我们必须通过正确的方法、工具和实践路径来解决纷繁复杂的数据问题。

数据湖是近两年中比较新的技术在大数据领域中，对于一个真正的数据湖应该是什么样子，现在对数据湖认知还是处在探索的阶段。

虽然您可能希望使用收集并存储在数据仓库中的那些TB级数据，但事实上您可能更好地服务于为大数据设计的存储系统中新收集的数据，并且设计为未经过处理的数据。

民航局相继发布《智慧民航数据治理规范 数据共享》《智慧民航数据治理规范 数据治理技术》两部行业标准，以及《智慧民航数据治理典型实践案例》一部信息通告，标志着智慧民航数据治理“7+1”顶层规范标准体系（7部行业标准和1部信息通告）初步形成。

亚马逊云科技Redshift，有效降低了数据分析的门槛，为客户带来了更卓越的体验。尤其在发布了Streaming Ingestion 和 Redshift Serverless之后，可以做到更简单的实时应用分析、更加灵活的数仓架构设计。

数据整理与数据使用可以同时进行，循序渐进地建设数据湖，还在建设数据湖的过程中就完善了数据仓库，让数据湖也拥有强计算能力，实现真正意义的湖仓一体，这才是解锁 Lakehouse 的正确姿势。

数据爆炸不是未来，而是现实，如何管理海量数据，挖掘数据价值，对每个组织来说都是巨大的挑战。而今天亚马逊云科技在云上各个层面的创新，极大地降低了数据的使用门槛，让数字世界的未来充满更多可能性！

当我们真正衡量Kubernetes总拥有成本(TCO)时，就会发现一种现象，有时候传统的开发方式反而更具优势。如今，这一趋势愈发强烈，已经到了非说不可的时候了。

在 Kubernetes 和容器化技术愈发成熟的今日，越来越多企业开始将业务应用迁移到云上，采用云原生架构支持业务高速稳定地发展。

对于设计者来说，最大的挑战是在如上不可能三角中取得平衡。对于不同类型的系统设计取向自然也不同，但对于低代码平台这一品类来说，大部分情况下，易用性和系统复杂度还是比功能性重要的多。

与几十年来困扰系统管理员和 IT 人员的虚拟机（VM）和单体应用程序相比，微服务架构要复杂得多。由于 Kubernetes 缺乏数据持久性，往往无法对规模化的 K8s 错误进行本地重现。即使能够捕获，观测数据也会在多个平台上分散，而资源和依赖关系的相互关联关系也难以捕捉。

本文介绍了 Kubernetes 策略的七个步骤，包括基线、修复标签和注释、迁移到受限制的 Pod Security 标准、压制误报、加入常见加固指南、插入并播放、添加自定义规则以应对未预料的特殊情况。

Kubernetes从根本上改变了这种流向。与几十年来困扰系统管理员和 IT 人员的虚拟机（VM）和单体应用程序相比，微服务架构要复杂得多。

在2023年8月15日，Kubernetes项目宣布社区拥有的Debian和RPM软件包仓库在pkgs.k8s.io上正式提供。

尽管在开发和生产环境中采用Kubernetes的情况增加，但对Kubernetes实践的遵循仍然对许多组织构成挑战。

如今，很多企业都在进行微服务架构重构，问题是微服务到底是不是一个恰当的选择？如果选择没有问题，微服务在什么时候用?重构之后的技术路线和之前是怎样一种关系？

数据团队通常需要更多，他们希望在不大幅改变现有制度的情况下获得快速、有价值的援助。“数据之旅优先DataOps”方法完全符合这些需求。

在微服务架构中，批处理是一种常见的数据处理方式，可以用于数据清洗、数据迁移、数据分析等任务。在决定将批处理放在哪一层时，需要考虑业务复杂性、性能需求、数据访问方式等因素。

OpenShift AI囊括了很多开放式AI模型，开发者不需要从零开始构建，只要用户有数据，就可以通过DevOps的开发方式，去开发自己的AI应用。

在F5资深架构师林静看来，现代应用架构可以简单地理解为与云原生对应，特别在多云环境下，应用的发布、开发和运行，都与以往架构不同，其中会涉及到云、容器，包括Kubernetes这样的编排技术。

在多云、混合云成为趋势的当下，Kubernetes 多集群也不断地被提及并逐渐成为重要的解决方案。Kubernetes 多集群的讨论已不再局限于集群和应用的管理，还引入了跨集群的服务通信。

