技术卓越奖
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SACC架构师大会
星瑞格数据库(SinoDB)新版本发布专栏报道
腾讯云存储荣登国内第一
实时数仓选型指南

谁能想到,短短一年多时间,生成式AI已经变成“卷王”,掀起全世界企业的“淘金热”。

近日,云南省曲靖市数据要素运营平台正式上线,这是一个集数据资产管理、开发利用、运营流通于一体的数据要素服务平台。该平台由紫光云公司全力打造,是云南省首批地市级数据要素运营的一体化服务平台,基于制度、平台、应用三个方面,赋能数据要素流通全链路,充分发挥产城融合优势。

  
数据引领新质发展力|曲靖市数据要素运营平台正式上线

有人用AI美女直播带货,有人用AI一键搭建店铺,有人用AI智能助手代替了智能客服,有人把名人效应发挥到极致,用数字人打造最强流量IP……面对变化,有人茫然不知所措,但勇敢者却看到了希望。不少人开始思考,如何利用AI做生意,AI电商在此种背景下诞生。

  
AI电商未来已来!数字人加速破圈,成为全网讨论焦点!

谁能想到,短短一年多时间,生成式AI已经变成“卷王”,掀起全世界企业的“淘金热”。作为新一代数字化创新服务的引领者,华胜天成已是一家深耕市场26年的老牌企业如何看待生成式AI的未来?这家公司的掌舵者,如何带领整个团队奔向下一个十年高地?

  
对话华胜天成王维航:生成式AI的进化之路

中国移动在其2024算力网络大会上正式发布一体化算力网络领航数智产业行动计划,集中展示在算力、算网、算数、算脑等方面的发展成果,并宣布将推动算力网络加速迈向算网3.0新阶段。

  
中国移动发布一体化算力网络领航数智产业行动计划

杨杰表示,算力网络正点亮更加璀璨的AI时代,开创更加美好的数智未来。中国移动将勇担科技强国、网络强国、数字中国主力军,与社会各界一道,共同谱写算力网络发展新篇章,为加快形成新质生产力、全面推进中国式现代化作出新的更大贡献。

  
中国移动杨杰董事长:算力网络点亮AI新时代

随着数字经济的高速发展,直播电商下的网络购物早已成为消费主流阵地。同时,在技术和商业不断进步和降本增效的客观需求下,AI电商将“人找货”推向了“货找人”的智能化新阶段。

  
探寻电商新机遇,企业快成长电商与数字人创新论坛•深圳站圆满收官

时光荏苒,转眼已进入2024年4月。在这个春意盎然的季节里,生成式AI的战火硝烟仍在弥漫,Amazon Bedrock也以一种更特别的方式,迎来了自己的一周岁生日。

  
Amazon Bedrock一周年巨献:专有模型导入功能重磅发布

4月28日-29日,以“算力网络点亮AI新时代”为主题的2024中国移动算力网络大会即将在苏州金鸡湖国际会议中心盛大开幕。中国移动将携手政府领导、行业领袖、专家学者及业界伙伴,共同探讨算力网络的最新技术、应用场景和未来趋势,助推AI与算力网络的深度融合与相互促进,赋能千行百业转型升级,推动数字经济迈上新台阶。

  
2024中国移动算力网络大会即将盛大开幕!

腾讯云容器凭借在产品能力、销售经验、部署经验以及支持经验方面的领先优势,入选Gartner亚太区“卓越表现者”(Strong Performer)象限。

  
腾讯云入选Gartner容器管理客户之声亚太区“卓越表现者

虽然技术安全措施很重要,但组织是由人组成的。Cyber Safety Review Board (CSRB)近期的一份报告明确表明,有缺陷的安全文化可能是导致可避免错误的根本原因,这些错误可能会导致入侵,甚至长期未被发现。

  
亚马逊云科技独特的安全文化起到了哪些作用?

智慧金库建设的目标不仅实现自动化、可视化和信息化,同时对上线智慧金库后的性能和效率指标要实现高于人工模式,同时降低人工成本。

  
贵金属智慧金库的建设实践

2024年4月24日,由中国软件行业协会主办的第三届中国国际软件发展大会在京成功召开。工业和信息化部党组成员、副部长王江平、中国电子信息产业集团有限公司党组书记、董事长曾毅出席大会并致辞。

  
四秩岁月,不负韶华——中国软件行业协会成立四十周年纪念

近日,Meta正式发布最新一代开源模型 Llama 3。腾讯云对外透露,其异构计算平台已全面支持Llama 3系列模型,为企业及开发者提供从基础设施到编排调度的智算产品矩阵全链路解决方案,该平台不仅具备快速部署的能力,还显著提升了性能和吞吐量,助力AI应用的快速落地与普及。

  
​腾讯云异构计算平台全面支持Llama 3,助力一键部署、性能翻倍

数据治理不能一蹴而就,需要建立起长效的持续运营机制,要将数据治理变成企业的一种机制、一种文化、一种习惯,而数据治理每一次迭代优化都预示着企业数据战略目标的再出发!

  
数据治理治什么?在哪治?怎么治?

通过加强安全措施和实践,采用先进的安全工具和技术,我们可以有效地提高系统的安全性和合规性,保护用户数据的安全和隐私,确保业务的稳定和可靠运行。

  
自动化运维中的安全挑战和合规要求探讨