云边端架构已成为智能交通行业应用部署的基本范式，云侧负责集中式管理以及部分数据处理，边侧主要提供边缘端数据分析计算决策处理，端侧主要负责业务数据采集。

日前，SAP发布了自然语言生成式AI智能副驾Joule，这将彻底颠覆企业的运营模式。Joule将嵌入SAP的企业云解决方案中，能够基于SAP所有解决方案的广度和深度，以及第三方来源，提供主动的和情境化的洞见。

通过智能客服优化客户体验，通过自动生成代码来提高技术团队生产力，通过文字生成图片的方式加速创意内容生成，通过自动化文档处理提高整个组织的运营效率……

根据智研咨询发布的《2019-2025年中国劳动力行业市场深度调研及投资前景分析报告》，我国18岁-34岁的灵活就业者占比达73%-92%，劳动者工作观念的转变为零工经济的发展提供了充足的人才和动力。

阿里云还牵头建设了中国最大的AI模型开源社区魔搭ModelScope，团结全行业的力量，共同推动大模型技术普惠和应用落地。过去两个月内，魔搭社区的模型下载量从4500万飙升到8500万，增幅接近100%。

随着网络威胁的持续演进，企业需要适合的工具来保护数据，并确保在受到攻击或系统发生故障时能够可靠地恢复自身数据。

云数仓的出现，不仅改变了传统数据仓库的服务模式，更给用户带来了应对海量、新型数据的存储和处理能力，为满足业务现代化需求提供了基础。

支持多数据源联邦查询。打通多数据源，实现不同类型数据源（离线数仓、OLAP 数据、在线数据等）的数据联合分析/及时查询的需求，消除不同数据源之间的数据“孤岛”。

全球本地、云和SaaS环境智能数据管理领域的公认领导者Commvaul宣布任命行业资深人士Sarv Saravanan为公司首任首席客户官。

　　9月15日-9月16日，由湖南省人民政府、工业和信息化部共同主办的2023世界计算大会在湖南长沙召开。世界计算大会已成功举办四届，作为计算领域的高级盛会是全球了解中国计算产业的重要窗口和汇聚产业资源要素的重要平台。

阿里云将这幅AI画卷赠予杭州亚组委，作为云上亚运的独特留念。董本洪表示，阿里巴巴将全力以赴，为云上亚运做好技术护航。

Kubernetes从根本上改变了这种流向。与几十年来困扰系统管理员和 IT 人员的虚拟机（VM）和单体应用程序相比，微服务架构要复杂得多。

2023 年 9 月 16 日，以“数聚中卫 算引未来”为主题的 2023 云天大会在宁夏中卫隆重举行。本届大会由宁夏回族自治区发展和改革委员会、宁夏回族自治区工业和信息化厅、宁夏回族自治区通信管理局、宁夏回族自治区中卫市人民政府主办，中国通信工业协会数据中心委员会、宁夏中关村产业园科技投资有限公司承办，采用线下+线上的形式，吸引了来自全国各地的政府部门、学术机构、数字产业链上下游企业的数千名各界人士参与。

希望通过自研存算分离架构，从根本上解决实时 OLAP 引擎在扩容和运维方面的问题，更好地支撑小红书分析业务的快速发展。自研使我们能快速响应业务需求，并有利于成本控制。

据了解，阿里巴巴近年来持续投入，通过自主研发、专利开放、公益项目和科研合作等方式，推动基础科学研究与创新技术突破。

全球本地、云和SaaS环境智能数据管理领域的公认领导者Commvaul宣布任命行业资深人士Sarv Saravanan为公司首任首席客户官。

大多数企业都会选择SaaS提供商提供的产品用于企业业务场景，但对于有着强大研发能力的企业来说，他们正选择与云服务商合作，共建行业解决方案，这样不仅能满足企业内部需求，还可以把IT开发能力对外开放，让IT中心也有创收能力。

虽然虚拟机不会消亡，但它们肯定越来越成为现有传统应用程序的象征，而不是新的云原生应用程序正在登陆的地方。

疫情之下，美国SaaS市值回落，AWS、Salesforce、Adobe都出现了不同程度的市值缩水。以全球软件巨头Salesforce为例，市值半年缩水40%，从3088亿美元降低到1862亿美元。