KDP能够让管理员在Kubernetes上同时管理云与大数据平台，解决传统Hadoop大数据平台在部署、运维、运行效率上由于架构限制带来的难点。

边缘计算在制造业的发展中扮演着越来越重要的角色。随着工业互联网的普及和制造业数字化转型的加速，边缘计算能够帮助工厂和企业实现更高效、更实时的数据处理和分析。

云边端架构已成为智能交通行业应用部署的基本范式，云侧负责集中式管理以及部分数据处理，边侧主要提供边缘端数据分析计算决策处理，端侧主要负责业务数据采集。

百亿级数据库管理是怎样一番场景？朗致集团想了，设计了，并且已经投入生产了。目前，5D系统已经应用于1000家客户落地案例！

据国家市场监管总局反垄断局执法二司网站10月27日发布的相关文件显示，联通创新创业投资有限公司（以下简称：联通创投）与深圳市腾讯产业创投有限公司（以下简称：腾讯产投）新设合营企业案获无条件批准，新设合营企业拟主要从事内容分发网络（CDN）和边缘计算业务。

人们对边缘计算报以越来越大的厚望。在这一行业中，不乏有一些大胆的想法，如“边缘将吞噬云计算”，或是，将实时自动化扩展到医疗保健、零售和制造业。

部署在最后一公里网络用户侧的边缘计算能力，也称为设备边缘。LF Edge 分类中的两个主要边缘层之一，由服务器、存储和网络以及设备组成，部署在最后一公里网络的下游侧。

UCloud优刻得举办了主题为“让AI离你更近”的AI新品发布暨合作伙伴招募大会。会上共发布三大系列AI智能边端产品，并首次推出UCloud AI合作伙伴开放平台，通过全面开放AI产品能力，打造“离用户、场景、伙伴更近”的AI应用新生态。

向边缘迁移的重要驱动趋势包括快速变化的混合式办公环境、朝着软件支持型企业的转变，以及保护新型数字化环境的需求。

企业生成的半数数据将通过边缘计算在集中化的云数据中心之外进行创建和处理。借助Kubernetes，组织能够在边缘高效运行容器平台，通过最大化利用资源，让开发团队获得更高的灵活性和速度。

通过利用边缘计算在本地处理数据，医疗保健组织可以从最大程度上消除传统本地基础设施的局限性。

联想大脑是新IT战略的最重要组成部分，通过AI技术的充分利用，将智能化设备应用到各个行业化场景中。问题是，如何让智能化转型实现规模化部署？联想的策略是从“端”和“边”开始，进行智能硬件、软件以及AI生态的布局。

Gartner预测，到 2024 年，会有超过50%的组织将在至少一个边缘计算系统部署超大规模云边缘解决方案。

边缘计算将成为云计算的重要组成部分，尤其在混合云生态环境下，边缘计算将在靠近用户设备及应用端发挥关键作用。

边缘计算增长迅速，据估计，全球边缘市场将从2019年的35亿美元增加到2027年的430亿美元以上。

到2020年底全球5G签约用户数将达到2.2亿，其中中国占1.75亿，约为全球总数的80%。可以说，消费者对5G的接受程度最终转化成了实际的推动力，而该技术的优势也日益明显。

冠闵信息是一家成立于2014年的创业公司，与大多数公司不同的是，企业并没有经历从无到有、从零开始打造品牌的过程，更没有遇到找产品、找方向、开拓市场的烦恼。

随着IT环境的根本性转变，企业越来越希望MSP提供跨整个IT堆栈，且经济高效、可扩展及易用的基于消费的解决方案。

BoCloud博云正在推进D轮融资进程，相信不久以后，我们将看到这家公司更劲爆的融资消息。在“国家队”的助力下，混合云以及多云管理市场大有想象空间。

在多云及混合云环境下，懂云的企业和人才已成稀缺资源，而Bespin Global所“建”不凡，凭借专注和卓越的工匠精神，把一切不可能变成了可能！

ZStack CMP的发布，寓意着这家最早携手阿里云发布“无缝混合云”战略的企业，已在混合云市场占据非常重要的地位。未来，ZStack依然奉行产品化路线，重点拓展、丰富混合云和行业应用场景。

2018年3月14日，甲骨文携手富通云腾科技有限公司(简称“富通云腾”)及东方云科(北京)数据服务有限公司(简称“东方云科”)举办了题为“乘云万里，妙不科言”的合作伙伴招募研讨会。帮助合作伙伴进一步了解甲骨文的合作伙伴PaaS/IaaS云计算战略，赋能ISV合作伙伴决胜云端。