Salesforce解散中国区，香港的办公室也关闭，业务由阿里云代销。此消息一出，中国SaaS市场沸腾，众多企业摩拳擦掌，纷纷表示可以挑起大梁。

HCR慧辰携新品亮相于周年发布会。区别于纯软件销售模式，XMfactory和DMengine从体验和数据入手，点亮数字营销新时代。

如果你用来管理所有开发项目的平台，企业内部文件的共享知识库，还有业务、销售、和行政部门合作的项目平台，突然都宕机了，甚至厂商告诉你，要2周后才能修复，这段期间，所有数据无法存取，也没有备份版本可用，你会怎么办？

尽管 SaaS 和备份管理员或多或少都认同从 Microsoft 365 等应用程序备份数据的重要性，但在数据保护方面也存在一些矛盾，这表明需要更清晰地划分角色和职责。

企业对 SaaS 平台的需求正在迅速扩大，而 SaaS 将在 2022 年对云增长的贡献最大。公有云有助于拥有强大 SaaS 产品的中小企业和初创公司迅速扩张。

据估算，到 2023 年，中国信创产业市场规模将达 3,650 亿美元，市场容量将破万亿。

商越科技宣布完成 1.5 亿元 B+轮融资，本轮融资由临港科创投担任管理人的上海人工智能产业基金领投，汉能 PE 及老股东启明创投、赛意产业基金及执一资本跟投。

全新升级的中电蓝信，基于中国电子云和蓝信全场景智能化安全协同平台SaaS产品服务，为部委、央企、国企等大型组织机构提供没后门、有管理、可追溯及可审计的安全协同办公平台。

VMware宣布了多云战略，通过VMware跨云服务帮助客户驾驭多云时代。这套集成服务将有助于为数字化企业提供更快、更智能的云路径。

中国平安旗下上市公司金融壹账通(OCFT.US)发生CEO更迭。根据其最新发布的董事会决议，为配合公司新阶段战略升级需要，持续推进SaaS化转型，将聘任沈崇锋出任公司董事兼首席执行官(CEO)。

思杰董事会主席Bob Calderoni已被任命为临时总裁兼首席执行官，该任命即刻生效。Calderoni先生将接替David J. Henshall，后者已经卸任总裁、首席执行官、公司董事会成员等职务。

这笔新资金对于 Databricks 而言，更像是对资金结构的一次调整，而不仅仅是充实现金，因为我们并没有感觉到它特别缺钱。

在基础环境允许的情况下，通过存储端对端的复制迁移方式是首选，可基本实现不停服的NAS迁移，影响最小，对于数据校验及停服时间也基本可预期，同时操作相对简单，但对应成本较大。

如果你家的数据支持的业务没变，或者并未感受到强烈的业务驱动，那么开展企业级数据治理就要三思而后行，因为不会有业务方为你的治理买单。

存储、管理、集成、治理和使用数据，听起来数据管理非常简单。但是，要想成为一家数据驱动型企业，我们必须通过正确的方法、工具和实践路径来解决纷繁复杂的数据问题。

数据湖是近两年中比较新的技术在大数据领域中，对于一个真正的数据湖应该是什么样子，现在对数据湖认知还是处在探索的阶段。

虽然您可能希望使用收集并存储在数据仓库中的那些TB级数据，但事实上您可能更好地服务于为大数据设计的存储系统中新收集的数据，并且设计为未经过处理的数据。

民航局相继发布《智慧民航数据治理规范 数据共享》《智慧民航数据治理规范 数据治理技术》两部行业标准，以及《智慧民航数据治理典型实践案例》一部信息通告，标志着智慧民航数据治理“7+1”顶层规范标准体系（7部行业标准和1部信息通告）初步形成。

亚马逊云科技Redshift，有效降低了数据分析的门槛，为客户带来了更卓越的体验。尤其在发布了Streaming Ingestion 和 Redshift Serverless之后，可以做到更简单的实时应用分析、更加灵活的数仓架构设计。

数据整理与数据使用可以同时进行，循序渐进地建设数据湖，还在建设数据湖的过程中就完善了数据仓库，让数据湖也拥有强计算能力，实现真正意义的湖仓一体，这才是解锁 Lakehouse 的正确姿势。

数据爆炸不是未来，而是现实，如何管理海量数据，挖掘数据价值，对每个组织来说都是巨大的挑战。而今天亚马逊云科技在云上各个层面的创新，极大地降低了数据的使用门槛，让数字世界的未来充满更多可能性！

为了优化数据架构，我们需要停止根据现有类型的系统来思考数据，例如遗留数据仓库、数据集市和数据湖。这样做没有帮助，而且会在企业数据环境中引入人为的边界。

不同企业业务场景不同，发展阶段不同，采取的技术路线不同，使用的OLAP引擎也不一样。要想让数据处理能力、灵活程度和性能上做到优中之优，需要根据自己的需求进行选型。

数据治理需要依赖强大的统筹能力和管理能力才能得以实现，对于较大型的企业和组织来说，通常都是“吃力不讨好”的活，要真正通过数据治理做出成效，是一件非常困难的事情。所以，这里一再强调的重中之重便是“高层负责”。

随着数字化转型的加速，越来越多的应用程序在全球范围和边缘运行。能够满足这一领域两端需求的分布式云数据库是企业解决下一代问题的数据库。

当企业数字化转型步伐加快，数据爆发性增长已是新常态，如何全面、有效、安全地进行数据存储，成为数据驱动业务增长的必经之旅。

Kubernetes从根本上改变了这种流向。与几十年来困扰系统管理员和 IT 人员的虚拟机（VM）和单体应用程序相比，微服务架构要复杂得多。

在2023年8月15日，Kubernetes项目宣布社区拥有的Debian和RPM软件包仓库在pkgs.k8s.io上正式提供。

尽管在开发和生产环境中采用Kubernetes的情况增加，但对Kubernetes实践的遵循仍然对许多组织构成挑战。

如今，很多企业都在进行微服务架构重构，问题是微服务到底是不是一个恰当的选择？如果选择没有问题，微服务在什么时候用?重构之后的技术路线和之前是怎样一种关系？

数据团队通常需要更多，他们希望在不大幅改变现有制度的情况下获得快速、有价值的援助。“数据之旅优先DataOps”方法完全符合这些需求。

在微服务架构中，批处理是一种常见的数据处理方式，可以用于数据清洗、数据迁移、数据分析等任务。在决定将批处理放在哪一层时，需要考虑业务复杂性、性能需求、数据访问方式等因素。

OpenShift AI囊括了很多开放式AI模型，开发者不需要从零开始构建，只要用户有数据，就可以通过DevOps的开发方式，去开发自己的AI应用。

在F5资深架构师林静看来，现代应用架构可以简单地理解为与云原生对应，特别在多云环境下，应用的发布、开发和运行，都与以往架构不同，其中会涉及到云、容器，包括Kubernetes这样的编排技术。

在多云、混合云成为趋势的当下，Kubernetes 多集群也不断地被提及并逐渐成为重要的解决方案。Kubernetes 多集群的讨论已不再局限于集群和应用的管理，还引入了跨集群的服务通信。

KDP能够让管理员在Kubernetes上同时管理云与大数据平台，解决传统Hadoop大数据平台在部署、运维、运行效率上由于架构限制带来的难点。

数字时代，市场竞争加剧，业务需求日新月异，敏态 IT 建设被越来越多的企业纳入重点发展规划，以容器、Kubernetes 为核心的云原生是目前敏态 IT 中最热门的技术架构。

尽管十多年来，DevOps这样的趋势一直强调心态转变和交叉协作的重要性，但FinOps和CloudOps尤其重要（或许具有挑战性），需要与软件工程相距一定距离的团队之间的协作。

随着 Wasm 用例的发现、运行时的成熟，以及技术的全面发展，将会有一些成长的烦恼。用炒作周期的说法，Wasm 将介于幻灭的低谷和启蒙的斜坡之间。

微服务之间的调用有两种方式，RPC和事件驱动。事件驱动是更好的方式，因为它是松耦合的。但如果业务逻辑是紧耦合的，RPC方式也是可行的（它的好处是代码更简单），而且你还可以通过选取合适的协议（Protobuf gRPC）来降低这种紧耦合带来的危害。

容器云平台微服务架构设计是平台弹性、可扩展性的要求，是容器化PaaS平台建设和容器化云操作系统建设的要求。

云边端架构已成为智能交通行业应用部署的基本范式，云侧负责集中式管理以及部分数据处理，边侧主要提供边缘端数据分析计算决策处理，端侧主要负责业务数据采集。

百亿级数据库管理是怎样一番场景？朗致集团想了，设计了，并且已经投入生产了。目前，5D系统已经应用于1000家客户落地案例！

据国家市场监管总局反垄断局执法二司网站10月27日发布的相关文件显示，联通创新创业投资有限公司（以下简称：联通创投）与深圳市腾讯产业创投有限公司（以下简称：腾讯产投）新设合营企业案获无条件批准，新设合营企业拟主要从事内容分发网络（CDN）和边缘计算业务。

人们对边缘计算报以越来越大的厚望。在这一行业中，不乏有一些大胆的想法，如“边缘将吞噬云计算”，或是，将实时自动化扩展到医疗保健、零售和制造业。

部署在最后一公里网络用户侧的边缘计算能力，也称为设备边缘。LF Edge 分类中的两个主要边缘层之一，由服务器、存储和网络以及设备组成，部署在最后一公里网络的下游侧。

UCloud优刻得举办了主题为“让AI离你更近”的AI新品发布暨合作伙伴招募大会。会上共发布三大系列AI智能边端产品，并首次推出UCloud AI合作伙伴开放平台，通过全面开放AI产品能力，打造“离用户、场景、伙伴更近”的AI应用新生态。

向边缘迁移的重要驱动趋势包括快速变化的混合式办公环境、朝着软件支持型企业的转变，以及保护新型数字化环境的需求。

企业生成的半数数据将通过边缘计算在集中化的云数据中心之外进行创建和处理。借助Kubernetes，组织能够在边缘高效运行容器平台，通过最大化利用资源，让开发团队获得更高的灵活性和速度。

通过利用边缘计算在本地处理数据，医疗保健组织可以从最大程度上消除传统本地基础设施的局限性。

联想大脑是新IT战略的最重要组成部分，通过AI技术的充分利用，将智能化设备应用到各个行业化场景中。问题是，如何让智能化转型实现规模化部署？联想的策略是从“端”和“边”开始，进行智能硬件、软件以及AI生态的布局。

Gartner预测，到 2024 年，会有超过50%的组织将在至少一个边缘计算系统部署超大规模云边缘解决方案。

边缘计算将成为云计算的重要组成部分，尤其在混合云生态环境下，边缘计算将在靠近用户设备及应用端发挥关键作用。

边缘计算增长迅速，据估计，全球边缘市场将从2019年的35亿美元增加到2027年的430亿美元以上。

到2020年底全球5G签约用户数将达到2.2亿，其中中国占1.75亿，约为全球总数的80%。可以说，消费者对5G的接受程度最终转化成了实际的推动力，而该技术的优势也日益明显。

边缘计算作为联接物理和数字世界的桥梁,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求,已成为行业数字化转型不可或缺的关键要素。

随着IT环境的根本性转变，企业越来越希望MSP提供跨整个IT堆栈，且经济高效、可扩展及易用的基于消费的解决方案。

BoCloud博云正在推进D轮融资进程，相信不久以后，我们将看到这家公司更劲爆的融资消息。在“国家队”的助力下，混合云以及多云管理市场大有想象空间。

在多云及混合云环境下，懂云的企业和人才已成稀缺资源，而Bespin Global所“建”不凡，凭借专注和卓越的工匠精神，把一切不可能变成了可能！

ZStack CMP的发布，寓意着这家最早携手阿里云发布“无缝混合云”战略的企业，已在混合云市场占据非常重要的地位。未来，ZStack依然奉行产品化路线，重点拓展、丰富混合云和行业应用场景。

2018年3月14日，甲骨文携手富通云腾科技有限公司(简称“富通云腾”)及东方云科(北京)数据服务有限公司(简称“东方云科”)举办了题为“乘云万里，妙不科言”的合作伙伴招募研讨会。帮助合作伙伴进一步了解甲骨文的合作伙伴PaaS/IaaS云计算战略，赋能ISV合作伙伴决胜云端。